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云计算中虚拟机资源调度多目标优化
针对云计算中虚拟机资源调受问题.为有效地调度与管理虚拟杌资源并在资源利用率.成本开销.时间约束等方面达到一个良好的平衡.提出虚拟枫资源调度多目标综合评价模型.并将典型的多目标优化算法应两勤该问题.将虚拟机资源调度和任务分配合并为一个过程.降低问题的复杂性,仿真对比实验结果表明,方法可以迅速地得到高质量和富有启发性的一群优化结果,并且一次求解可以给出多个候选解,同时还能够兼顾资源调度中用户需求的偏好性,具有较好的实用性和扩展性.许波,赵超,祝衍军,彭志平 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
矿床开采品位数学建模优化
矿床开采最佳经济品位的优选是采用数学分析法,通过建立各种优化动态模型进行灰色决策.该方法理论性强,工作量不大,综合考虑因素多,能较全面地反映矿床的特点和经济等方面的关系.回归分析和数学检验、概率论、微积分、排列与组合是应用的数学基础,灰色系统理论是优化的应用方法.亓春英,王廷国,王建波,杨云保 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
加装导流罩的大功率LED强化换热特性研究
针对大功率 L ED 光源存在的散热问题,在风冷散热条件下,对加装导流罩的大功率L ED散热器进行优化设计。在肋片结构参数固定的条件下,利用流体分析软件对导流罩的内径、高度、进气口直径以及散热器肋片夹角进行优化。通过改变这些参数来改变散热片表面气体流体的流形、风速等值,最终改变肋片表面对流换热系数。获得的导流罩和肋片夹角参数:导流罩高度85mm,进气口直径76mm,出气口直径83mm,散热器肋片夹角9°。通过优化使散热器温度有一定程度的降低,为大功率L ED灯具散热设计提供了一种优化方案。王志斌,刘永成,张健,刘丽君,孔亚楠 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
改进型粒子群算法解决多维背包问题
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
打破瓶颈 畅快前行-飞利浦PINNACLE SmartEnterPrise系统助推放疗新技术的临床应用
当临床对肿瘤放射治疗的应用需求不断加强,IMRT、VMAT、ART等新技术被不断引入,随之而来的对计算机系统集成尤其是计算资源优化技术的要求也日渐严苛.可以说,计算机系统集成技术的水平已经成为决定肿瘤放射治疗科室发展的晴雨表.飞利浦在业界率先推出的PINNACLE SmartEnterPrise放射治疗计划计算系统(TPS)解决方案,为整合、优化临床对放射治疗计划的海量资源计算提供了一个极佳的实现和拓展途径.其以云终端模式- 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
求解约束优化问题的混合类电磁机制算法
提出了一种求解约束优化问题的混合类电磁机制算法.该算法将约束条件通过外点法转移进目标函数,将约束问题简化为无约束问题;并加入粒子电量过滤公式设计出新类电磁机制(EPEM)算法.数值试验证明,新算法性能优于其他启发式算法,是一种高效、稳健的方法.尚云 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
集合种群生物地理学优化算法
为了快速求解大规模优化问题,基于集合种群理论构造出了可全局收敛的生物地理学优化算法.在该算法中,每个斑块对应着优化问题的一个试探解;采用正交拉丁方原理构造出了斑块的适宜度特征变量初始化算法,实现了对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将局域种群的跳转、混融和静止行为以及斑块的突变和选择现象用于构造斑块的适宜度特征向量演变策略,以便使得斑块的适宜度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了整个算法的全局收敛性;在斑块演变过程中,斑块从一种状态转移到另一种状态实现了对优化问题最优解的搜索.应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性.测试结果表明本算法是高效的.黄光球,刘权宸,陆秋琴 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
体育教材内容优化的探讨
为适应当前我国学校体育教育发展的需要,体育教材的编写要在体现、兼顾体育教材的知识性与技能性、阶段性与连续性、健身性与综合性、统一性与灵活性、国际性与民族性等特性的基础上,注重更新完善体育与健康知识,注重促进学生身心健全发展和培养学生终身体育能力,以兴趣与健康为导向优化中学体育教材,以能力与习惯为导向优化大学体育教材.从体育教材特征、体育教材内容存在的问题和体育教材内容的优化等方面进行探讨,期望对今后体育教材内容建设提供参考.尤超英,陈津梁 - 沈阳体育学院学报文章来源： 万方数据 -
一种基于多目标混沌PSO的机器人足球防守策略
提出多目标混沌粒子群优化算差并应用于机器人足球防守策略之中.在对方多名队员进攻情况下,通过该策略引导我方队员防守跑位,并选取我方位置最佳队员对对方主攻队员进行截球,从而达到成功防守的目的.传统的防守策略,仅是根据具体环境采取应对策略,而基于多目标PSO的机器人足球防守策略通过粒子群优化算法的随机性能提高防守队员在动态比赛环境下的逆应性,为了避免粒子群优化算法陷入局部极值,对粒子群的最优住置进行屁沌优化以提高群体多样性.在FIRA仿真平台中,将加入多目标混沌PSO的机器人足球防守策略和传统防守策略相比较,实验结果表明基于多目标混沌PSO的机器人足球防守策略能较大程度地提高球队整体防守能力.唐贤伦,周维,张衡,陈光丹,刘念慈 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
CAE技术在注塑模冷却水道优化设计中的应用
注塑模设计过程中,冷却水道布局的好坏,关系到塑件的成型质量和成型周期.以某深腔塑件为例,阐述了CAE技术在注塑模冷却水道优化设计中的应用方法和意义.董金虎 - 塑料文章来源： 万方数据
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