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多跳无线网络中基于身份的解决方案
结合组合公钥的思想提出了一个较实用的基于身份的加密方案(IBE方案)-L-IBE方案.在安全性方面,L-IBE具有标准模型下可证明安全性,即在标准模型下有效的实现了DDH问题到新IBE方案的IND-sID-CPA攻击者的归约,并通过对比可知,其在模型、难题假设和归约程度方面优势明显.通过仿真表明,和已有的知名方案相比,L-IBE方案在计算效率(加解密计算开销)、密文长度和密钥长度方面具有更好的性能指标.由于L-IBE方案无需在线可信第三方即可实现节点间安全认证,适用于无固定基础设施支撑的多跳无线电网络密钥管理.于雍,雷凤宇,王寿武,罗惠霞 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
浅析交通运输行业的信息安全问题
信息安全作为交通运输行业信息化建设的基础保障手段,对保障交通运输又好又快发展具有重要意义.从行业总体信息安全需求的特点、已有安全机制存在的问题和行业信息安全建设存在的普遍问题3个方面进行分析,归纳并总结现阶段行业信息安全所面临的主要问题,同时结合未来物联网对行业信息安全建设的潜在影响,初步探讨并提出通过行业统一的密钥管理和公钥基础设施解决交通运输行业信息安全问题的方法.周洲,刘鸿伟,梅新明 - 公路交通科技文章来源： 万方数据 -
格上随机喻示模型下带关键字检索的公钥加密体制
近年来,基于格的密码体制受到越来越多的关注.这类密码具有诸多潜在优势:抗量子攻击、并行性好、概念简单、安全性所基于的困难问题的随机实例难解性等价于格上公认困难问题最坏情况等.带关键字检索的公钥加密(PEKS)体制是一种具有关键字检索功能的加密机制:用PEKS加密的关键字W的密文和加密消息存储在服务器上,用户向服务器发送一个秘密值%,服务器可以搜索出所有包含该关键词W的加密消息,但无法知晓W本身的任何内容.提出了一种基于格的带关键字检索的公钥加密体制,并在随机喻示模型下,基于格上带错误的学习(Learning With Errors)问题的困雄性假设证明7新体制的安全性.顾纯祥,郑永辉,祝跃飞,段然 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于PKI的通用无线认证协议研究
基于PKI的WTLS协议涉及复杂的证书操作,需耗费较大的通信和计算开销,且缺乏对服务器证书的有效性检查.引入可信证书验证代理(TCVP)和证书有效性凭据(CVT)等概念,由TCVP为无线通信节点(WN)生成短时有效的CVT,WN通过交换CVT来完成证书的有效性检查和公钥交换.基于此,提出了一种通用无线认证协议(GWAP).在GWAP框架下,采用ECC算法设计了一种具体的无线安全认证协议,并进行了效率分析.结果表明,该协议在确保安全的前提下降低了通信开销.谌双双,陈泽茂,王浩 - 计算机科学文章来源： 万方数据 -
基于组合模型的转子振动在线预测
转子振动是一个典型的非线性时变系统.针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法.该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分.模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用,从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程,为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路,并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性.付忠广,黎瑜春,栾东存 - 汽轮机技术文章来源： 万方数据 -
中原传统村落的院落空间研究-以河南郏县朱洼村和张店村为例
通过对中原地区两个国家历史文化名村朱洼村和张店村正在居住使用的普通院落的调查,分析中原地区传统村落中院落的内在空间特征,以及分家对院落空间变化的影响,以及院落的组合方式对村落空间肌理和街道产生的影响.李斌,何刚,李华 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
一种新型卸压组合密封结构的设计
为了减少油的泄漏,延长轴承及齿轮的寿命,设计了一种新型卸压组合密封.首先讲述了原来密封结构存在的问题;接着介绍了新型卸压组合密封结构的特点,采用了该密封结构后,减速器可设计成三面放置;最后通过试验,证明该密封结构的有效性.谢亚青 - 液压与气动文章来源： 万方数据 -
殷墟妇好墓铜铙组合方式新探
1976年5月在殷墟妇好墓中出土的五件铜铙,引发学术界的广泛关注和讨论:一种观点认为这五件铜铙是一组编铙,是目前出土商代编铙中组成件数最多的一套编铙;另一种观点认为这五件铜铙是由两组编铙组成的,一组为完整的三件制编铙,而另一组不完整,其中一件缺失.本文通过对现有材料的梳理和综合分析,初步认为这五件铜铙由两套编铙组成,并就其中一套为何只有两件的原因进行了探讨和分析.王秀萍 - 南京艺术学院学报(音乐与表演版)文章来源： 万方数据 -
贵州西江苗寨传统民居空间组合模式更新研究
以贵州黔东南西江苗寨传统民居为研究对象,重点对其空间组合模式进行归纳总结,并从空间新植、单户型模式和复合模式3个方面提出了弹性更新策略,以期对当地居住品质的改善作出一种尝试性探索.高培 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
改进型粒子群算法解决多维背包问题
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.郝春梅,吴波 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据
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