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非线性模型优化算法及其在测绘数据处理中的应用研究
结合非线性模型优化算法在测绘数据处理实例中体现的不同特性,指出牛顿型迭代算法收敛速度快,计算效率高,但要求参数初值精度高;单纯形法相对牛顿型算法,尽管计算效率较低,但对参数初值取值要求明显降低,当不能获取参数较精确的近似值时,可以有效提高测绘数据处理成果效率.陈本富,岳建平,张志龙,王胜平,李大军,施昆 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
高填方边坡治理方案的优化选择
本文基于某电厂扩建工程中高约32m的高填方边坡,利用模糊优选理论建立优化判断矩阵,采用熵权决策法对其治理方案进行优化选择.根据各方案与理想点的贴近度和距离排序,选出最优方案.结果表明,加筋土挡墙方案的贴近度和距离最小即为最优方案.目前,该高填方边坡在坡顶大面积堆载情况下,保持了良好稳定性.李辉,李桂贤,李高山,赵鹏飞 - 低温建筑技术文章来源： 万方数据 -
无约束优化全局收敛性算法
为解决一个无约束优化极小化问题,已有文章结合牛顿方向和最速下降方向提出了一种全局策略,对于一个任意的初始点,全局收敛性能保证.用拟牛顿方向来代替牛顿方向,使得在每次迭代中搜索方向的选择尽肯能地靠近拟牛顿方向或者是它本身.马燕青,戴素芬,张冰,孟继东 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
矿床开采品位数学建模优化
矿床开采最佳经济品位的优选是采用数学分析法,通过建立各种优化动态模型进行灰色决策.该方法理论性强,工作量不大,综合考虑因素多,能较全面地反映矿床的特点和经济等方面的关系.回归分析和数学检验、概率论、微积分、排列与组合是应用的数学基础,灰色系统理论是优化的应用方法.亓春英,王廷国,王建波,杨云保 - 煤炭技术文章来源： 万方数据 -
改进型粒子群算法解决多维背包问题
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
求解约束优化问题的混合类电磁机制算法
提出了一种求解约束优化问题的混合类电磁机制算法.该算法将约束条件通过外点法转移进目标函数,将约束问题简化为无约束问题;并加入粒子电量过滤公式设计出新类电磁机制(EPEM)算法.数值试验证明,新算法性能优于其他启发式算法,是一种高效、稳健的方法.尚云 - 自动化与仪器仪表文章来源： 万方数据 -
集合种群生物地理学优化算法
为了快速求解大规模优化问题,基于集合种群理论构造出了可全局收敛的生物地理学优化算法.在该算法中,每个斑块对应着优化问题的一个试探解;采用正交拉丁方原理构造出了斑块的适宜度特征变量初始化算法,实现了对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将局域种群的跳转、混融和静止行为以及斑块的突变和选择现象用于构造斑块的适宜度特征向量演变策略,以便使得斑块的适宜度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了整个算法的全局收敛性;在斑块演变过程中,斑块从一种状态转移到另一种状态实现了对优化问题最优解的搜索.应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性.测试结果表明本算法是高效的.黄光球,刘权宸,陆秋琴 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于邻域粗糙模型的高维数据集快速约简算法
根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA.通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA.利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,结果表明,该算法是有效的、可行的.详细分析了种群规模和迭代次数对结果产生的影响.实验表明,基于核的启发式添加算法思想已经不适合求解高维数据集.刘遵仁,吴耿锋 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
体育教材内容优化的探讨
为适应当前我国学校体育教育发展的需要,体育教材的编写要在体现、兼顾体育教材的知识性与技能性、阶段性与连续性、健身性与综合性、统一性与灵活性、国际性与民族性等特性的基础上,注重更新完善体育与健康知识,注重促进学生身心健全发展和培养学生终身体育能力,以兴趣与健康为导向优化中学体育教材,以能力与习惯为导向优化大学体育教材.从体育教材特征、体育教材内容存在的问题和体育教材内容的优化等方面进行探讨,期望对今后体育教材内容建设提供参考.尤超英,陈津梁 - 沈阳体育学院学报文章来源： 万方数据
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