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基于变差函数和方向小波的噪声图像边缘检测方法
为了检测受噪声污染图像的边缘,提出了一种基于变差函数和方向小波的多尺度边缘检测新方法.首先,在我们前期研究成果的基础上,基于变差函数理论,提出了图像中45度和135度方向边缘的判别准则.然后根据图像中边缘的方向性,选择合适的方向小波旋转参数,再利用方向小波对各个子区域进行不同尺度小波变换.仿真实验表明,对于受高斯白噪声污染的图像,所提出的边缘检测方法无论在边缘定位的准确性还是在去除伪边缘点方面,均优于传统的小波边缘检测方法.李文杰,孙昌平,李惠光 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据 -
基于sym8小波寻北系统去噪研究
针对寻北系统在实际运用中因受周围环境影响而导致寻北精度下降的问题,提出了基于小波变换的去噪方法.该方法选用sym8小波基,采用高次逼近法和改进的小波阈值对含有阵风噪声的原始陀螺信号进行小波去噪.结果表明sym8小波基为含阵风噪声陀螺信号进行小波去噪的最优小波基.调整其分解尺度进行仿真,发现分解尺度为4时达到了最佳去噪效果且提高了寻北精度,证明了方法的有效性与可靠性.靳嘉奉,刘建锋,李向东 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于实值信号子空间的虚拟阵列解相干算法
针对存在相干信源时,传统的DOA估计算法失效问题,提出一种基于实值特征子空间的虚拟阵列解相干算法.该算法根据虚拟阵列变换的思想,利用阵列接收数据构造虚拟子阵,实现对信号的解相干处理,并将协方差矩阵从复数域变换为实数域,获得一个实值信号子空间,最后利用实数域ESPRIT (Unitary ESPRIT)估计信号波达方向.该方法避免了阵列孔径损失,保持了阵列的空间分辨率,估计精度高,利用个阵元可估计个信源,且引入实数域处理和无需空间谱搜索,运算量小.计算机仿真验证了该方法的有效性和优越性.李欣,王伟,王咸鹏 - 哈尔滨工程大学学报文章来源： 万方数据 -
基于井下UWB通信的奇异点降噪性能
针对井下环境电磁骚扰严重,而传统低通滤波方法仅能去除带外噪声的情况,考虑井下噪声以白噪声和较宽频带火花干扰为主的特点,采用小波变换奇异点的模极大值方法对带内噪声进行再滤波研究.仿真结果表明,对于井下中低信噪比环境,该方法能够有效地保留发射信号的奇异点信息,且降噪效果明显.郭继坤,丁龙 - 黑龙江科技学院学报文章来源： 万方数据 -
小波变换及其在信号去噪中的应用
介绍了小波变换理论及基于小波变换去除信号噪声的基本原理和方法.研究利用小波变换技术对噪声进行阈值处理和去除非平稳信号的噪声,并应用Matlab软件实现了小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除噪声的效果优于传统的Fourier变换.蒲会兰,丁世文,鲁怀伟,吴六爱,杨喜娟 - 现代电子技术文章来源： 万方数据 -
基于小波区域梯度的图像融合新算法
提出一种基于小波变换的图像融合新算法.在处理低频部分时,采用了基于局部能量的低频系数融合方案;在处理高频部分时,依照一定的原则,自定义了特征边缘点和非特征边缘点、有效边缘区和有效平滑区,并根据不同的区域特征提出了一种基于小波区域梯度的图像融合新算法.最后,利用信息熵、均方差、空间频率来评价新融合算法的效果.仿真实验结果表明,相比传统的图像融合算法,该融合算法可达到更好的效果.张建勋,谢婷婷 - 重庆理工大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
基于改进中值滤波和提升小波变换的阈值去噪方法研究
对于实际拍摄的一些图像信噪比低,噪声密度大,且含有混合噪声,而现有算法大多只能去除单一噪声的问题。针对混合噪声中含有的脉冲噪声和高斯噪声,提出基于改进中值滤波和提升小波变换去噪相结合的方法。去噪过程中,使用中值滤波器提取脉冲噪声并采用中值滤波算法滤波后,构造提升小波,采用改进阈值函数提升小波阈值去噪方法去除高斯噪声。实验结果表明,当噪声值(ρ,σ)=(0.4,20)时,采用本文去噪方法,峰值信噪比(PSNR)为34.0021,平均绝对误差(MAE)为2.3653。李金伦,崔少辉,汪明 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
基于小波变换的无驱动结构微机械陀螺信号自旋频率的提取
针对一种新型陀螺,它能敏感旋转载体的俯仰、偏航和滚转角速度,敏感信号是一种调幅波信号,载波频率是自旋频率,包络是横向角速度。实际应用中,需要精确提取自旋频率。基于此,提出了一种提取载波频率的新的方法---小波变换构造解析函数法,对自旋频率解算算法进行了理论推导,并通过MATLAB软件对噪声比为30 dB的模拟陀螺调幅波信号进行了自旋频率的提取和误差分析,其中Hilbert变换相对误差为0.0336,小波变换相对误差为0.0178。对三轴精密转台实时测试的横向角速度为180°/s的陀螺信号进行了自旋频率的提取和误差分析,其中Hilbert变换相对误差为0.0359,均方差MSE为7.9159;小波变换相对误差为0.0018,均方差MSE为0.2937。小波变换较Hilbert变换求解自旋频率精度提高二十倍,降噪性能和频率稳定性更好。张宁,张福学,张增平 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于TI-DWT-MSSNF的谱光滑与评价
提出了基于平移不变离散小波变换(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform,TI-DWT)小波模极大值空间选择性滤波(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform Wavelet Modulus Maxima Spatial Selectivity Filter,TI-DWT-MSSNF)的能谱平滑算法,并构建了光滑效果评价指标.分别使用α谱仪和γ谱仪获取了239Pu、241Am的α能谱和137Cs的γ能谱,将5点3次多项式最小二乘法、传统的小波模极大值法和TI-DWT-MSSNF分别用于α和γ谱平滑处理.结果表明:相比较5点3次多项式最小二乘法和传统的小波模极大值法,TI-DWT-MSSNF消除统计涨落更加彻底,特征信息保留更好,峰形畸变更小,是一种更优的方法.李磊,庹先国,刘明哲,石睿,王俊 - 核技术文章来源： 万方数据 -
基于尺度噪声能量估计的自适应语音去噪算法
针对语音增强技术中的信号去噪问题,提出了一种非线性小波自适应阈值去噪方法.该方法采用一个改进的阈值函数,克服了传统软、硬阈值函数的缺陷;在阈值选取规则中,引入尺度相关去噪法而自适应地选取尺度阈值,利用小波系数在空间尺度的相关性进行尺度噪声能量的估计,根据所得尺度噪声能量来选取对应尺度层中的最佳小波系数并作为该尺度的阈值;同时,应用该方法对不同强度噪声背景下的语音信号进行去噪.结果表明,其具有较好的降噪性能.谢巍盛,杨根科 - 上海交通大学学报文章来源： 万方数据
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