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无资料的青海省乐都县大沟断面设计洪峰流量分析
为保障拟建的青海省乐都县电解铝厂及当地群众生命财产安全,采用多种方法对厂址处大沟设计断面进行了水文计算和分析,得出了不同频率设计洪峰流量成果,为合理选定厂址和制定防洪规划等提供了科学依据.王克祯,赵毅邦,裴生山 - 水资源与水工程学报文章来源： 万方数据 -
基于现金流量模型的高校财务风险评价体系
高校资金运营的监管已成为高校风险管理的核心,本文从现金流量的角度来研究高校财务风险问题.在界定高校财务风险内涵的基础上,将其划分为高校日常运营风险、投资风险及筹资风险.基于现金流量表的编制,本文构建了现金流量模型下的高校财务风险评价体系,并通过算例检验了体系的适用性.结果表明,该体系有助于评价高校财务风险状况、说明高校财务风险的具体成因,为防范与控制高校财务风险提供了一种有效的诊断工具.徐明稚,张丹,姜晓璐 - 会计研究文章来源： 万方数据 -
异径管电磁流量传感器励磁系统研究
为优化具有异径测量管的电磁流量传感器的设计方案,对传感器励磁线圈匝数和采样电极的形状尺寸与传感器特性的关系进行了实验研究。根据实验结果给出了异径管电磁流量传感器励磁部分设计的一般性指导原则。设计制作了电池供电的电磁流量计原型样机并对样机进行了测试.测试结果表明样机测量精度在全量程范围内优于依0.5%,采用高能锂电池组供电可连续工作三年以上,验证了本文所提设计方案的可行性。刘铁军,宫通胜,陈寅佳 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
动脉自旋标记灌注成像在病毒性脑炎急性期中的应用
目的 探讨3.0T MR动脉自旋标记(ASL)灌注成像在病毒性脑炎急性期中的应用价值.方法 收集病毒性脑炎患者30例(急性期组18例,非急性期组12例)及健康志愿者10名(对照组),行常规MR和血流敏感性交替反转恢复(FAIR)检查.在所得相对脑血流图上选取ROI,对脑炎患者测量脑实质病灶区及其镜像区的脑血流量,志愿者测量颅脑各个部位的脑血流量.分析急性期时病灶脑血流量(rCBF)的变化.结果 对所有患者均获得较清晰的相对脑血流图.急性期组大脑皮层灰质、岛叶病灶的rCBF值均高于非急性期组(P均<0.05);其他区域病灶灌注无明显差异(P均>0.05).急性期组大脑皮层灰质、岛叶和海马病灶rCBF值均高于镜像区以及对照组(P均<0.05);其他区域病灶与镜像区以及正常脑组织的rCBF值差异均无统计学意义(P均>0.05).结论 3.0T MR ASL灌注成像中,急性期病毒性脑炎位于大脑皮层灰质病灶、岛叶和海马病灶的灌注增高,此点能够为临床早期诊断和治疗提供帮助.李永浩,耿左军,孙海燕,彭飞,杨迎迎,张冬青 - 中国医学影像技术文章来源： 万方数据 -
4G元年的流量经营:互联网思维与极简主义
随着网络覆盖的完善和终端价格迅速下降,以及品类快速丰富,4G资费引来新一轮降价潮.中国移动赶在"5·17"之前宣布自6月1日起面向全国客户推出4G新资费,流量单价最高降幅超过四成.中国联通宣布5月15日和5月16日两天推出1GB流量半年包的一折抢购活动,折后流量包的单价仅为10元.中国电信也推出"天翼G流量套餐",主打流量翻倍、月流量超G以及宵夜流量等.降低套餐价格及套餐外流量价格、陈志刚 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
无线传感器SMAC协议的自适应占空比调整机制研究
针对无线传感器SMAC协议无法适应网络负载的动态变化而导致网络丢包和时延抖动的情况,设计了DSMAC协议.该协议依据数据包在发送队列中等待时间的平均值来预测当前网络的负载情况,并动态地调整节点的占空比,从而在实现能量有效利用的同时保证数据的及时可靠传输.仿真实验表明,改进后的协议能有效地利用了节点能量,同时增加了网络吞吐量,降低了数据端到端的时延.李跃,蒋文贤 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
基于湍流振动的光纤干涉仪流量计的研究
针对石油测井中流量是确定石油生产和传输特性极其重要的参数,提出一种非浸入式光纤干涉仪流量测量方法.在油管外壁紧密缠绕传感光纤,当流体流过管壁时可由湍流产生振动,引起管壁的动态压力变化,导致传感光纤内的传输光相位发生变化,通过检测光相位的变化就可以获得相应的流量.在实验中找出管壁的振动频率特性,在此频率特性范围内确定出由湍流诱发的管壁振动加速度脉动值的标准方差与平均流量的量化关系,实现了5 m3/h~50 m3/h流量实时在线测量.尚盈,刘小会,王昌,赵文安,吕京生,王英英,赵庆超 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
某重型燃机一级动叶空气流量特性研究
对某重型燃机透平第一级动叶进行了冷态三维数值模拟及试验研究,分析了不同的压差下该叶片的内部空气流量特性,得到了叶片内部空气流量的分配比例.研究工作为工程化叶片冷却结构流量特性检测提供了依据.慕粉娟,冯永志,张宏涛 - 汽轮机技术文章来源： 万方数据 -
基于IPSO的模糊神经网络优化及交通流量预测
在基于模糊神经网络的交通流量预测中,神经网络的各节点参数优化是最关键的.采用粒子群算法优化模糊神经网络的参数.针对粒子群算法易于陷入局部最优的缺点,提出一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法用于路口交通流量预测.仿真结果表明,该算法的收敛速度和预测精度优于传统粒子群算法、BP算法,提高了交通流量预测的精度和速度.金成均,常桂然,程维,姜慧研 - 计算机科学文章来源： 万方数据
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