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基于加权互信息的医学图像配准方法
互信息作为多模医学图像配准的测度函数被广泛应用,但是当配准图像不理想时,互信息配准方法可能会失效.为了提高配准的精度及稳定性,提出了一种改进加权互信息的医学图像配准方法.首先,由图像直方图辅助的方法选取一定的感兴趣区域;其次,分别计算感兴趣区域的互信息和整体图像的互信息;最后,由两个不同的互信息加权组合构造出两个新的测度函数并作为图像配准的依据.对3个测度函数的特性、配准误差和配准时间进行实验比对,结果表明改进的方法具有较高的精度和较好的鲁棒性.刘青芳,焦冬莉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于改进DTW及互信息去噪的手势认证研究
为了应对智能手机所面临的信息安全威胁,提出一种基于行为生物特征的手势用户认证方案。实时采集手机内置三轴加速度传感器的数据,经有效手势端点检测得到认证数据,在信号去噪环节提出了一种结合小波包分解与互信息熵的新方法,最终由改进的动态时间规整算法进行手势信号序列相似性度量,从而得出认证结论。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率趋近0%时,本人认证手势错误拒绝率维持在7%左右,认证精度良好,同时算法时间复杂度低,可以实时有效对智能手机的持有者进行身份识别。周治平,苗敏敏 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于多信息融合的海洋监视卫星侦察效能分析
基于多探测器数据融合,提出了一种应用于海洋监视卫星截获概率与目标识别分析的研究方法.建立了基于多维信息融合的截获概率理论模型,并开展了基于假定战场场景的数值仿真,仿真结果表明联合成像侦察、雷达侦察和通信侦察,可以提高对目标的截获概率;采取支持向量机方法进行了多维信息融合,融合结果表明联合成像侦察和通信侦察可以实现对目标的识别.朱建丰,尤明懿 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
融资约束降低了中国研发企业的生存概率吗?
对应2000-2006年中国工业企业与中国海关进出口数据库,选取Kaplan-Meier生存与危险函数、Cox生存分析模型验证融资约束影响研发企业生存概率假说:中国研发企业通过缓解内源、外源融资约束,有助于提升自身生存概率.Weibull模型稳健性检验结果显示:(1)不同规模企业均能通过缓解内源融资约束提高生存概率,但只有大中规模企业能够通过增强外源融资能力延长生存寿命;(2)融资能力对研发企业生存概率的正向影响效应存在于金融发展水平较高地区,但这一效应并不显著存在于金融发展水平较低地区.因此,融资能力越强的中国研发企业生存概率越高,本文结论为延长中国研发企业生存寿命提供了新的启示.逯宇铎,戴美虹,刘海洋 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
SWI序列诊断膝关节半月板撕裂的可行性研究
目的 探讨磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging,SWI)技术诊断膝关节半月板撕裂的可行性.方法 对40名临床怀疑半月板损伤患者,行MRI T1WI和T2WI-FS、SWI序列扫描,以膝关节镜为金标准对照,比较SWI与T1WI及T2 WI-FS诊断半月板撕裂的敏感性、特异性、准确性和诊断效果.结果 T1WI序列敏感性为76.3%,特异性为50.0%,准确性为75.0%;T2WI-FS序列敏感性为71.1%,特异性为100.0%,准确性为72.5%;SWI序列敏感性为94.7%,特异性为50.0%,准确性为92.5%.T1WI序列和T2WI-FS序列与SWI相比一致性较差,Kappa值分别为0.391和0.288,诊断效果有显著性差异(P<0.05).结论 SWI序列能够应用于膝关节半月板撕裂的诊断,且敏感性和准确性优于T1WI序列和T2 WI-FS序列.赵骏,陈伟,周代全,王健,彭旭,段小军,黎川,文亚名 - 第三军医大学学报文章来源： 万方数据 -
基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪?
在光照和目标形变等外部条件变化的情况下,仅利用目标的单一特征难以鲁棒的跟踪目标。提出了一种基于粒子滤波后验概率分布的多特征融合跟踪算法,在粒子滤波跟踪框架下,用直方图模型表征目标的颜色和边缘特征,通过两种特征后验概率之间的“协作”与“学习”实现特征融合,各种场景的试验结果比较表明,新的融合跟踪算法比仅用单一特征跟踪、现有的多特征融合算法具有更好的稳定性和鲁棒性,特别是针对环境光照和目标背景变化较大的情况更具有优势。顾鑫,李喆,王华,张尧,张凤,岑小锋 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
一种智能对手飞机航迹实时规划方法
人在环路的空战仿真训练系统中,智能对手飞机需要根据当前系统中的态势进行实时规划,快速构成有利的攻击态势,体现出智能对手飞机的"聪明"性,飞行员通过和"聪明"的对手进行对抗训练,可以提升自己的战术素养,以当前态势中对敌方的探测概率为代价函数,采用改进型A*算法,探索智能对手飞机的下一步航向角和俯仰角的变化,得到智能对手的下1个仿真步长的位置和姿态.通过1组实际的飞行数据为样本数据,验证了该方法的可行性,算法效率高,能够满足实时性较强的空战仿真需求.雷祥,黄安祥,冯晓文,李劲松,高云鹏 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的孔,并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.蒋鹏,金炜东 - 西南交通大学学报文章来源： 万方数据 -
潜艇规避对声自导鱼雷命中概率的影响
机动规避是潜艇对抗航空声自导鱼雷的重要措施。本文分析了潜艇运动态势对声自导鱼雷探测性能的影响以及潜艇规避航空声自导鱼雷攻击的3种机动模式,建立了潜艇机动规避数学模型,仿真分析了潜艇不同规避航速和航向时声自导鱼雷的命中概率。仿真结果表明,潜艇采用合适的规避策略可以降低航空声自导鱼雷的命中概率。陈道升,郑晓庆,梁朝阳,赵轩坤 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法
P2P流媒体占用大量带宽,且容易传播病毒,有必要对其进行识别.分析了Abacus方法的不足,提出一种基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法P-Abacus.P-Abacus将待识别样本属于已知应用可能性的大小反映在概率输出上.对输出结果进行排序,根据最大概率,判决样本是属于最大概率类应用还是未知应用,或是需要进一步判断.若需进一步判断,则通过计算前两大类构建SVM概率输出的差值,来判断样本是属于其中的一类,还是未知应用.由于SVM概率输出包含大量可用信息,使得P-Abacus具有更好的识别效果.实验表明,P-Abacus比Abacus具有更高的识别率和更低的误判率,且时间开销增加有限.陈伟,兰巨龙,张建辉,杜锡寿 - 计算机科学文章来源： 万方数据
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