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旅游目的地定位突出属性的识别-轮换方格分析技术的运用
随着旅游市场竞争日趋激烈,目的地定位的重要性愈加突出.然而,国内研究和实践对"把握旅游者兴趣和需求"这一定位首要工作普遍认识不足,且实施不到位.鉴于此,本研究对目的地定位中"击中消费者心灵"这一关键环节的实施从理论和实证上进行了阐释.理论上,分析了目的地突出属性与定位之间的关系及当前国内误区.实证上,引入轮换方格分析法,以国内十大海滨城市目的地为要素,阐释了识别旅游者对竞争目的地相比较的目的地突出属性的方法程序.此外,对旅游者访谈结果与目的地业界代表访谈结果的比较发现,供需双方在旅游者需求的认识上不吻合.文章最后还对本研究的应用价值和局限做了总结.曲颖,贾鸿雁 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
公私合作在旅游目的地营销中的应用研究-基于阿姆斯特丹和上海的案例比较
开展公私合作是协作型目的地营销组织的主要手段,也是旅游目的地营销发展的必然趋势.本文以Wang和Fesnmaier于2007年提出的"目的地联合营销的组织分析框架"为基础,按照"先决条件-合作动机-发展阶段-营销效果"的思路,对阿姆斯特丹和上海两个城市进行了案例比较分析,研究了公私合作在国内外旅游目的地营销中的应用情况.在此基础上,根据网络治理理论,提出了一个融多主体、全过程和混合目标于一体的新的旅游目的地联合营销分析模型.赵中华,王春雷,全华 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
基于旅华美国游客手绘认知地图的中国旅游目的地意象研究
手绘认知地图是典型的非结构化的研究方法,以旅游为主题的手绘认知地图能够深入的探索旅游者对目的地人、地方或事物所持有的意象,尤其在跨文化的研究中独具意义.本研究通过客流跟踪的调研方式,获得了我国八个主要入境旅游城市美国团队游客的手绘认知地图.在此资料基础上从空间认知元素和空间认知结构两方面对跨文化旅游者目的地意象进行了分析,并讨论了其相对于居民城市意象的共性和个性.最后,发现跨文化旅游者目的地意象认知元素因旅游主题性而超越了城市的一般物质形态,空间认知符号化特征显著,并且呈现出明显的尺度差异.郑荣娟,白凯,马耀峰 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
知识型旅游目的地管理平台框架及其构建
旅游目的地的竞争力很大程度上依赖于信息如何通过基于ICT的基础设施和服务来满足相关利益方的需求.但是,在目前旅游目的地已积累了大量可用数据的情况下,这些有价值的知识却没有被很好的利用.旅游目的地的管理竞争力和组织学习可以应用商务智能的方法得到显著地提高.本文在总结国外文献与案例的基础上,提出知识型目的地管理平台的一般框架,并基于此框架,引入商务智能方法,构建了一个基于数据仓库的旅游市场决策支持平台,以期能够服务于旅游目的地的管理者的决策制定与专家学者的相关研究.乔向杰,张凌云 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
语篇连贯的心理表征
语篇连贯是语篇的概念间的联系(如线性的语篇连贯和整体性的语篇连贯)在头脑中的映射,并最终构成一个完整的宏观结构,体现的内在结构是一种心里表征.这种形式表征的是语义连贯,从语篇的输出者和接受者来看都是趋向于实现语篇的交际目的.王纯磊 - 湖北社会科学文章来源： 万方数据 -
上下行传输孔径接收光强起伏特性分析
为了研究地星上行和星地下行激光链路孔径内接收光强信号的典型特征,基于大气湍流理论和位相屏方法,计算了短波和中波红外激光在特定大气相干长度条件下,孔径内接收激光功率与总功率的比值及起伏情况。根据统计结果讨论了上下行大气通道传播特性的差异,结果表明相同外界条件下,直径50 cm孔径内接收的下行激光信号强度大于上行激光信号强度1个数量级以上,其信号的起伏程度也低于上行激光;中等湍流下,下行激光孔径接收光强的概率分布函数服从对数正态分布,最大概率接收功率比与无湍流条件下的功率比值一致,分别为0.42%(1.315μm )和0.26%(3.8μm )。杨雨川,关小伟,李岩 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
浅论日本的地方自治
本文论述了日本地方自治的法律依据,对于有关地方自治的法律产生的历史沿革作了简要介绍,明确了设置地方公共团体的主要根据.同时对地方公共团体的层级、规模及数量等进行了具体说明,并阐明了中央政府与地方公共团体之间的关系等相关问题,从而更清楚地认识了日本的地方自治与日本国宪法的关系及其实行地方自治制度的目的.王玲 - 西南民族大学学报(人文社会科学版)文章来源： 万方数据 -
购物出行与交通方式组合出行链仿真分析
居民交通出行活动研究是制定城市交通政策和规划的重要基础.考虑了出行活动一系列的选择过程,将出行活动和交通方式按照发生序列创建组合链,组合链包含了出行目的、交通方式、活动序列等信息.通过组合链可以得到购物出行频率和交通方式指标.以交通出行需求条件弹性较大的购物出行为基础,利用居民一日出行活动日记数据,提取购物出行组合链.利用神经网络并行处理及非线性拟合的优势构建组合出行链预测模型,分别建立了基于传统神经网络、LM神经网络和切比雪夫神经网络的仿真模型,输入出行者社会经济属性、家庭特征等17个影响因素对组合链模型进行训练,经验证切比雪夫模型的预测效果最优.标定后的模型可以较好的预测购物出行频率和交通方式选择,可为交通需求管理政策研究、效果预判等提供量化分析工具.王书灵,邵春福,张光亮,董升伟 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
旅游地景与地方的关联机理初探-基于空间与文化的交汇视角
对landscape旅游景观的判读传统由来已久.文章对landscape同源异形的景观与地景两种译法进行了比较,区分了旅游景观与旅游地景的异同,并将旅游地景分为"成为的"旅游地景、"再造的"旅游地景和"创造的"旅游地景.选用地景主要是考虑对其原意的尊重、强调土地在中华文明中的重要地位及重视其传导的地方性信息.研究从有形的空间与无形的文化相交汇的视角来探讨旅游地景与地方的关联机理,认为空间视角下的旅游地景与地方是"依附中的割裂"关系,文化视角下的地方与旅游地景则呈现出"渗透下的不可控"的关系.研究提出了处理旅游地景与地方关系的理想模式,即由多方均衡参与的基础支持和内外融合的策略来实现神形兼备的目标的全方位一体化融入模式.刘宏芳,明庆忠,鲁芬 - 人文地理文章来源： 万方数据
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