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基于子信道误码率的小波包调制结构优化算法
为降低小波包调制(Wavelet Packet Modulation,WPM)系统的误码率,提出了一种基于各子信道误码率大小的小波包调制结构优化算法.该算法将满树结构各节点代表的子信道的误码率作为各节点的度量值,然后按照一定的剪枝规则比较父节点和子节点的度量值,将满树结构中导致系统误码率升高的子节点进行剪枝实现调制结构的优化.理论分析和仿真表明,与其他算法相比,该算法优化出的调制结构能够进一步降低WPM系统的误码率,且算法计算复杂度较低.栗昆昆,唐向宏,马丹丹 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
LS-SVM参数估计与稀疏化方法研究及应用
针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数估计与稀疏化问题,提出了采用多智能体遗传算法(MAGA)估计LS-SVM参数并在参数估计的过程中实现稀疏化的方法.首先,根据被估参数的特点,设计了MAGA的种群初始化方法和各遗传算子操作方式.其次,基于剪枝法的思想,设计了包含三种控制条件的稀疏化策略,能够在不明显降低回归精度的前提下实现LS-SVM的稀疏化.最后,通过实例计算验证本文方法的有效性,计算结果表明,MAGA较其它方法(自适应遗传算法、粒子群算法)能够获得更优的参数,从而使LS-SVM具有更优的回归性能,并且稀疏化策略稳定有效.张继军,马登武,邓力,范庚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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