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直觉三角模糊数判断矩阵及多属性群决策方法
针对决策者对方案偏好信息以判断矩阵形式给出的多属性群决策问题,定义了一种新的判断矩阵,即直觉三角模糊数判断矩阵.研究了该判断矩阵的一些性质,利用直觉三角模糊数的算术平均算子和加权混合算子给出了一种多属性群决策方法,并将其应用到武器装备研制项目技术风险决策中.陈之宁,王安,周存宝 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于遗传与蚁群算法融合的选播QoS路由算法
为有效解决选播通信中的QoS路由问题,提出一种基于遗传算法与蚁群算法融合的选播QoS路由算法.算法初期使用遗传算法在链路上分布信息素,对蚁群算法的控制参数进行编码和优化;然后通过判断函数来判断遗传算法与蚁群算法融合的时机,初始化信息素,并启动混合算法后期的蚁群算法;引入变异算子,对由变异操作得出新路径进行局部信息素更新,更快地引导蚁群算法找到全局最优解.NS2仿真实验结果表明,该算法很好的解决多QoS选播路由问题,性能优于其它算法.李陶深,李长才 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
WEIGHTED ESTIMATES WITH GENERAL WEIGHTS FOR MULTILINEAR CALDERON-ZYGMUND OPERATORS
胡国恩 - 数学物理学报(B辑英文版)文章来源： 万方数据 -
基于加权互信息的医学图像配准方法
互信息作为多模医学图像配准的测度函数被广泛应用,但是当配准图像不理想时,互信息配准方法可能会失效.为了提高配准的精度及稳定性,提出了一种改进加权互信息的医学图像配准方法.首先,由图像直方图辅助的方法选取一定的感兴趣区域;其次,分别计算感兴趣区域的互信息和整体图像的互信息;最后,由两个不同的互信息加权组合构造出两个新的测度函数并作为图像配准的依据.对3个测度函数的特性、配准误差和配准时间进行实验比对,结果表明改进的方法具有较高的精度和较好的鲁棒性.刘青芳,焦冬莉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
面向可组合的基于混合DEVS的鱼雷仿真本体(英文)
作为一种混合系统,鱼雷是连续系统和离散系统的结合体.而鱼雷仿真贯穿于包括需求分析、设计、效能评估、模拟训练的全生命周期.针对以往仿真开发过程中缺乏共同认可的知识,提出了一种改进的混合DEVS形式化建模方法并定义了混合原子模型和混合耦合模型,在此基础上给出了鱼雷各原子模型和耦合模型的描述.构建了基于混合DEVS的鱼雷仿真本体,其顶层实体包括仿真对象、仿真序列、仿真算法、模型类、函数、参数、时间、状态、事件和仿真记录.以空投鱼雷为例,通过参照鱼雷仿真本体改造了传统的仿真模型.仿真结果表明所建立的本体能有效表示鱼雷仿真领域知识和正确指导其模型开发.张建春,康凤举 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
具有p-Laplacian算子的分数阶微分方程边值问题
在一定条件下,利用Banach压缩映射原理讨论了具有P-Laplacian算子的分数阶微分方程边值问题解的存在性和唯一性,得到了解存在和唯一的充分条件,并举例说明了结论的适用性.张宁,史小艺,张娣 - 黑龙江科技学院学报文章来源： 万方数据 -
SWI序列诊断膝关节半月板撕裂的可行性研究
目的 探讨磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging,SWI)技术诊断膝关节半月板撕裂的可行性.方法 对40名临床怀疑半月板损伤患者,行MRI T1WI和T2WI-FS、SWI序列扫描,以膝关节镜为金标准对照,比较SWI与T1WI及T2 WI-FS诊断半月板撕裂的敏感性、特异性、准确性和诊断效果.结果 T1WI序列敏感性为76.3%,特异性为50.0%,准确性为75.0%;T2WI-FS序列敏感性为71.1%,特异性为100.0%,准确性为72.5%;SWI序列敏感性为94.7%,特异性为50.0%,准确性为92.5%.T1WI序列和T2WI-FS序列与SWI相比一致性较差,Kappa值分别为0.391和0.288,诊断效果有显著性差异(P<0.05).结论 SWI序列能够应用于膝关节半月板撕裂的诊断,且敏感性和准确性优于T1WI序列和T2 WI-FS序列.赵骏,陈伟,周代全,王健,彭旭,段小军,黎川,文亚名 - 第三军医大学学报文章来源： 万方数据 -
一种种群自适应收敛的快速遗传算法
作为一种全局搜索算法,遗传算法的局部搜索能力较低,后期产生的无效进化与早熟收敛影响优化的速度和精度.已有的改进策略多以算法的时间复杂度为代价提高后期效率,严重限制了遗传算法在工业控制系统中的应用.针对这种情况,提出了一种新型种群自适应收敛的快速遗传算法,即通过提高种群的遗传质量,在严格控制算法复杂度的前提下提高优化性能.仿真结果证明,在不增加时间复杂度的前提下,新算法显著地提升了收敛精度和收敛速度.朱钰,韩昌佩 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的孔,并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.蒋鹏,金炜东 - 西南交通大学学报文章来源： 万方数据 -
基于粒子滤波和多特征融合的目标跟踪算法
为了克服单纯基于颜色特征的跟踪方法在复杂环境下易导致跟踪失败的缺点,提出了将颜色和结构信息相结合的跟踪方法.利用基于HSV颜色空间的加权颜色直方图表示目标的颜色模型,利用目标的灰度图像建立结构模型,并将两者融合于粒子滤波的框架中,结合的纽带就是粒子权值的计算,同时自适应的调整颜色和结构信息的融合系数.实验表明,该算法的稳定性较高,同时提高了跟踪的精度.于金霞,许景民,汤永利,赵倩 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据
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