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直觉三角模糊数判断矩阵及多属性群决策方法
针对决策者对方案偏好信息以判断矩阵形式给出的多属性群决策问题,定义了一种新的判断矩阵,即直觉三角模糊数判断矩阵.研究了该判断矩阵的一些性质,利用直觉三角模糊数的算术平均算子和加权混合算子给出了一种多属性群决策方法,并将其应用到武器装备研制项目技术风险决策中.陈之宁,王安,周存宝 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
折衷型多属性模糊决策模型在青海祁连山玉石沟铜锌矿区成矿预测中的应用
本文建立基于模糊多属性决策方法的综合信息矿产预测模型,对青海省祁连山玉石沟成矿区铜锌矿进行预测.通过对玉石沟地质特征及成矿规律的研究,选取矿化蚀变、控矿地层岩性、控矿构造、铜锌元素异常等矿化信息,运用GIS技术进行关联和分析,建立研究区铜锌矿成矿预测指标,并利用折衷型模糊多属性决策方法对成矿预测指标进行综合和决策.通过确立每个预测指标的模糊正负理想值,采用加权欧氏距离测度工具来计算评价单元与模糊正负理想之间的距离,在此基础上再计算评价单元对正理想值的隶属度来表示成矿有利度.圈出了8个铜锌矿成矿远景区,1个Ⅰ级远景区,3个Ⅱ级远景区,4个Ⅲ级远景区.与经典的模糊综合评判预测模型的结果进行比较,成矿有利区更加收敛.成矿远景区多位于大断裂和次生断裂交汇处,说明研究区断裂发育强烈的交汇地带有良好的找矿前景.杨琴,刘湘南,刘文灿,刘美玲,龙亚谦,刘烽 - 地质论评文章来源： 万方数据 -
基于层次分析和模糊专家评判的投影寻踪决策方法
针对投影寻踪方法对多属性决策问题建模时,无法兼顾决策者经验及偏好、权重系数可能违背实际的问题,提出了一种基于层次分析匆模糊专家评勃的投影寻踪决策方法,借助层次分析法的思想彬建指标彩层/欠约够,然后专家根据经验进行模糊评判,得到准则的重要程痰序关系,将其以约束的影式融入投影寻踪模型中,同时,针对差分进化算法的不足.提出了自适应聚类差分进化算法.并用于投影寻踪模型中的指标函数优化,得到最佳权重系数.该方法在客现赋农的基础上.融合了主观信息.弥补了两种斌权方法的不足,实际的算例验证了所提出的决策方法与优化算法的可行性与有效性.葛延峰,孔祥勇,李丹,高立群 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于区间直觉模糊的电子政务系统评价方法
针对电子政务系统评价存在的不确定性和模糊性,提出了基于区间直觉模糊数的多属性评价方法.首先建立了区间直觉模糊判断矩阵,提出了一种新的排序方法来获取指标的主观权重.其次定义了区间直觉模糊数的平均差概念,并提出了基于平均差最大化的指标客观赋权方法.然后把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,利用改进TOPSIS方法进行排序.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.曹清玮 - 情报杂志文章来源： 万方数据 -
视觉属性学习应用研究
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.成科扬,杜明坤,詹永照 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
社会网络视角下战略联盟研究的"新思维"-基于文献综述
通过对战略联盟研究的社会网络视角的阐述,基于对该视角下的战略联盟研究所进行的分析总结,从研究中变量选取的角度提出了网络及其成员的"结构属性"、"资源属性"及"绩效"等概念,并基于这些概念构建了战略联盟研究的主要问题模型,进而揭示出网络视角下战略联盟研究的"新思维",即"网络属性思维".并对这一思维下的战略联盟研究进行了分类综述.赵炎,王冰,周瑞波 - 软科学文章来源： 万方数据 -
论技术决策及其伦理意义
技术决策是控制技术后果的重要环节.技术决策必然带来利益的得失,也就产生了伦理问题.技术决策过程的伦理问题包括技术决策伦理规范的确定以及技术决策者的伦理责任的确立等.技术决策有伦理规范的参与,其目的是要求决策主体对技术的社会后果负责,因此在实践中技术决策具有丰富的伦理意义.高杨帆 - 伦理学研究文章来源： 万方数据 -
人与自然的生命音律-中非音乐原生形态解析之树根号
中非器乐中的树根号是非洲音乐文化中原生形态的代表乐器之一.它是人类非物质文化遗产中的一员,它与当今的管乐器有许多的相似之处,有人称其为现代管乐器之母.本文着重从树根号的源流、分布、形质、表演形式、音乐特点、音乐属性与文化属性等角度进行剖析,力求将树根号这件古老而神秘的乐器全方位地展现在人们眼前.林海 - 四川戏剧文章来源： 万方数据 -
基于量子蚁群算法的图像分割
蚁群算法是一种新型的仿生进化算法,具有良好的鲁棒性、并行性及正反馈的特点,在许多领域得到了广泛应用,但蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点.基于此,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合,算法将量子比特的两个概率幅看作是蚂蚁当前的位置信息,在蚂蚁数目相同时,可使搜索空间加倍,同时用量子非门来实现变异操作,避免算法陷入早熟.相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象.并将此算法用于图像分割,实验结果表明,改进的量子蚁群算法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高.李积英,党建武 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
数据决策模型的IDS原型及其在矿业中的应用研究
数据决策模型在很多的商业数据挖掘中都有应用,近年来随着市场调研的深入而被广泛的重视起来,而数据决策IDS模型在矿业中的分析也很常见,目前以该模型为原型建立起来的一系列矿业数据分析和决策正在成为矿业研究的焦点,文章以此为起点,对于数据角色模型的IDS原型进行分析,并且就数据决策模型在矿业中的应用进行一定的分析.裴生雷 - 煤炭技术文章来源： 万方数据
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