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改进型粒子群算法解决多维背包问题
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
并行免疫离散粒子群优化算法求解背包问题
针对离散变量的优化问题,提出了一种改进的二进制混合粒子群优化算法(MHBPSO).MHBPSO算法利用生物免疫机理和并行运算原理简化算法结构,并针对后期可能出现局部收敛、停滞的问题,从保持粒子群位置的多样性入手,引入了鲶鱼效应和交叉变异操作.仿真实验比较了几种成熟的离散优化算法在解决典型0-1背包问题时的性能.结果表明MHBPSO算法结构简单、收敛速度快、全局寻优能力强,是一种解决离散优化问题的有效方法.姜伟,王宏力,何星,陆敬辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于Geodatabase模型的扶贫开发空间数据库的设计与实现
针对贫困地区特点及扶贫开发中面临的新挑战,围绕贫困识别、贫困监测、扶贫成效评估、资源优化配置等扶贫开发核心业务,归纳出扶贫开发过程中所涉及到的空间数据和属性数据.结合Geodatabase空间数据模型,建立包含遥感影像、基础地理数据、贫困人口、社会经济、生态与资源环境等多个维度空间数据库,实现空间数据和属性数据的一体化存储管理,并对数据库的有效性进行了测试应用.实践证明,该数据库可以为贫困识别、贫困现状监测、扶贫效果评估和资源优化配置等新时期扶贫开发业务的顺利开展提供数据支持.刘一明,胡卓玮,赵文吉,王志恒 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
还你一个初恋
人物爷爷奶奶孙女[幕起,孙女背背包上.孙女你说怪不?爷爷奶奶闹离婚,我爸让我做调解人.说怪也不怪,我们家呀,我听我爸的,我爸听他爸的,他爸听我的!爷爷、奶奶-[爷爷、奶奶内应:来啦!从舞台两侧气鼓鼓地分上,行至舞台正中怒目相对,转身欲走.孙女站住.张自胜 - 当代戏剧文章来源： 万方数据 -
改进的分布式无线传感器网络多维标度定位算法
为提高无线传感器网络集中式多维标度MDS-MAP算法的定位精度,提出了一种改进的基于MDS的分布式定位算法。该算法在构建距离矩阵时引入Euclidean算法距离估算思想,同时采用一种优化的基于最小二乘逼近的坐标转换方法实现节点由相对坐标到绝对坐标的转换。实验结果显示,与经典MDS-MAP算法相比,改进算法在多种网络拓扑结构下均能有效提高节点的定位精度。刘健苗,许新忠,黄书广,李哲 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于超声波六元阵列测距的WSN节点定位技术研究
基于超声波测距的定位技术以其精度高、范围广和性能稳定等优点,在无线传感器网络中广泛应用。为了实现较大范围的高精度定位,利用自主实现的超声波六元传感器阵列进行TDOA测距,并进行测距误差分析,然后采用基于测地距离的多维定标算法( Geodesic Distance MDS)进行无线传感器网络节点定位。在MATLAB平台下与Cricket采用的迭代式三边定位和AHLoS采用的多点定位算法进行对比仿真实验,结果表明Geodesic Distance MDS算法在不同网络规模和测距误差条件下均能够获得更高的定位精度和较小的定位误差。赵晴晴,黄亮,傅贤锋,李明远,段渭军 - 传感技术学报文章来源： 万方数据
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