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下半年有望好转工业增速预计10.7%
2012年下半年我国工业经济将呈现什么趋势?将有哪些有利因素和不利因素?赛迪智库工业经济走势预测课题组专家对2012年下半年我国工业经济运行形势持谨慎乐观态度.- 工具技术文章来源： 万方数据 -
2012年上半年经济形势分析
本文包括两部分内容:第一部分是从生产和需求两个角度对今年上半年经济增长形势进行分析,基本结论是:上半年我国经济增速延续了去年的走势,继续回落;第二部分是从月度和季度CPI涨幅的变动及影响因素角度对上半年通货膨胀形势进行分析,基本结论是:上半年我国通货膨胀率延续了去年四季度的走势,逐季回落.许宪春 - 经济学动态文章来源： 万方数据 -
经济全球化调整期与中国开放型经济建设
过去30多年,中国依据自身的比较优势,将渐进式的对外开放与国内体制改革相结合,实现了对外贸易和经济的迅速发展,但当前中国经济面临的困难在很大程度上也是因全球化导致的新问题而产生.本轮经济危机爆发以后,长期失衡的国际经济体系走向再平衡的过程将全球经济带入新一轮调整期.在原有秩序和新秩序交错运行的条件下,我国经济的调整和发展面临来自内外部多方面的挑战.总体来看,中国在新一轮全球经济调整进程中继续拥有制造业发展的潜力与成本优势,但强化自主创新能力的需求也日益迫切.我们应当在坚持传统比较优势的同时,充分发挥动态比较优势,在政府的积极干预下建立开放经济新体系.彭支伟 - 南开学报(哲学社会科学版)文章来源： 万方数据 -
我国信用缺失的历史分析与当下建构
市场经济是契约经济,也是信用经济.当前普遍的信用缺失背后有其深刻的历史渊源.中国历史上的大部分时期,经济上是自给自足,政治上集权专制,文化上等级观念浓重,根植于商品经济、以平等为核心的契约文化自然无法形成.解放后,长期的计划经济用命令和计划代替市场契约关系,许多契约原则被行政权力扭曲变形.当计划经济向市场经济过渡后,适应市场经济的契约信用体系远未建立起来,而原先的人伦信用体系已解体,信用体系出现转型真空,就使得信用缺失日益严峻.重建适应市场经济的信用体系不能仅仅靠道德教化,更需要靠完善制度加以维护和提升.冯登艳 - 郑州大学学报(哲学社会科学版)文章来源： 万方数据 -
影响西藏地区GDP增长的相关要素分析-基于经济权利禀赋视角
实施西部大开发战略十年来,在西藏自治区党委、政府的正确领导下,西藏的经济社会发展取得了有目共睹的巨大成就.毋庸置疑的是,相对落后的西藏在未来的发展中仍然会面临很多棘手的难题.弄清影响西藏地区GDP增长的相关因素,将会对西藏的发展有极好的促进作用.本研究基于经济权利禀赋的视角,运用SPSS软件处理数据,建立多元非线性回归分析模型,得出影响因素与GDP之间的函数关系.林勇,蔡建军 - 技术经济与管理研究文章来源： 万方数据 -
经济萧条期的十个利好行业
1.娱乐业:每一次经济危机都是娱乐产业上扬的契机,电影业尤其如此.在危机时期,人们需要娱乐来解压.2.教育培训:经济的冬天却是教育培训行业的春天.经济环境的低迷使人们产生提高自身素质的紧迫感,让自己多学习,做好积累储备,等到机会好的时候,能够放手赚钱.3.医药业:医药行业生产的药品作为一次性王明夫 - 企业管理文章来源： 万方数据 -
沈阳经济区经济重心的演变及其轨迹分析
沈阳经济区作为国家新型工业化综合配套改革试验区,对其区域差异的研究具有重要的意义.通过研究区域自1992年以来经济重心的动态演化过程,得出该地区经济发展县际差异的动态变化规律,并且就其演化的机制因子进行了分析.研究表明:沈阳经济区经济重心主要介于沈阳市苏家屯区和辽阳市灯塔县之间,基本接近几何中心,并与几何中心的距离呈现不断缩小的趋势,表明区域经济发展的不平衡性在减弱.19年来,经济重心总的移动趋势为先由东北向西南移动,再由西南向东北推进,但移动轨迹呈现出一定的曲折和波动,其年移动距离和方向与区域经济发展水平、速度及政策等显现正相关关系,反映出区域不同时期发展战略政策的变化.关伟,王春明 - 人文地理文章来源： 万方数据 -
汉斯-韦尔纳·辛恩
辛恩1948年出生于德国威斯特法伦地区.先后在威斯特法伦威廉大学和曼海姆大学研习国民经济学并获博士学位,1984~1997年间在欧美多所大学担任经济学教授.1999年起担任著名的"伊弗"经济研究所所长.在他领导下."伊弗"名声大振,由单纯科研机构成功变身为经济领域知名智库.为政府提供重要政策参考.- 世界知识文章来源： 万方数据 -
中国经济增长与通货膨胀最优区间研究
本文采用相关性分析,根据相关的经济影响因素,确定经济指标与通货膨胀的关系,从中选取与通货膨胀关系较大的4个指标作为研究对象.根据门限模型基本原理,使用回归模型,对1992年至2010年间这4个经济指标进行实证分析,并对中国通货膨胀的最优门限值水平进行估计,得到通胀率的最优目标区间.研究结果表明,通货膨胀率在最优区间内,将对中国经济有一定的促进作用,而超出该范围将对中国经济增长产生显著的负面影响;中国通货膨胀率与经济增长之间存在非线性关系,通货膨胀率的最优门限区间为(-0.3%~4.96%).沈悦,储巍 - 金融论坛文章来源： 万方数据
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