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面向社会化推荐的隐性知识交流研究
为解决隐性知识交流存在的认知及表述、耗时等问题,针对隐性知识交流的社会化属性,引入社会化推荐来探讨其在隐性知识交流中的应用价值.通过分析社会化推荐在隐性知识交流中的工作机理,继而设计不同社区利用社会化推荐进行隐性知识交流的算法.同时,构建面向社会化推荐的隐性知识交流模型.姚伟 - 图书情报工作文章来源： 万方数据 -
海军部分社会化保障食堂卫生现状及分析
伙食社会化保障是军队后勤改革的重要内容,是军队建设的长远大计.为了加强各社会化保障食堂的卫生监督管理,促进各单位的卫生防病工作,探索有效的社会化保障食丛黎明,马秋霞,王宗贤,娄建岭 - 西南国防医药文章来源： 万方数据 -
互联网对青少年社会化的积极意义
随着互联网在青少年中的普及,青少年上网时间增长,人们通常从消极的态度来看待互联网对青少年的影响.本文通过最新的中国互联网络发展报告和生动的案例,从第三次科技浪潮促进网络社会的来临,青少年是互联网的主力军;澄清概念,青少年增长上网时间并非网络成瘾;互联网背景下青少年的社会化等三个方面,论证互联网对青少年的不可忽视性和积极作用.徐雨月 - 传媒观察文章来源： 万方数据 -
中国当代艺术的可能
夏可君撰文《重要的是艺术?-中国当前艺术的形势及其可能的方向》认为,只有一重时间性的波普艺术或玩世化的艺术形态已经基本终结.所谓"重要的不是艺术"的态度已经不再有效.中国当前的各种观念艺术,要么过于观念化,成为点子艺术,缺乏内在深度;要么过于社会化,让艺术承担了过多的社会责任,成为社会戏剧、问题打击.- 美术文章来源： 万方数据 -
社会网络视角下战略联盟研究的"新思维"-基于文献综述
通过对战略联盟研究的社会网络视角的阐述,基于对该视角下的战略联盟研究所进行的分析总结,从研究中变量选取的角度提出了网络及其成员的"结构属性"、"资源属性"及"绩效"等概念,并基于这些概念构建了战略联盟研究的主要问题模型,进而揭示出网络视角下战略联盟研究的"新思维",即"网络属性思维".并对这一思维下的战略联盟研究进行了分类综述.赵炎,王冰,周瑞波 - 软科学文章来源： 万方数据 -
农产品物流社会化服务现状及其完善对策研究
在推进农业产业化的进程中,农产品物流社会化服务体系是组织农民走向市场的桥梁和纽带,从政府职能转变不够,基地建设比较薄弱,科技服务存在"五少"问题,民间协会缺乏规范引导,龙头企业带动作用还不大,农产品市场建设不完善六个方面阐述了农产品物流社会化服务体系存在的问题,并进一步提出了完善农产品物流社会化服务体系的对策.杨建立,赵雄伟 - 物流技术文章来源： 万方数据 -
一次社会化科普活动的实践探索-访首届"城市科学节"策展人、科学同盟网主任耿捷
2014年7月18日-8月3日,首届"城市科学节"在北京展览馆举行.来自美国、英国、德国、日本、新加坡、韩国、以色列及奥地利等8个国家和中国北京、上海、江苏、河北.河南、广西、四川、新疆、吉林及台湾的118家机构带来了300余项互动科学体验项目,同时,还有数十场科学秀表演、科普讲座、科普电影和10项科技竞赛轮番上演.为北京及全国的公众带来了一次的科学盛宴.活动的17天里,到场观众累计12万人次.与以往大型科普活动不同的是,城市科学节是以商业化模式运营的,不论是在资金的来源上,还是活动的运营机制上,以及宣传推广的手段上都尝试了与政府主导的全国科普日,科技周等科普活动不同的方式.本刊采访了城市科学节的创办人,科学同盟网主任耿捷,请她向读者详细介绍城市科学节的策展过程.祝贺 - 中国科技教育文章来源： 万方数据 -
本期"复杂性科学" 专栏评述
◎评《基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析》社会化标签这个名字听起来很专业,其实就是指用户通过若干标签(短语)来描述一些对象.这些对象主要集中在互联网上,既包括上传的照片、写的博客,也包括阅读过的书、听过的音乐,甚至还可以是对自己状态和特征的刻画.社会化标签有很大的用途,它既是对象内容和特征的高度抽象,又体现了用户周涛 - 电子科技大学学报文章来源： 万方数据 -
大数据:战略论的终结与社会化决策的兴起
云计算、移动互联网的跨域式发展,推动着社会化媒体和大数据的大规模应用.信息大爆炸、开放式共享和分散式合作形成了企业决策的不确定性和不可预测性,大量结构化和非结构化数据的涌现,加剧了企业决策的风险.如何有效地收集数据、洞察数据,如何将数据转化为知识、将知识付诸于行动,已经日益成为企业经营者难以把控的课题.张建设 - 企业管理文章来源： 万方数据 -
视觉属性学习应用研究
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.成科扬,杜明坤,詹永照 - 小型微型计算机系统文章来源： 万方数据
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