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  • 杭州合立机械有限公司

    杭州合立机械有限公司是国内领先的铸造模具生产企业,公司位于杭州市工业重镇良渚,是一家高起点、高定位集国际先进制造技术和管理理念的铸造模具生产基地.自成立年以来,公司本着诚信、高效、创新原则,追求卓越、致力专精,为客户提供前瞻性的铸造模具全方位服务.公司具备从工艺到产品质量全套流程交钥匙的承运能力,以致于全面满足不同客户的产品要求.公司于2002年实现ISO9001:2000质量体系,2003年建立6S现场管理体系,严把质量关,全面实现规范化质量管理.目前,公司已与上海大众、上海通用、华东泰克西铸造、丰田工业、江淮铸造、奇瑞铸锻、中国重汽杭州汽
     - 现代铸铁
    文章来源: 万方数据
  • 成就属于自己的中国梦

    2011年11月11日,来自江苏盐城的谷斌被中国移动集团公司选派到中国移动巴基斯坦辛姆巴科公司工作,为期三年.肩负着中国移动"走出去"战略的伟大使命,代表着江苏移动人的形象,怀揣着个人对梦想的追求,谷斌已在异国他乡奋战多年.从最初的陌生到渐渐的相熟,再到如今的游刃有余,谷斌用行动践行着属于自己的中国梦.
    孙小和,朱磊,顾卫 - 中国电信业
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  • 《现代铸铁》杂志简介

    《现代铸铁》杂志创刊于1981年,由一汽铸造有限公司主管,无锡一汽铸造有限公司与中国机械工程学会联合主办,标准16开本64页,双月刊(双月25日出版).国内外公开发行,邮发代号:28-178,
     - 现代铸铁
    文章来源: 万方数据
  • 中联重科再创中国履带起重机出口新纪录

    7月28日.国内出口最大吨位的履带起重机-中联重科QUY800履带起重机出口发车仪式在麓谷工业园举行.
     - 建筑机械(上半月)
    文章来源: 万方数据
  • 《现代铸铁》杂志简介

    《现代铸铁》杂志创刊于1981年,由一汽铸造有限公司主管,无锡一汽铸造有限公司与中国机械工程学会联合主办,标准16开本64页,双月刊(双月25日出版),国内外公开发行,邮发代号:28-178,国内统一连续出版物号:CN32-1112/TG,国际标准连续出版物号:ISSN1003-8345,国际刊名代码:CODEN XZHUEJ.
     - 现代铸铁
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  • 基于等效焓降法的汽动轴流引风机经济性分析

    定速电动引风机在低负荷时效率较低,在一定程度上制约了轴流风机的高效性,因此对其进行节能改造意义重大.以国内某超超临界机组轴流引风机为对象,采用等效焓降法定量研究了引风机电动和汽动驱动方式下的经济性,节能分析表明汽动引风机相对于电动方式节能效果非常明显,尤其在低负荷下其煤电综合收益达到了356元/h.论文所建节能分析方法可为同类型机组引风机的节能改造提供借鉴作用.
    童家麟,叶学民,王忠平 - 汽轮机技术
    文章来源: 万方数据
  • 中联重科蓝色关爱感动之旅启动

    2012年6月20日上午,2012中联重科混凝士机械公司"蓝色关爱"品牌行在江苏泰州碧桂园酒店正式启动.
     - 铁道建筑
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  • 金凤区重性精神疾病现况调查分析

    目的了解宁夏银川市金凤区重性精神疾病现况调查.方法对金凤区18~59岁以上人口采用线索调查和整群调查互相结合的方法按照村、社区逐个摸底和排查,按人口学特征和疾病特征进行统计分析.结果 2012年宁夏银川市金凤区重性精神疾病患者中以神分裂者为主,有377例(1.40‰),其次为精神发育迟滞(伴精神障碍)301例(1.13‰),重性精神疾病男性385例(2.68‰),女性363例(2.61‰),重性精神疾病患病率在性别上差异无统计学意义(P>0.05).重性精神疾病以18~59岁年龄段多见,占患病人数70.86%,其患病率6.14‰,不同年龄段患病率差异有统计学意义(P<0.05);重性精神疾病以文盲为主,共406例占54.28%.重性精神疾病患者以无业为主(47.32%),不同职业差异有统计学意义(P<0.05).结论金凤区重性精神疾病患病情况不容乐观,要加强对不同患者进行规范管理和对患者家属健康教育,以减少重性精神疾病发生.
    高美英,高晓燕,保红莉 - 宁夏医学杂志
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  • 细胞直接重编程--治疗糖尿病的新技术

    糖尿病是一类伴有不同程度胰岛素分泌缺乏或胰岛功能障碍的代谢性疾病.已成为继心血管病和肿瘤之后严重危害人类健康的第三大慢性疾病和全球第五大致死疾病.其目前的治疗方法主要是长期服用药物和注射胰岛素,没有根治手段.糖尿病患者的血管、神经等长期受血糖水平波动变化的影响产生一系列的病理变化,其中发病率最高的并发症为白内障、神经系统病变和背景性视网膜病变,给众多患者的生活、工作带来极大的困扰,所以寻找治愈
    任丽伟,杨晓菲,李富荣 - 中国病理生理杂志
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  • 一种改进的粒子滤波算法应用于故障诊断

    为了解决粒子滤波技术中粒子退化的问题,出现了重采样算法.传统的重采样算法如系统重采样,分层重采样等普遍运算时间较长,耗费去很多机时,有时难以满足对实时性要求较高系统的故障诊断.在对粒子滤波技术进行分析的基础上,提曲7一种新的重采样算法一"雯玻那契查载重采样".并利用基于残差生成的系统故障诊断方法,籽改进的重采样算法应用于传感器故障诊断中.通过对电磁流量传感器的信号处理系统为实验对象进行仿真分析,可以看出,该算法预测系统状态的精度与其它算法基本一致,能有效的进行故障诊断,并且实时性较好,运算时间较快.
    杜京义,殷梦鑫 - 系统仿真学报
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