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柑橘花器和种子中黄龙病菌的定量分布及应用
为准确、快速测定感病柑橘花器和种子中黄龙病菌(Candidatus Liberibacter asiaticus,Las)的含量,比较了SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR(SGI-qPCR)和单管双引物对TaqMan探针qPCR(STDP-qPCR)的检测灵敏度,并用STDP-qPCR法定量检测了感病沙田柚花器和种子中的Las.结果显示,STDP-qPCR检测灵敏度为1*100拷贝/μL,比SGI-qPCR高100倍;花器中的雄蕊、花瓣、雌蕊和花粉等组织,以及种子的种皮和胚乳组织中均可检测到Las,但含量差异较大,其中种皮组织中Las含量最高,达到109842个细胞/μg DNA,花粉中的Las含量最低,为308个细胞/μg DNA,所有种壳中均未检测到Las;基于雄蕊组织的黄龙病分子诊断准确率达93.8%.表明Las在感病柑橘花器和种子中呈不均匀分布,基于雄蕊组织的黄龙病诊断方法可辅助用于该病害的高通量检测.娄兵海,宋雅琴,赵小龙,白先进,邓崇岭 - 植物保护学报文章来源： 万方数据 -
西瓜嗜酸菌的土壤越冬存活和致病性测定
瓜类细菌性果斑病由西瓜嗜酸菌Acidovorax citrulli引起,苗期被侵染后子叶上出现水浸状病斑,严重时幼苗死亡,果实被该菌侵染后腐烂,完全丧失商品价值.Walcott等[1]研究表明带菌种子是瓜类作物生长季中主要的初侵染源,但目前还没有关于直接使用越冬后带菌土壤播种西瓜种子能否使其幼苗发病的报道.因此本试验对不同浓度的带菌土壤和带菌病残体土壤经越冬处理后检测其病原菌的存活和致病性,以期为制种基地和育苗场制定细菌性果彭斌,古勤生 - 植物保护学报文章来源： 万方数据 -
苹果锈果类病毒在八棱海棠种子中的分布及氢氧化钠脱毒效果分析
为明确苹果锈果类病毒在八棱海棠果实和种子中的分布特征、种传率以及药剂脱除效果,以带毒母株上的八棱海棠果实和种子为试材,运用RT-PCR技术分析了八棱海棠果实不同部位锈果类病毒的带毒率、实生后代的带毒情况以及氢氧化钠脱除病毒的效果.结果表明,八棱海棠果皮、果肉、种子以及种胚均不同程度携带苹果锈果类病毒,其带毒率分别为96.0%、96.0%、52.0%和4.0%;该病毒可经种子传递给后代,种传率为12.1%;经2%氢氧化钠溶液浸种10、15、20 min,种子的病毒检出率均为0,但后代实生苗的带毒率分别为2.5%、1.3%和0.表明苹果锈果类病毒可侵染种子不同部位并经种子传递给后代,氢氧化钠浸种是脱除该病毒的有效方法.郭超,邵建柱,乔雪华,孙建设 - 植物保护学报文章来源： 万方数据 -
MCNP5与EGSnrc比较计算125I种子源剂量参数
根据AAPMTG43UI的推荐,使用MCNP5与EGSnrc两种蒙特卡罗程序计算6711型125I种了源剂缋计算参数,并将两者计算结果和AAPM推荐值比较,得到相对偏差结果如下:剂量率常数,MCNP5为0.62%,EGSnrc为2.07%;径向剂量函数,MNCP5为0.15%-5.12%,EGSnrc为0%-2.18%.两背计算结果均与推荐值符合得很好,而EGSnrc的计算结果更具优势.曹振,阮锡超,孟贝蒂,石翠燕 - 核技术文章来源： 万方数据 -
新生兔气管软骨细胞的生物学特性
目的:探讨体外分离培养的新生兔气管软骨细胞的生物学特性。方法:通过酶消化法体外分离培养新生兔气管软骨细胞;倒置显微镜观察软骨细胞形态及生长状况;电镜观察软骨细胞超微结构;运用real-time PCR、免疫细胞化学染色和甲苯胺蓝染色检测气管软骨细胞分泌的细胞外基质成分。结果:体外分离、培养的兔气管软骨细胞呈短小三角形或不规则形贴壁生长。超微结构显示细胞较多突起,孔隙较多,胞质丰富,细胞器发达,细胞内可见大量蛋白分泌物。软骨细胞表达I、II型胶原、蛋白聚糖等,以II型胶原和蛋白聚糖表达为主。免疫细胞化学染色II型胶原和SOX9阳性,I型胶原弱阳性。甲苯胺蓝染色阳性。结论:适宜的酶消化单层培养法获得的新生兔气管软骨细胞具有分泌软骨细胞外基质成分的特性,可初步为体外构建组织工程气管治疗新生兔气管狭窄的实验研究提供种子细胞。陈亮,庄建,孙云霞,梁穗新,刘玉梅,孙新,陈燕玲,何少茹 - 中国病理生理杂志文章来源： 万方数据 -
基于相似度引导的流线种子点并行分布方法
流线是矢量场可视化的重要方法之一,现有的基于相似度引导的流线分布方法能较好体现矢量场特征,但运行速度缓慢.为解决此问题,提出了一种基于相似度引导流线种子点分布的并行优化方法,该方法生成备选种子点集,各线程并行获取种子点,并积分生成流线.由于流线间相互影响,采用副本和缓存技术来避免线程间的读写冲突和等待问题,可得到满足相似距离约束的流线分布.实验结果表明,该方法能很好利用多核的并行计算优势,获得较高的并行加速比,有效提高流线的生成速度.郭雨蒙,王文珂,李思昆 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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