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狭长直隧道环境中WSN的RSSI加权质心定位算法
采用无线传感器网络技术对井下人员和车辆进行准确定位是矿井作业安全保障的重要技术手段,但因井下巷道的空间半封闭特征和无线信号在巷道内传输的多径衰落等原因,使得传统平面和三维定位算法不能完全适用于井下巷道中的移动节点定位。针对这一问题,提出了一种改进的基于RSSI加权质心定位算法,该算法在巷道内节点分布模型的基础上,充分考虑巷道内无线传感器网络节点的异构性和移动性,将异构节点最大通信半径引入到权值的分配上,修正了权值。仿真实验表明,与普通的加权质心算法相比,提高了定位精度,且更适用于井下巷道、公路与铁路隧道。方旺盛,高银 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于k-means的改进粒子群算法求解TSP问题
文章借鉴了贪心算法的思想产生初始种群,重新定义了粒子的位置、速度等,提出了适合求解旅行商问题的基于k-means的改进粒子群算法.两个种群同时寻优,种群个体最优之间以一定概率进行交叉,减小算法陷入局部最优的概率,提高粒子向更好解进化的速度.实验证明,改进后的粒子群算法能有效地求解TSP问题.易云飞,陈国鸿 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
一种基于Taylor和Kalman的室内协同定位方法
结合Chan算法、Taylor算法及Kalman算法三种TDOA算法的优点,提出一种能应用于室内实时定位的协同方法。首先基于Chan与Taylor的协同定位方法估算位置信息,并通过对估计结果的残差设置阈值来鉴别NLOS,从而抛弃受到NLOS污染严重的测量数据。其次,再对符合条件的测量数据,利用Kalman方法计算定位结果,与Taylor方法的定位结果通过设置判别条件进行比较,以此进一步抑制NLOS干扰。对符合判别条件的定位结果,进行残差加权及移动平均加权处理,从而完成最终定位结果的更新。最后,利用室内实时定位实验,证明该方法能有效过滤受到NLOS污染严重的测距数据,提高定位精度,并且具有良好的稳定性。王瑞荣,郑书万,陈浩龙,薛楚 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
加权总体最小二乘平差方法的比较与分析
介绍了求解加权总体最小二乘问题的Schaffrin-Wieser算法和Mahboub算法以及Amiri-Simkooei算法,通过MATLAB软件编程进行数值模拟实验比较了三种方法在近似垂直、近似水平和普通直线拟合中的应用以及在二维坐标转换参数求解中的应用,并分析了三种算法的区别与联系.许光煜,王乐洋 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
认知无线Mesh网中基于马氏决策模型的MAC协议
为解决认知无线Mesh网络中专用控制信道较难获得的问题,提出一种基于POMDP的机会式频谱接入MAC协议,在不需要中心控制器和专用控制信道的协调下,实现动态频谱感知和接入.仿真结果表明,基于POMDP的接入策略能够有效提高网络频谱利用率和吞吐量,性能最优,而基于贪心算法的接入策略,在降低计算复杂度的同时,获得了较好的性能,实用性较强.费洪海,章国安,范盛超 - 电视技术文章来源： 万方数据 -
一种基于加权处理和误差修的DV-Hop定位算法研究?
针对传统的DV-Hop算法在定位过程中出现的容易引起误差的问题,提出了一种综合考虑所有信标节点的平均跳距并引入权值修正,将信标节点当作未知节点计算误差进而优化精度的距离估计算法,使网络平均跳距和节点位置估计值更加准确。通过相关仿真实验表明:改进算法优化了原算法的定位精度和定位稳定性,达到了预期目标。周杭霞,崔晨,叶佳骏 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于MP SO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测
针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法( MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机( CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。付华,王馨蕊,杨本臣,王志军,屠乃威,王雨虹,徐耀松 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
极化捷变末制导雷达抗机载箔条质心干扰研究
机载箔条弹的质心干扰对末制导雷达的跟踪与制导构成了严重的威胁.针对时频域抗质心干扰效果不佳的问题提出了一种在极化域抗质心干扰的仿真模型,并将仿真结果进行了分析.该模型重点构建了箔条云的RCS极化散射模型和波束对云团的动态切割模型,在简化其它子模型的条件下,给出了仿真结果,研究了极化抗质心干扰成功所满足的输入条件.仿真结果表明,在雷达低视角、箔条偶极子小俯仰角分布方差的条件下增大入射极化倾角时,质心向载机方向快速移动,能够达到抗质心干扰的目的,间接证明了所建模型的正确性和极化抗质心干扰方法的可行性.党晓江,李政杰,李欣,田波 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于加权互信息的医学图像配准方法
互信息作为多模医学图像配准的测度函数被广泛应用,但是当配准图像不理想时,互信息配准方法可能会失效.为了提高配准的精度及稳定性,提出了一种改进加权互信息的医学图像配准方法.首先,由图像直方图辅助的方法选取一定的感兴趣区域;其次,分别计算感兴趣区域的互信息和整体图像的互信息;最后,由两个不同的互信息加权组合构造出两个新的测度函数并作为图像配准的依据.对3个测度函数的特性、配准误差和配准时间进行实验比对,结果表明改进的方法具有较高的精度和较好的鲁棒性.刘青芳,焦冬莉 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
SWI序列诊断膝关节半月板撕裂的可行性研究
目的 探讨磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging,SWI)技术诊断膝关节半月板撕裂的可行性.方法 对40名临床怀疑半月板损伤患者,行MRI T1WI和T2WI-FS、SWI序列扫描,以膝关节镜为金标准对照,比较SWI与T1WI及T2 WI-FS诊断半月板撕裂的敏感性、特异性、准确性和诊断效果.结果 T1WI序列敏感性为76.3%,特异性为50.0%,准确性为75.0%;T2WI-FS序列敏感性为71.1%,特异性为100.0%,准确性为72.5%;SWI序列敏感性为94.7%,特异性为50.0%,准确性为92.5%.T1WI序列和T2WI-FS序列与SWI相比一致性较差,Kappa值分别为0.391和0.288,诊断效果有显著性差异(P<0.05).结论 SWI序列能够应用于膝关节半月板撕裂的诊断,且敏感性和准确性优于T1WI序列和T2 WI-FS序列.赵骏,陈伟,周代全,王健,彭旭,段小军,黎川,文亚名 - 第三军医大学学报文章来源： 万方数据
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