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贵州省林业发展现状与现代林业建设对策
本文从林业资源、林业生态、林业产业、林业保障体系,分析了贵州省林业发展现状;指出了贵州省在森林资源分布、林业总产值和产业结构、林业资金投入方面存在的问题.提出了贵州现代林业发展应科学规划全省林业布局、大力发展林业产业、建立多元化的林业投资体系的对策.刘振露 - 农业现代化研究文章来源： 万方数据 -
"山东作家林业行"采风作品小辑
本刊讯(本刊记者郭念文)7月19日,由山东省作家协会和山东省林业局联合举办的山东作家林业行采风活动圆满结束.此次采风活动于7月13日在济南正式启动.省林业局局长、党组书记贾崇福,省作协党组书记、副主席杨学锋出席启动仪式并讲话.省林业局副局长吴庆刚主持启动仪式.省林业局副巡视员马福义,省作协领导班子成员王兆山、李军、杨发运,二十余位参加采风的作家,省作协和省林业局有关处室负责同志及工作人员参加了启动仪式.贾崇福在讲话中指出,改革开放以来我省林业建设保持了持续快速健康发展,总产值跃居全国第二位,由林业资源小省成长为林业产业大省.近年来,各级林业部门按照生态优先、产业支撑、文化引领的发展思路,- 时代文学(下半月)文章来源： 万方数据 -
农村林业专项资金管理存在的问题需引起重视
一、农村林业专项资金管理使用中存在的主要问题一是滞留延压上级拨入的专项资金.审计发现,县(市)级财政部门对国家、省市拨入的林业专项资金拨付本级林业部门不及时,按照项目建设进度和工程总额比例拨付资金的规定执行不到位.二是县(市)级财政应配套资金不到位、不足额.按照规定,有些林业建设潘铎印 - 财政监督文章来源： 万方数据 -
区域林业发展成效和促进战略研究-以安徽省为例
以南方重点集体林区安徽省林业的发展为视阈,基于2011年安徽省林业统计的基础数据,结合2010年同期数据,从造林绿化、产业发展、中央投资、基础设施、从业人员等方面对安徽省一年来林业发展情况进行了对比分析,深刻阐述了区域林业发展中存在的制约性因素,在此基础上从区域的视角为全国林业的科学发展提出了战略性建议.秦国伟 - 林业经济文章来源： 万方数据 -
人口老龄化与中国老年保障体系的构建
中国人口老龄化的老龄人口总量大、老龄化速度快、高龄化、未富先老等特点迫切需要加强老年保障体系建设.中国老年保障体系建设的目标是:免除老年经济之优,减少老年身心之痛,确保老无服务之匮,实现老年生活之乐.未来应该构建经济保障、医疗保障、服务保障和精神保障四位一体的老年保障体系,需要有资金、制度、管理和人才作为支撑,需要政府、家庭、社会、社区和个人的共同参与.需要正确认识和积极面对人口老龄化的到来,进一步明确对老年保障体系建设的认识,正确、充分发挥政府在老年保障体系发展中的作用.龙玉其 - 长白学刊文章来源： 万方数据 -
优化管理保障模式 提升卫勤综合保障能力
2009年3月以来,为扎实推进部队卫生机构能力建设,全面提升部队一线遂行多样化军事任务保障水平,我部按照军区联勤部集中管理,派出保障试点的要求,将营连卫生所室人员、药品、设备等集中到卫生队,统一筹建、统一使用、方云高,郎品发 - 西南国防医药文章来源： 万方数据 -
林业合作组织的利益分配机制研究-以"公司+林业合作组织+林农"模式为例
利益分配是林业合作组织中的一个重要而又敏感的问题.公平合理的利益分配方式对促进林业合作组织的稳定健康发展和促进林农增收具有重要意义.运用J.S.Admas的公平理论,基于林业合作组织的成员异质性、收益滞后性等特点,针对公司+林业合作组织+林农模式,构建了动态累积投入为主体、体现合作者贡献和资金时间价值的利益分配模型,并给出具体算例对模型进行了应用.顾艳红,张大红 - 林业经济文章来源： 万方数据 -
林木生物质能源发展研究综述
开发和利用林木生物质能源是当前全球应对能源危机和气候变化的重要举措之一.我国现已基本具备开发林木生物质能源的条件和发展空间,亟需寻求一套科学的理论方法,用以指导其规范化发展.本文通过对国内外林木生物质能源发展专题的相关文献进行研究综述,以期归纳总结现有研究中存在的不足,同时借鉴欧美一些发达国家在该领域相对丰富的研究实践与经验,指出我国林木生物质能源产业发展的研究方向,为推进我国可再生能源产业理论的形成提供参考.张兰,张彩虹 - 经济问题探索文章来源： 万方数据 -
中国医疗保障体制的选择、探索与完善
关于中国医疗保障体制的选择问题,近年来始终存在着"全民医疗保障"和"全民免费医疗"之争.本文通过比较分析二者的内涵与特点,指出中国目前还不具备全民免费医疗的实现条件,医疗保障的发展之道在于"全民医疗保障";经过多年的探索,我国的医疗保障体制正在朝这一方向发展,但在发展过程中还存在着诸多问题与难点;文章对这些问题与难点进行了分析,并在此基础上提出了解决这些问题,完善公平、普惠、多层次全民医保体制的对策建议.申曙光,马颖颖 - 学海文章来源： 万方数据
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