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基于故障属性的测试性验证试验样本分配方案
故障样本分配方案是测试性验证试验的关键技术之一.针对现有基于故障率的按比例分层抽样分配方案试验结果不可信的问题,提出基于故障属性的测试性验证试验样本分配方案.该方案在综合考虑故障率、故障后果和故障被检测难度等故障属性元素的基础上,建立了故障属性模型和故障属性值计算模型,并根据故障属性值相对比值的方法进行样本分配.案例应用结果表明:与基于故障率的按比例分层抽样分配方案相比,该方案更加合理,工程适用性更高.邓露,许爱强,赵秀丽 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于动态限的非周期非稳定工况故障检测模型
针对非周期非稳定工况的多变量系统在特征提取后很难进行有效的故障检测,建立了一个基于动态限的非周期非稳定工况的故障检测模型.该模型首先针对实时检测的需要,将过程数据进行分段处理,用动态限代替T2统计量给出的恒定控制限;然后对检测数据进行横移变换,产生分段横移线,通过判断分段横移线与对应动态限的关系实现故障检测.通过可行性分析,证明了该模型的合理性.实验验证结果表明:在非周期非稳定工况下,当多变量的输出突变导致T2统计量的幅值变化较大时,所建立的模型不仅能够实时准确地检测出故障,而且还能够大大减少系统的误判率和漏判率.王天真,高迪驹,刘萍,汤天浩 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据 -
基于三角模糊数的测试性分配方法
在考虑多因素影响的测试性分配中,需要专家通过两两比较来确定诸因素的相对重要性.然而由于人们的判断具有模糊性和不确定性,故在构造比较判断矩阵时所给出的判断往往不是确定的数值.针对这一问题,本文提出基于三角模糊数的测试性分配方法.该方法用三角模糊数表示专家评判数值范围,考虑人判断的模糊性,将无弹性的硬指标转化成模糊的软指标,建立基于三角模糊数的结构模型,同时结合层次分析(APH)方法进行指标权重的确定,由得到的权重进行测试性指标的分配.最后结合实例对本方法进行应用研究,应用结果验证了此方法的可行性.汤文超,李文海,邓露,罗恬颖 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
CT图像条纹伪影故障维修2例
CT伪影是CT机最常见的故障之一,原因多种多样.故障查找第一步,依据错误信息和故障现象先区分故障性质,即人为故障、环境因素,还是CT本身.逐步缩小故障范围,最后定位、找出故障并加以排除.现将我院GELightspeed CT机图像条纹伪影故障2例分析如下.周克明,李曙文 - 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
MediLux600型手术无影灯故障分析与维修
本文介绍了MediLux600型手术无影灯在使用过程中经常出现的3种故障,阐述了故障原因、排除方法和维修体会及使用过程中的注意事项.徐峰 - 中国医疗设备文章来源： 万方数据 -
通讯问题导致的安全回路故障
1故障一1.1故障现象GE的Hispeed NX/I CT机扫描时报错Safety Loop Open,Code:11-10F2-01,描述为mA/kV status was not re-ceived from OGP during X-ray ON.OrX-ray OFF Status was not received cor-rectly from OGP.Safety Loop was openedby TGP as the result.,扫描程序中断,重启后或能够重新扫描且完成,但是接下来使用过程中又会报错,只能频繁重启.1.2故障分析与检修胡蒋亮,胡维津,倪勇进 - 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
ZL-9100全自动血流变仪的使用及故障处理
血液流变学是研究血液流动和血球变形规律的一门新的医学分析学科.近十多年来,血液流变学在临床的应用越来越广泛,在疾病的诊断、治疗,疾病的发展和预防方面均具有非常重要的意义.1检测原理ZL9100全自动血流变仪是北京众驰伟业科技发展有限公司产品之一,它采用国际先进的锥/板式测量方式及毛细管法测量方式.它通过一个低惯性的转矩电动机对被测试流体施加一个受控应力,驱动轴由一个低阻力磁浮轴承保李兵,刘雄,付源,叶萍,赖欣 - 医疗卫生装备文章来源： 万方数据 -
BECKMAN COULTER AU680全自动生化分析仪常见故障分析及处理
介绍BECKMAN COULTER AU680全自动生化分析仪常见故障分析及处理过程.宋启明,丁兰 - 中国医疗设备文章来源： 万方数据 -
Sigma 1-13型离心机结构原理与维修
本文介绍了Sigma 1-13型离心机的电路结构和控制原理,列举了三个故障排除实例,阐述了故障查找的思路,并就如何防范故障提出了建议.郭剑,冯雁峰,高艳艳,程环 - 中国医疗设备文章来源： 万方数据 -
基于灵敏度预分类的BP神经网络故障诊断方法
故障特征信息的获取和处理对电路故障的可靠分类和准确诊断有很大的影响.在电路故障诊断时,对于不同的故障模式,存在信息混叠的现象,需要解决特征信息的有效提取和故障的可靠分类等问题.为此,本文提出了一种结合灵敏度特性分析的BP神经网络故障诊断方法.基本思想是通过灵敏度的计算,对电路故障样本作预分类,再根据电路灵敏度的计算结果分别提取相应特征信息,以此构造故障样本特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络训练,并进行故障诊断.对滤波器的仿真结果表明,该方法能分类不同的元件故障,且对模拟电路故障诊断的平均正确率优于传统方法.潘强,熊波 - 测试技术学报文章来源： 万方数据
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