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中国铸造协会汽车铸件分会第七届年会 暨汽车轻量化铸造技术交流会邀请函
会议主题:掌握铸造高端技术,助推汽车轻量化发展主办单位:中国铸造协会承办单位:中国铸造协会汽车铸件分会扬州市人民政府协办单位:吉林省铸造学会扬州九海铸造科技有限公司媒体支持单位:《铸造》、《铸造技术》、《现代铸铁》、《未来铸造》会议地点:- 现代铸铁文章来源： 万方数据 -
前瞻论坛铸就金秋梦 未来宏图共叙汽车情
中国(国际)汽车轻量化铸造技术交流会暨中国铸造协会汽车铸件分会第三届会员大会于2014年9月3日在古城扬州举行.铸造界同仁会聚扬州,共谱汽车铸件轻量化的未来.中国铸造协会汽车铸件分会第三届会员大会由一汽铸造有限公司特铸厂厂长、中国铸造协会汽车铸件分会秘书长马顺龙主持.中国铸造协会夏志强主任宣读了中国铸造协会关于同意汽车铸件分会换届的批复.新一届中国铸造协会汽车铸件分会理事长安波总结了2013年度分会的- 现代铸铁文章来源： 万方数据 -
MCI信息
会议会展中国铸造协会汽车铸件分会第七届年会暨汽车轻量化铸造技术交流会邀请函(详见P95)第十届铸铁科学与加工国际研讨会(SPCI 10)(详见P95)2014中国铸造活动周会议、征文及展览会通知(详见P96、P97)2015第十三届中国国际铸造博览会(详见P98)政策法规新能源汽车扶持政策力度空前国务院办公厅《关于加快新能源汽车推广应用的指导意见》于7月21日正式发布,分加快充电设施建设,积极引导企业创新商业模式、推动- 现代铸铁文章来源： 万方数据 -
基于块自适应残差矢量量化的SAR图像压缩
SAR图像的空间域压缩多采用矢量量化的方法进行.通常的块自适应矢量量化性能好但计算量较大,而残差矢量量化计算量小却在性能上有劣势.基于此,提出了一种新的基于块自适应残差矢量量化的SAR图像压缩算法.根据SAR幅值图像具有近似瑞利分布的特点对图像先进行基于瑞利分布的块自适应矢量量化,然后利用残差图像数据具有近似高斯分布的特点进行二次块自适应矢量量化.并且在残差矢量量化中进行了按照均方误差排序选择性压缩的改进,在压缩比不变的前提下有效提高了压缩系统性能.多幅图像的实验结果表明,相对传统的块自适应矢量量化和残差矢量量化,该算法在达到较高压缩性能和较低计算资源占用量以及较少存储空间占用上获得了有效的改进.喻言 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
声触诊组织量化技术在甲状腺微小乳头状癌诊断中的应用价值
目的 探讨声触诊组织量化技术(VTQ)在甲状腺微小乳头状癌诊断中的应用价值.方法 采用VTQ对30例甲状腺结节患者(共41个结节,最大径≤1.0 cm)进行超声检查,测量结节的剪切波速度(SWV),对比良性结节与恶性结节SWV的最大值(Vmax)、最小值(Vmin)、平均值(Vm)、病灶与正常组织Vm之比(Vm1/Vm2).结果 在41个结节中,良性结节30个,恶性结节11个(乳头状癌).恶性结节SWV的Vmax、Vmin、Vm及Vm1/Vm2与良性结节比较,差异均有统计学意义(P<0.01).根据受试者工作特征曲线(ROC曲线),Vmax和Vm在鉴别甲状腺良恶性方面有较高价值--Vmax最佳诊断截点是4.22 m/s,敏感性为75.0%,特异性为100.0%;Vm最佳诊断截点是2.27 m/s,敏感性为87.5%,特异性为90.9%.结论 VTQ在甲状腺微小乳头状癌诊断方面有一定应用价值.于蕾,武敬平,李建国 - 中国全科医学文章来源： 万方数据 -
综合交通枢纽客流拥挤实时评价方法
利用调查、仿真等手段,在分析综合交通枢纽行人交通行为的基础上,剖析了行人交通拥挤的形成机理,对综合交通枢纽内行人交通拥挤的形成原因及类型进行了详细分析.在综合考虑现有数据采集能力的限制及拥挤环境下不同交通流参数的敏感性,选择客流密度及客流量作为直接的评价指标.在借鉴机动车交通拥堵指数的研究成果的基础上,构建适用于评价综合交通枢纽整体或局部区域拥挤程度的客流拥挤指数.实例应用表明该指数能够精确、及时地体现客流枢纽整体及局部设施的拥挤状态,有较强的实用性.陈艳艳,李平谱,张广厚,赵光华 - 公路交通科技文章来源： 万方数据 -
市场动态
泵阀铸件市场保持强劲增长全球经济的衰退,让整个铸造行业都受到不同程度的影响.但是尽管全球铸造行业不景气,亚洲的泵阀铸件市场却能够保持强劲的增长动力.我国铸件市场庞大,铸造行业想强大,分食这块庞大的蛋糕离不开机械化水平的提高,提高我国机器的生产水平,打破国际对技术的垄断,研发自己的核心科技,把国际化标准渗透在工厂每一环节.- 现代铸铁文章来源： 万方数据 -
一种基于词袋模型的大规模图像层次化分组算法
大规模图像集合的自动分组,不仅可以帮助用户快速组织和掌握图像集合的内容,并且是基于图像的三维场景重建应用的前提和重要环节。提出一种基于词袋模型(bag-of-words , BOW)的层次化分组算法,将每幅图像表示为一个超高维视词向量,利用多路量化技术将内容相似的图像量化到同一个节点,从而完成对图像粗略分组。然后,在每组类别里面,对图像的局部特征向量进行逐一匹配,并利用仿射空间不变量的约束条件,去除不可靠特征匹配,得到更为准确可靠的图像相似度度量,从而完成图像的精细分组。实验结果表明:从得到的系统不同阶段图像分组的查准率-查全率(precision-recall)曲线可以看出,精细分组过程可以显著提高粗分组精度,并且在精细分组阶段,使用约束条件比不使用约束还能获得更高的分组精度。钱钧,杨恒,刘培桢,姜文涛,周锋飞 - 应用光学文章来源： 万方数据
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