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  • 人群运动仿真和疏散优化方法设计与实现

    针对高密度人群疏散问题,提出人群运动模拟和疏散优化方法.从三个方面改进人群运动的社会力模型:通过速度约束限制人群中个体碰撞对速度矢量过大变化:通过视场约表消除个体视场以外目标对个体运动的影响:通过变影约泰防止人群运动仿真过程串人群拥挤造成个体过度芟形.从人群运动仿真,监控摄像机模拟和高密度人群建模等方面仿真人群疏散过程,根据人群疏散过程中的个体分布和状态给出疏散指导.实验结果表明,利用方法得到的仿真结果能够提高建筑物出口利用率,减少疏散时间和拥挤程度,从而降低风险发生概率.
    赵巍,刘畅,廉兴宇,薛怡然,郭英东 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于GIS的人员疏散安全评估系统的设计与实现

    基于GIS的人员疏散安全评估系统将模拟建筑物火灾发展情况和人员动态疏散过程,按照性能化安全疏散设计方法的要求,评价设计的合理性,指导人们设计满足安全疏散要求的建筑物.利用该软件的仿真模拟,可以计算出人群疏散所需要的时间,而且还可以直观地对人群的整个疏散过程和疏散人群分布状况进行动态观察,找出建筑物设计的不合理之处,可以帮助管理人员制订最优的疏散预案,在突发事件发生时减少损失.
    任竞颖 - 电子设计工程
    文章来源: 万方数据
  • 基于社会力的应急疏散仿真模型应用研究

    随着地铁站等大规模半封闭式交通枢纽的增加,其应急疏散问题受到了越来越多的关注.以社会力行人疏散仿真模型为基础,将毒气扩散模型添加到仿真环境中,改进原有的社会力模型,建立符合地铁站发生毒气恐怖事件时的行人应急疏散模型,称其为整合社会力模型.该模型在原有社会力模型中添加了行人之间的凝聚力和紧急情况时反映人心理的紧张因子,并与毒气扩散仿真环境进行整合,能较为真实的反应出突发事件发生前后人群疏散的整个过程.最后利用提出的新仿真模型模拟出地铁站突发毒气恐怖事件的背景下对乘客进行疏散的过程,指出及时发现毒气源、有效引导疏散的重要性.
    隋杰,万佳慧,于华 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 大型体育场馆看台口部设计研究

    从国内外大量设计实例中汲取经验,对体育场馆看台口部的设计要点进行分析研究,并提出基本设计原则,力求通过细节达到设计的高效、安全和人性化.
    魏治平,梅季魁,黎晗 - 建筑学报
    文章来源: 万方数据
  • 矿床开采品位数学建模优化

    矿床开采最佳经济品位的优选是采用数学分析法,通过建立各种优化动态模型进行灰色决策.该方法理论性强,工作量不大,综合考虑因素多,能较全面地反映矿床的特点和经济等方面的关系.回归分析和数学检验、概率论、微积分、排列与组合是应用的数学基础,灰色系统理论是优化的应用方法.
    亓春英,王廷国,王建波,杨云保 - 煤炭技术
    文章来源: 万方数据
  • 改进型粒子群算法解决多维背包问题

    微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.
    郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机
    文章来源: 万方数据
  • 多层建筑物应急疏散模型和算法

    城市的大型公共建筑物一旦发生火灾、人员拥挤踩踏、毒气泄漏、恐怖袭击等突发性公共安全事件,需要以最快的速度把室内人员转移到建筑物外部.有效的疏散计划对于减少人员伤亡,减轻经济损失具有重要的意义.在多层建筑物中,由于各个楼层到达底层出口的时间不同,待疏散人员的总数不同,模型的建立和算法设计不同于单层建筑.在考虑路径容量受限的多层建筑物疏散问题时,以疏散结束时间最小化为目标建立数学模型,利用动态网络流来设计算法.首先确定实际可能参与疏散的路径,优先饱和疏散所需时间长的楼层,以达到均衡疏散时间的目的,从而确定疏散方案.最后通过算例验证了该算法的有效性和可行性.
    杨建芳,高岩,王宏杰 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 求解约束优化问题的混合类电磁机制算法

    提出了一种求解约束优化问题的混合类电磁机制算法.该算法将约束条件通过外点法转移进目标函数,将约束问题简化为无约束问题;并加入粒子电量过滤公式设计出新类电磁机制(EPEM)算法.数值试验证明,新算法性能优于其他启发式算法,是一种高效、稳健的方法.
    尚云 - 自动化与仪器仪表
    文章来源: 万方数据
  • 集合种群生物地理学优化算法

    为了快速求解大规模优化问题,基于集合种群理论构造出了可全局收敛的生物地理学优化算法.在该算法中,每个斑块对应着优化问题的一个试探解;采用正交拉丁方原理构造出了斑块的适宜度特征变量初始化算法,实现了对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将局域种群的跳转、混融和静止行为以及斑块的突变和选择现象用于构造斑块的适宜度特征向量演变策略,以便使得斑块的适宜度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了整个算法的全局收敛性;在斑块演变过程中,斑块从一种状态转移到另一种状态实现了对优化问题最优解的搜索.应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性.测试结果表明本算法是高效的.
    黄光球,刘权宸,陆秋琴 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • Animal behavior can inform conservation policy, we just need to get on with the jobor can it?

    1?Conservation?Behavior?as?an??Emerging?Discipline?on?the?Brink?of??Success,?or?Unrealistic?Ideal?
    ?It?seems?intuitively?sensible?that?an?understanding?of?the?behavioral?characteristics?of?animals,?such?as?their?home?ranges,?diets,?mating?systems,?and?dispersal?me-?chanisms,?may?be?useful?to?inform?conservation?efforts?in?determining,?for?example,?suitable?reintroduction?areas,?or?the?design?of?dispersal?corridors.
    Ximena J. NELSON, Editor - 动物学报(英文版)
    文章来源: 万方数据
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