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摔倒作为人体活动的一部分,是影响人体健康的一大因素,尤其对病人和老年人而言,摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号,提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的加速度信号特征,利用预先设定的阈值对加速度信号幅度向量SVM的滑动平均SVMSA进行判决,同时使用差分信号幅度域DSMA区分快速跑步等剧烈运动,准确实现了人体的摔倒检测。主要优势在于分析并区别了人体快速跑步等剧烈运动对摔倒检测的影响。通过对8位实验者的测试,该算法实现了94.4%的精确度。实验表明该算法能够较为准确地实现人体的摔倒检测。

对尘埃粒子计数器计数信号幅度统计分布进行了研究,试验表明粒子光散射脉冲信号幅度分布并不具有严格的对称性.在光电传感器检测阈值附近,单径粒子脉冲信号幅度分布半宽度与信号幅度平均值相近时,与均匀划分电压通道对应的信号幅度服从对数正态分布.计算结果证明,在相对于平均值的离散度σ1的条件下,对数正态分布将趋近于正态分布.

汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机( SVM)预测模型和径向基神经网络( RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明,该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比,引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。

针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法( MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机( CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。

减轻处罚实际是"二次量刑"的过程.当法定最低刑为管制且具备减轻处罚情节时,应当免除处罚.独立适用剥夺政治权利的场合,减轻处罚后是否依然独立适用剥夺政治权利需要依据刑法分则的规定.在附加适用的场合,剥夺政治权利的刑期随主刑刑期的变化而调整.对于单位犯罪单处罚金并需要减轻处罚的情况,应在第一次量刑确定的基准罚金刑数额之下选择减轻处罚后的罚金数额.在其他立法模式中罚金刑的减轻处罚随主刑的变化而调整.对于没收财产的减轻处罚,依然遵从附加刑随主刑变化而调整的原则.

The current research of real-time observation for vehicle roll steer angle and compliance steer angle(both of them comprehensively referred as the additional steer angle in this paper) mainly employs the linear vehicle dynamic model, in which only the lateral acceleration of vehicle body is considered. The observation accuracy resorting to this method cannot meet the requirements of vehicle real-time stability control, especially under extreme driving conditions. The paper explores the solution resorting to experimental method. Firstly, a multi-body dynamic model of a passenger car is built based on the ADAMS/Car software, whose dynamic accuracy is verified by the same vehicle's roadway test data of steady static circular test. Based on this simulation platform, several influencing factors of additional steer angle under different driving conditions are quantitatively analyzed. Then ε-SVR algorithm is employed to build the additional steer angle prediction model, whose input vectors mainly include the sensor information of standard electronic stability control system(ESC). The method of typical slalom tests and FMVSS 126 tests are adopted to make simulation, train model and test model's generalization performance. The test result shows that the influence of lateral acceleration on additional steer angle is maximal(the magnitude up to 1°), followed by the longitudinal acceleration-deceleration and the road wave amplitude(the magnitude up to 0.3°). Moreover, both the prediction accuracy and the calculation real-time of the model can meet the control requirements of ESC. This research expands the accurate observation methods of the additional steer angle under extreme driving conditions.

P2P流媒体占用大量带宽,且容易传播病毒,有必要对其进行识别.分析了Abacus方法的不足,提出一种基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法P-Abacus.P-Abacus将待识别样本属于已知应用可能性的大小反映在概率输出上.对输出结果进行排序,根据最大概率,判决样本是属于最大概率类应用还是未知应用,或是需要进一步判断.若需进一步判断,则通过计算前两大类构建SVM概率输出的差值,来判断样本是属于其中的一类,还是未知应用.由于SVM概率输出包含大量可用信息,使得P-Abacus具有更好的识别效果.实验表明,P-Abacus比Abacus具有更高的识别率和更低的误判率,且时间开销增加有限.

介绍了小波变换理论及基于小波变换去除信号噪声的基本原理和方法.研究利用小波变换技术对噪声进行阈值处理和去除非平稳信号的噪声,并应用Matlab软件实现了小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除噪声的效果优于传统的Fourier变换.

建立了某型步兵战车行驶动力学仿真模型并基于实车行驶试验建立支持向量机响应面对仿真模型进行了修正.根据仿真路面与约束关系对步兵战车行驶动力学模型进行了仿真计算;提取典型节点行驶过程中的垂向加速度功率谱密度相似度作为目标函数,引入支持向量机响应面作为修正算法,修正了步兵战车悬挂与座圈刚度-阻尼系数.修正结果表明基于支持向量机响应面的模型修正方法大幅提高了车体动力学模型精度,更准确的反映了步兵战车行驶过程中的机构动态特性.

横纹肌肉瘤(rhabdomyosarcoma,RMS)是儿童最常见的软组织恶性肿瘤,Notch、Wnt和Hedgehog等胚胎发育相关信号通路能够调节骨骼肌干细胞的自我更新和分化,在RMS的发病机制中也可能发挥重要作用.因此,了解和掌握这些信号通路在RMS中扮演的角色对于肿瘤的诊治和预后具有重要意义.