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混杂纤维增强木梁的受弯性能试验研究
选用碳纤维(CF)、玻璃纤维(GF)和高强玻璃纤维(SGF)为增强材料,制作CF,CF/GF和CF/SGF层间组合混杂纤维增强木梁,并对其受弯性能进行了试验研究,同时分析了该木梁的破坏形态和破坏机理,讨论了其荷载-位移特征、极限承载力和延性.结果表明:与单一CF增强相比,合理匹配混杂纤维增强复合材料(HFRP)可显著提高木梁的承载力和延性.提出了HFRP增强木梁的极限承载力计算方法.杨友龙,熊光晶 - 建筑材料学报文章来源： 万方数据 -
基于模糊集的相控阵超声监测成像图像增强研究
利用超声信号处理的方法,得到更准确的监测图像。通过控制阵元激发信号的时间延迟来控制波束的指向,进而实现结构中的损伤监测。分析结构损伤状况下接收到的信号,根据相控阵原理控制信号的延迟和聚焦,获得更高信噪比的信号。并将相应角度上的监测信号用图像的灰度级来表示。因为原始数据得到的图像并不清晰,所以采用模糊集的图像增强方法进行处理,提高图像的可识别度。该方法在铝板结构中进行实验分析,验证了方法的正确性和有效性。孙亚杰,姜剑,张永宏 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
MRI动态增强对早期乳腺癌的诊断价值
目的:评价MRI动态增强在早期乳腺癌诊断中的应用价值。方法对52例乳腺疾病患者行MRI平扫及动态增强发现乳腺小结节(直径<20 mm),将数据输入MR工作站进行后处理,观察病灶形态、早期增强率、增强峰值时间及其时间-信号强度曲线(TIC),判断结节的良、恶性。结果52例患者中,MRI动态增强发现早期乳腺癌及癌前病变24例。以形态不规则、分界模糊、毛刺征、不均匀性强化作为诊断早期乳腺癌的标准,其敏感性、特异性及准确率分别为70.8%,82.1%,76.5%。以早期增强率≥90%作为诊断早期乳腺癌的标准,其敏感性、特异性及准确率分别为81.2%,62.6%,71.4%。以增强峰值时间3 min作为诊断早期乳腺癌标准,其敏感性、特异性及准确率分别为83.3%,82.1%,82.7%。以Ⅲ型或Ⅱ型强化曲线作为诊断早期乳腺癌标准,其敏感性、特异性及准确率分别为91.7%,75.0%,82.7%。结论 MRI动态增强对早期乳腺癌的诊断具有很强的敏感性及较高的特异性,但是少部分良、恶性病灶有重叠的影像表现。彭武祥,李一辉 - 现代中西医结合杂志文章来源： 万方数据 -
三代微光像增强摄像系统选通成像系统研究
提出一种能够高速选通工作的三代微光像增强摄像系统(ICCD).采用三代像增强器,设计了光阴极选通控制电路,使ICCD系统能够高速选通成像;通过分析、比较,设计了双高斯复杂化结构的中继镜头耦合方案,获得了高透过率、高调制传递函数(MTF)的图像耦合性能.采用数字CCD、数字图像采集卡及其集成的图像处理硬件,编写了相关处理软件,使ICCD系统的图像能够快速呈现.结果表明:设计的三代选通ICCD具有3.3 ns选通门宽,空间分辨力达到600 TVL.刘宇,郭城,茹志兵 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
向短波红外延伸的微光夜视技术及其应用
对传统的微光像增强器与向短波红外延伸的InGaAs光阴极像增强器进行了比较,分析了通过调节组分而使响应波段覆盖夜天光辐射主要波段的InGaAs材料特性,揭示了以InGaAs半导体材料为光阴极的像增强器将在夜间具有更高的量子效率和响应度。介绍了InGaA s器件技术的国内外研究现状,InGaAs光阴极微光器件在短波红外波段的辐射响应是传统像增强器的100~1000倍,InGaA s全固态探测器可在0.4μm~1.7μm宽光谱成像,在0.9μm~1.7μm范围的量子效率大于80%,表明该器件在激光探测、远距离定位与跟踪、情报侦察、夜间辅助驾驶等方面可以获得广泛应用。郭晖,彭岔霞,焦岗成,黄建民 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
基于多色彩标识的跟踪及交互方法
为了增强标识的环境融入性,更加贴近自然特征,提出一种基于多色彩标识的跟踪注册和交互方法.对视频图像中不同色彩标识,采用一种运用自适应阈值来检测标识的方法进行轮廓检测,对轮廓图像进行校正,与模板图像进行图案匹配;为了能准确地获得目标,需要进一步对目标图像进行颜色匹配,提出一种新的基于L1L2L3和rgb颜色模型相结合的颜色匹配方法实现颜色匹配.根据匹配结果计算出摄像机的参数,完成虚拟物体的注册.应用颜色模型与LK方法跟踪角点相结合来解决物体的遮挡,实现了触摸式交互操作.通过实验证明,该方法基于多色彩标识能够准确稳定注册虚拟物体,交互操作便捷及准确,与ARTool Kit比较在对光照和环境的适应性上要有明显提高.刘嘉敏,陈烁,段勇,秦勇旭 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
纤维增强复合材料机翼长桁压缩破坏预测方法
提出了一种分析和预测在压缩载荷作用下纤维增强复合材料机翼长桁的极限承载能力以及破坏位置的方法,建立了分析其形变和渐进破坏的有限元模型,采用应力描述的二维Hashin失效准则预测材料的初始失效,并提出了一种材料受损后的刚度折减方案;由应力失效和断裂力学中的能量释放率控制材料渐进损伤的演化模式,并以损伤变量的形式表征材料的受损程度;在有限元软件ABAQUS/Standard平台上编写用户材料子程序(UMAT),运用黏性正则化方法帮助收敛,并将其预测结果与复合材料机翼长桁的压缩实验结果加以对比.结果表明,所得极限承载能力以及破坏位置的预测结果与相应的实验结果较吻合.胡祎乐,余音,汪海,赵毅 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
基于TLD的增强现实跟踪注册方法
提出了一种新的增强现实跟踪注册方法.采用跟踪-学习-检测TLD算法,将目标跟踪任务分成跟踪器、学习器和检测器,通过跟踪器和检测器并行对视频流中的图像帧进行跟踪、检测操作,并使用P-N学习算法进行学习和更新,综合这三部分从而确定稳定的目标位置;在所跟踪到目标位置的基础上,使用基于局部SURF算法对目标的特征点进行检测与匹配操作;根据所获得的特征点计算出三维注册参数,完成增强现实系统的跟踪注册.实验结果表明,所提出的方法有效地解决了传统跟踪算法目标跟踪不稳定、易丢失目标和目标检测算法耗时严重、准确度不高等问题,使增强现实系统更稳定、更具鲁棒性.李炎,尹东 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
ESWAN序列对脑梗死脑内微出血的诊断价值
目的 探讨增强梯度回波T2*加权血管成像(enhanced gradient echo T2* -weighted angiography,ESWAN)序列在诊断脑梗死伴发脑微出血( cerebral microbleeds,CMBs)中不同影像学表现的价值.方法 收集2011年3-10月于我院检查诊断脑梗死的55例患者的影像学资料,记录ESWAN图像上CMBs发生部位、数目、表现.结果 55例患者中,ESWAN共检出CMBs患者占52.73% (29/55),高于MRI常规序列检出率(29.09%,16/55)(x2=6.36,P<0.05),同时行头颅CT平扫的34例患者中,8.82% (3/34)发现梗死灶内少量出血(x2=29.79,P<0.01).ESWAN图像上,51.72%(15/29)的患者CMBs的表现为小圆形信号缺失,仅位于梗死灶外,37.93%(11/29)表现为小片状、条状信号缺失,仅位于梗死灶内,10.34%(3/29)梗死灶内外均有CMBs.此29例患者中,37.93%(11/29)为腔隙性脑梗死,其中81.82%(9/11)表现为梗死灶外CMBs;48.28% (14/29)为大面积梗死,其中71.43% (10/14)表现为梗死灶内CMBs.脑梗死不同分期间CMBs的发生差异有统计学意义(P<0.05).脑梗死存在脑软化灶时更易发生CMBs(P <0.05).结论 CMBs的出现与血管的损伤程度有关,ESWAN对脑梗死伴CMBs的诊断有重要价值.勒都晓兰,吕发金,陈莉,姚开情,李剑秋 - 第三军医大学学报文章来源： 万方数据 -
面向城市增强现实的高融合度信息标注方法
针对城市增强现实系统中信息提示主要发生在屏幕空间而引起信息维度下降,甚至导致用户误解的问题,提出一种场景结构空间中的多元媒体提示信息高融合度信息标注方法.对真实城市场景建筑物进行稀疏点云结构与简单三维结构建模,基于建筑物表面兴趣区域生成标注信息载体;基于所构建的信息载体进行多元提示信息的高融合度标注;基于场景图进行场景标注信息组织以使增强现实在线信息提示程序能高效地利用所标注的提示信息.所提出的方法已在基于三维数字内容创作工具的原型系统中实现,针对城市实景的实验结果表明,能有效利用真实物理场景的结构信息,达到了多元信息高度融合的效果,且标注信息能为增强现实在线信息提示程序能高效利用.葛林,庄晓斌,华炜,万华根 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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