-
语音识别技术
自动语音识别技术(Auto Speech Recognize,ASR)所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音,将语音中包含的文字信息"提取"出来.ASR技术在"能听会说"的智能计算机系统中扮演着重要角色,相当于给计算机系统安装上"耳朵",使其具备"能听"的功能,进而实现信息时代利用"语音"这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互.- 电视技术文章来源： 万方数据 -
供需双向入手 加速实现可持续的能源未来
以电力企业为例,信息时代的电力企业将是一个全面集成的数字化企业,它建立在集成化企业战略框架和先进的企业经营理念、管理方法、信息技术的基础上,能够不断改进和持续创新.孙嗣敏 - 中国制造业信息化(应用版)文章来源： 万方数据 -
中国电信引领信息时代
秋风送爽,2014年中国国际信息通信展览会如约而至,最新的终端、最新的技术、最新的应用云集于此,共同描绘精彩的信息生活.作为综合信息服务提供商,中国电信集团委托承办公司广东电信搭建出本届展会最大的展台,以"开放合作,变革创新"为主题,打造了"梦想舞台"、"携手合作"、"创新生活"、"激情畅享"四大展区,以场景式、互动式演绎的方式突出了云计算、大数据等创新概念,同时推出系列民生产品,让客户尽情享受信息新生活,展示出信息社会中枢的强大作用.综合 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
浅谈广播科普节目的创作
当今信息时代,科学技术快速发展.在受众情况的变化和媒体竞争加剧的新形势下,如何利用科普新闻作品向受众传播先进的科技知识、灌输先进的科学理念,是广播媒体工作者深入研究和探索的问题.在2011年河南省政府新闻奖评选中,洛阳广播电视台选送的广播科普新闻专题节目《寥廓长空话明月》,获得省政府新闻奖(广播电视部分)一等奖.作为作品的主创人员,笔者仅就作品成功的基本要素谈几点肤浅体会.选好题材是作品成功的前提对于科普新闻这类创作体裁来说,新闻的时效性是必需的因素.《寥廓长空话明月》是一件通过介绍月球的一些秘闻茹帅正 - 新闻爱好者(上半月)文章来源： 万方数据 -
贵州大数据
当前,大数据已成为新时代重要的战略资源,它开启了一次重大的时代转型,正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉.我国作为世界电信用户规模、互联网用户规模第一的信息大国,正在向建设信息强国的道路迈进,大数据必然成为信息通信业关注的焦点.在探索大数据方面,贵州省信息通信业走在了全国的前列,三大电信运营商的大数据中心均已落地贵州.优越的自然条件、优秀的通信运营企业以及具有远见卓识的政府主管部门,让曾经云里雾里的云计算有了扎实推进的牢固基础,让那些炫目的大数据应用有了用武之地,也为全国的信息通信业探索出一条转型大时代背景下的信息化发展之路.- 中国电信业文章来源： 万方数据 -
ZEGDA正大,"张根硕有请"
数字时代正在呼啸而来.接近一半的中国人在通过网络平台获取信息和生产信息,他们的日常生活-特别是80后、90后-正在被高速的数字化.随着消费者的消费模式与体验的改变,品牌营销进入一个全新的时代.美国人约翰·杜尔2011年2月提出SoLoMo模式以其前瞻的思想震惊世界,很多专家直呼由Social(社交化)、Local(本地化)和Mobile(移动化)整合而来的这六个字母将是数字世界中品牌与消费者沟通的终极密码.孙曙光 - 销售与市场(评论版)文章来源： 万方数据 -
以"有用的新闻纸"应对网媒-从《厦门日报》"走转改"活动的新闻创新说开去
在信息愈加碎片化,快速浏览式的浅阅读成为主流的今天,受众更需要权威、理性、深度、有用的信息.面对微时代、微生产、微消费的现实,就不能盲目跟从网络的快、怪、浅、乱,而要打好内容产品的时间差,脚踏实地办一张有用的新闻纸,重塑纸质媒体的核心优势和引导能力.江曙曜 - 中国记者文章来源： 万方数据 -
经销商的帝国成长攻略
经销商的成长路上布满了鲜血和眼泪,但是,鲜血不能白流,眼泪不可轻抛,你必须知道为什么流,如何不流和少流.再不能只是埋头苦干,更要抬头看天.成功是有方法的,从事业草创,到发展壮大,你大约要经历四个时代:黑暗时代、中世纪时代、封建时代、帝国时代.从平凡到卓越,要构建强大的商贸企业帝国,你事业的四个重要阶段,需要不同的发展策略.黑暗时代特征:刚刚入行,认为什么都可以做.无论你过去担任过多大的厂家职务,或是你在其他行业里取得了多么辉煌的战果,你与无路可走、希望通过贸易赚钱的小老板们实际上是完全一样的,你很快会陷入黑暗.陈小龙 - 销售与市场(评论版)文章来源： 万方数据 -
新疆特克斯县阔克苏西2号墓群的发掘
新疆文物考古研究所2010年对阔克苏西2号墓群进行了抢救性发掘,此次发掘了墓群中部的93座墓葬.这批墓葬形制有竖穴土坑墓、竖穴偏室墓和竖穴石室墓.出土了铜器、骨器、陶器、铁器和石器等遗物.从出土遗物和墓葬形制判断,墓葬的时代差距较大,分别属于青铜时代和早期铁器时代.阮秋荣,王永强,阿里甫·尼亚孜 - 考古文章来源： 万方数据
科创中国
