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新的基于双难题的带有消息恢复的签名方案
为增强安全性,基于双难题的签名方案相继被提出,如基于离散对数和素因子分解问题的签名方案,其安全目标是只要一个难题未被攻破,方案就是安全.分析表明:如果因子分解问题可解,杨刚和李艳俊提出的基于双难题的方案(YL)将被攻破;如果离散对数问题可解,LI和CHEN的方案(LC)不能抵抗伪造攻击.文中提出一种新的签名方案,该方案是真正同时基于双难题的,并能将消息恢复.通过分析,与其它方案相比,更加高效.梁钰敏,曹天杰 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据 -
基于椭圆对数极坐标变换的尺度变化目标跟踪算法
针对传统对数极坐标变换局限于跟踪圆形或类圆形尺度变化目标这一问题,提出一种基于椭圆对数极坐标变换域下目标匹配的尺度变化目标跟踪算法.算法利用Mean Shift进行空间定位,确定目标的形心,通过椭圆对数极坐标变换域中目标和候选的最大相关匹配系数来确定目标的尺度参数.实验结果表明:该文算法在目标小形变和光照变化条件下,跟踪误差较小,尺度跟踪准确率更高,具有较好的鲁棒性.李武,侯志强,魏国剑,余旺盛 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
高新技术项目风险投资保险及其风险模艰研究
缺乏有效的风险分散和保障机制是我国目前风险投资发展的主要瓶颈之一,风险投资保险正是突破这一瓶颈的新型风险管理工具.本文针对高科技创业项目的风险,在对数正态分布假设基础上建立相应的风险精算模型,研究不同保险方式下的定价合理性.并在此基础上提出发展风险投资保障产品的对策和建议.郁佳敏,顾孟迪,花俊洲 - 南方金融文章来源： 万方数据 -
基于CMP+GPU的并行离散事件仿真技术初探
随着应用的不断深入,仿真对计算机综合性能的要求越来越高.异构计算系统的出现为并行离散事件仿真带来了重要的机遇和挑战,如何高效充分利用系统资源,提高仿真运行效率成为当前亟待解决的关键问题.从技术角度介绍了利用CMP和GPU进行并行仿真加速的研究进展,分析了传统高性能仿真技术难以充分利用异构计算系统资源的问题,在此基础上就如何利用异构计算系统进行并行离散事件仿真提出了具体建议和展望.姚益平,唐文杰,廖建,蔡斐华 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
离散事件系统的无死锁分散监控
该文分别从全局控制目标和局部控制目标讨论了离散事件系统分散监控器的无死锁特性.首先,对于全局控制目标,基于离散事件系统中的分散监控的存在性条件,通过验证全局控制目标是否满足无死锁语言的定义,进而获得无死锁分散监控器存在的判别条件.之后,为了将该判别条件推广到局部控制目标的判别,提出了局部可控性条件与全局控制目标的可控、可观性条件的蕴涵关系,进而可以利用局部控制目标获得分散监控器,再通过在局部控制目标之间定义映射不变关系,建立局部控制目标的无死锁性与全局控制目标的无死锁性的联系,进而获得利用局部控制目标获得无死锁分散监控器的存在性条件.王飞,金福江,罗继亮 - 清华大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
尘埃粒子计数信号幅度的对数正态分布
对尘埃粒子计数器计数信号幅度统计分布进行了研究,试验表明粒子光散射脉冲信号幅度分布并不具有严格的对称性.在光电传感器检测阈值附近,单径粒子脉冲信号幅度分布半宽度与信号幅度平均值相近时,与均匀划分电压通道对应的信号幅度服从对数正态分布.计算结果证明,在相对于平均值的离散度σ1的条件下,对数正态分布将趋近于正态分布.彭刚,于陆军,何亚洲,张银鹏 - 测试技术学报文章来源： 万方数据 -
基于正/逆向网络SimEvents仿真的PERT网络分析
针对工序持续时间服从任意分布的PERT网络,基于离散事件系统(Discrete Events System,DES)Monte-Carlo仿真的思路,在数学证明的基础上,将逆向网络仿真与正向网络仿真相结合,以获取以往DES仿真较难获取的与逆向回馈计算有关的时间参数;探索性地选择用MATL4B新增的离散事件仿真工具箱SimEvents对正、逆向网络中的节点、弧线和网络进行仿真建模,使模型具有直观、建模简单和子系统可复用等特点.以仿真结果为基础,可获取丰富的有关网络、工序、节点、时差的各类信息,以增强对网络,尤其是大型、复杂、多层次网络运作细节的了解和对任务过程的控制能力.唐建,严骏,袁建虎,吕振坚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于多级离散变频的高转矩软启动技术
交流电机直接起动会产生很大的冲击电流,影响电机的使用寿命以及给电网带来不良影响.采用降压起动装置或常规软起动器起动又很难提供足够大的起动转矩,无法实现重载起动.针对这些问题,研究了一种基于多级离散变频的高转矩软启动技术.仿真结果表明了所研究的软启动技术具有起动转矩大及起动电流小的显著优点,在重载电动机的起动方面具有一定的创新性和较好的应用前景.佘致廷,郑勇,张前海,张红梅 - 电源技术文章来源： 万方数据 -
并行免疫离散粒子群优化算法求解背包问题
针对离散变量的优化问题,提出了一种改进的二进制混合粒子群优化算法(MHBPSO).MHBPSO算法利用生物免疫机理和并行运算原理简化算法结构,并针对后期可能出现局部收敛、停滞的问题,从保持粒子群位置的多样性入手,引入了鲶鱼效应和交叉变异操作.仿真实验比较了几种成熟的离散优化算法在解决典型0-1背包问题时的性能.结果表明MHBPSO算法结构简单、收敛速度快、全局寻优能力强,是一种解决离散优化问题的有效方法.姜伟,王宏力,何星,陆敬辉 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于总变差模型与条带波变换的图像压缩仿真研究
图像信号能被分解为低频信号、中频信号和高频信号,基于这一思想将总变差模型滤波器与离散余弦变换、离散条带波变换相结合.提出一种3层的酉像压缩算法,首先通过改进的总变差模垄滤波器及离散余弦变换得飘修正的图像低频信号.中频信号和高频信号,对低频信号即少量的离散余弦系数采用自适应的Huffman编码方法.中频信号含有较丰富的纹理对其进行条带波变换,对其系数进行量化后采用SPIHT算法进行编码.高频信号作为对低频信号的拉乎拉斯统化操作因此只需对滤波器编码即可.Matlab仿真实验验证了方案的可行性,实验中此算法与几种常用的图像变换算法比较,结果表明该算法能达到图像信.严更好彩带玩栏袭示,在保持一定的重构图像质量的前提下可大大提高图像的压缩率.李文娜,高立群,孔祥勇,崔兆华 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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