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Smith预估模型参数仿真分析及多目标优化
由于对象的非线性和不确定性,Smith预估补偿器在应用中不可避免地要受到模型失配的限制.通过仿真研究,详细分析了Smith预估模型参数对控制系统性能的影响,提出了一种Smith预估模型参数多目标优化整定的控制方案,利用模型失配改善了控制系统的性能.只要选取适当的PI控制器参数,使得控制系统标称化参数K?在合适范围内,就可以依据工业控制指标对Smith预估器的多个参数同时进行优化,进而达到改善控制系统性能的目的.仿真分析表明,该方案具有良好的鲁棒性能,可以有效克服系统的非线性,控制效果明显好于常规的串级PID控制和参数匹配的Smith预估控制系统.刘长良,马增辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
单进气VVT汽油机性能优化分析仿真研究
在概念设计阶段,应用GT-power和optimus软件联合对一款1.6L排量的汽油机进行热力学仿真计算,通过合理设计进、排气凸轮升程高度及包角、进气歧管长度和排气凸轮安装相位,进行了多参数与多目标任务分析.通过优化快速确定最佳性能的参数值,同时通过优化不同设计转速下的进气气门配气正时,使发动机整个转速范围内性能都得到最优.为制定性能开发指标提供支撑,为下一阶段热力学开发试验提供理论依据,减少试验的工作量和试验费用.王雪雁,夏淑敏,王轩 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
抗碰振约束的聚焦伺服优化控制器设计与仿真
在下一代超高密度光存储聚焦伺服系统中,镜盘间距极小,而光盘翘曲与未知力干扰会对系统产生确定性和随机性的扰动,从而使镜盘发生碰撞.针对有确定性正弦干扰和随机干扰信号的力矩器系统,在抗碰振约束条件下,利用Q(Youla)参数化调节器设计理论构造基于线性矩阵不等式的Q参数多目标纪化输盛反馈岔制器,通过求解线性矩阵不等式的可行解,获得控制器的优化Q参数值,仿真结果表明,所设计的控制器在防止镜盘发生碰撞的前提条件下能有效的跟踪正弦干扰信号,并对随机干扰有较强的抑抑作用.王璐,吴智政,彭飞 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
面向船体分段建造的二维不规则空间调度方法
针对船体分段建造计划的时空特性和分段投影不规则形状的特点,提出了综合时间和空间的多目标分段建造空间调度优化模型.该模型将船体分段投影抽象为更接近实际形状的不规则多边形,提出分段调度中的悬挂和重叠现象的检验方法和解决方案.设计了具有时空特性的改进粒子群算法,采用均值自适应加权法解决多目标权值分配问题,使目标函数值比例均衡.最后,以船厂实际数据为例进行实验验证.结果表明,所提出的调度方法能有效地提高船舶分段生产效率和空间利用率,并具有较强实用性.张志英,杨克开,于瑾维 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
一种基于多目标混沌PSO的机器人足球防守策略
提出多目标混沌粒子群优化算差并应用于机器人足球防守策略之中.在对方多名队员进攻情况下,通过该策略引导我方队员防守跑位,并选取我方位置最佳队员对对方主攻队员进行截球,从而达到成功防守的目的.传统的防守策略,仅是根据具体环境采取应对策略,而基于多目标PSO的机器人足球防守策略通过粒子群优化算法的随机性能提高防守队员在动态比赛环境下的逆应性,为了避免粒子群优化算法陷入局部极值,对粒子群的最优住置进行屁沌优化以提高群体多样性.在FIRA仿真平台中,将加入多目标混沌PSO的机器人足球防守策略和传统防守策略相比较,实验结果表明基于多目标混沌PSO的机器人足球防守策略能较大程度地提高球队整体防守能力.唐贤伦,周维,张衡,陈光丹,刘念慈 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
云计算中虚拟机资源调度多目标优化
针对云计算中虚拟机资源调受问题.为有效地调度与管理虚拟杌资源并在资源利用率.成本开销.时间约束等方面达到一个良好的平衡.提出虚拟枫资源调度多目标综合评价模型.并将典型的多目标优化算法应两勤该问题.将虚拟机资源调度和任务分配合并为一个过程.降低问题的复杂性,仿真对比实验结果表明,方法可以迅速地得到高质量和富有启发性的一群优化结果,并且一次求解可以给出多个候选解,同时还能够兼顾资源调度中用户需求的偏好性,具有较好的实用性和扩展性.许波,赵超,祝衍军,彭志平 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
免疫约束多目标算法在微电网能量优化的应用
微电网的能量管理优化是典型的多变量、多约束的混合非线性规划问题.特约束多目标优化的约束奈件转变成一含目标函数,提出了一种基于拥挤距离的非支配免疫约束多目标优化算法.该算法选择少数相对孤立的非支配抗体作力活性抗体,根据活性抗体的拥挤程度进行比例克隆复制、重纽和变,争操作,从而获得收敛理想UgPareto-前端和均匀分布的砌reto最优解.应用本算法,从技术和经济的角度对微电网能量管理进行了优化.对包含4种微源优化能量输出的工作情况进行了实验仿真.结果表明微源在此算法下能达到静态电压稳定性最好,网络损耗最小,功率因素最高的效果.该算法为微电网约束多目标优化提供了一种崭新的优化方法.黄代政,龚仁喜,阎昌国,曾虎森,马献花 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
医院手术调度问题的多目标粒子群优化方法
在手术时间服从正态分布的情况下,针对手术室优化调度问题,从规避手术风险和人性化的角度考虑,以手术取消风险最小化和患者病情恶化风险最小化为目标建立数学模型,设计了多目标粒子群算法.为了发挥粒子群算法解决连续问题的优势,在编码设计中将离散的优化问题转化为连续的优化问题,分析了惯性权重和学习因子设置对算法性能的影响,并引入网格法和ε-支配的概念来保证解分布的均匀性.利用现实数据进行实验,得到了问题的Pareto最优解,在不同的参数下分析了算法的性能,表明了建模的合理性和算法的有效性.王昱,唐加福,曲刚,宫俊 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于多目标遗传算法的单指令集异构多核系统静态任务调度
与同构多核处理器相比,单指令集异构多核处理器能够更好的匹配程序行为的多样性,从而具有更好的性能功耗比.异构多核处理器的能效优势依赖于操作系统合理而有效的调度,追求性能与功耗的统一,是典型的多目标优化问题.提出将多目标优化遗传算法应用于寻找异构多核环境下最优的静态任务调度方案,提出表征任务相对顺序的染色体编码结构,使种群初始化时的有效个体所占比例变为100%.提出使用先序关系矩阵来确定任务的执行顺序,克服了高度值方法存在的严重不足.仿真结果表明,先序关系矩阵方法能扩大搜索范围,在种群规模足够大时,可以找到高度值方法漏掉的部分最优解.徐远超,张志敏,蒋毅飞 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据 -
一种铜电解生产过程的多目标量子粒子群优化
为解决铜电解生产过程能耗高的问题,采用机理和辨识混合建模方法建立铜电解过程多目标优化模型.针对量子粒子群算法求解多目标优化问题存在的多样性差、分布不均甚至局部收敛的问题,提出了一种基于信息熵和混沌变异的改进多目标量子粒子群算法,对测试函数的计算结果表明所提出算法在求解分布性方面要明显优于其他经典算法.利用改进算法在给定电价和分时电价情况下进行铜电解过程多目标优化仿真,获得了生产工艺参数的最优组合,有效的降低能耗,为电解铜的生产过程优化提供了详细的指导和理论依据.逄珊,杨欣毅 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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