-
广电网络参与智慧城市建设的现状及发展空间
本文以三网融合为背景,在分别考察现有主要信息网络参与广州智慧城市建设的基础上,重点探讨广电网络参与智慧城市建设的意义、现状及未来可供发展参考的途径.胡年春 - 新闻爱好者文章来源： 万方数据 -
基于事件驱动和神经网络的无线传感器网络数据融合算法研究
为降低突发事件监测的无线传感器网络( WSN)的能量消耗和数据冗余,设计并实现一种基于事件驱动的动态分簇BP神经网络数据融合算法( EBPDF)。其中动态成簇以及簇头选举过程基于事件严重程度和节点剩余能量,簇的生命周期和簇的覆盖范围根据事件紧急程度和节点剩余能量进行动态调整。同时,为减少网络通信量,将神经网络层次结构与WSN的簇结构相结合,在动态形成的簇结构中应用三层神经网络模型,通过神经网络算法从采集到的大量原始数据中提取出少量特征值,并发送到汇聚节点,从而延长网络生命周期,降低数据传输的冗余度。理论仿真实验证明,与LEACH算法相比,该算法既能有效降低网络通信流量,又能减少节点通信次数。侯鑫,张东文,钟鸣 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于Elman超声信号时间融合的塔机防碰撞技术
针对塔机防碰撞以缺乏灵活性和时实性的被动防御为主的现状,为实现智能化主动防碰撞的目的,通过分析障碍物轮廓与超声测距时间序列间的映射关系,以时间融合的思想引入Elman网络,并通过变形输入输出实现了单超声传感器由测距序列快速识别障碍物高精度位置信息的功能,并经试验验证可以达到预期低成本、快速度、高精度的塔机工作使用要求,也为低精度传感器获取高精度融合结果提出借鉴思路。李西平,谷立臣 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法?
为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器( SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。 SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。邱立达,刘天键,林南,黄章超 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
4G引领产业新变革
在国家宽带发展战略和促进信息消费的政策背景下,4G牌照发放尘埃落定.中国信息通信(1CT)产业将迎来新的发展机遇.网络融合、宽带提速以及移动互联网产业的蓬勃发展将使视频变得无处不在,曾剑秋,王锐,曾戟 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
基于冗余点压缩的趋势异常序列检测
异常序列作为时间序列的一种特殊模式有着极其重要的作用,但大多数的时间序列利用基于距离的方法进行序列间的相似性度量,忽略了时间序列本身的形态特征。为此,提出了一种基于趋势对比的异常序列检测算法,利用重要点和分段线性相结合的自底向上的线性逼近方法,并以最小化两个目标函数为目的进行相邻分段融合,从而使提取的趋势特征有较高的准确度。而且为了降低提取算法的复杂度问题,对采集到的时间序列先进行道格拉斯-普克算法的冗余点删除,保持序列整体形态的同时从一定程度上减少了计算量。最后通过仿真实验,验证了所提出的检测算法的有效性,不仅提高了检测的准确率,还增强了序列趋势变化观测的直观性。李斌,刘瑞琴,刘学军 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测
无线传感器网络的一些固有特点,如节点能量、存储空间和计算处理能力均有限,网络节点布署在野外而无人值守,节点易被敌方捕获,因而网络内部易存在恶意节点。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基础上,提出了一种新的基于安全数据融合的恶意节点检测算法( MNDSDF)。针对节点数目较多层次型的无线传感器网络,MNDSDF算法首先在WTE权值融合的思想上添加了高信誉值过滤机制,来检测恶意采集节点;其次针对WTE和WCF只允许簇内单跳和融合结果受恶意节点影响较大等不足,提出了数据包计数的策略,来检测恶意转发节点。与WTE相比,MNDSDF算法能抵制更多种攻击行为,适应更宽泛的路由协议。通过仿真实验,MNDSDF算法可以有效检测出部分恶意行为,并经过与WTE和WCF比较,具有更高检测率和更低误检率。崔慧,潘巨龙,闫丹丹 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法
由于来自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性,采用多传感器数据融合算法将多个节点的测量数据进行数据融合,利用数据的冗余度来减小这种不确定性,得到高可靠性的数据信息。提出了一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法,将贝叶斯估计和卡尔曼滤波器结合起来,应用于无线传感网络数据融合中。根据滤波器应用到传感数据、融合数据或者两者的方式,提出3种不同的技术,即:前向滤波法、后向滤波法和前后向滤波法。通过一个实例研究估计移动机器人的位置,验证算法的有效性。实验表明,在集中式和分布式两个方面数据融合体系结构,结合卡尔曼滤波器的贝叶斯融合算法能够有效地解决数据的不确定性和不一致性。张品,董为浩,高大冬 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
GA-BP神经网络在气压式相对高度计中的应用研究
为了提高相对高度测量的精确性,研究并实现了一种基于气压传感器阵列式测量和遗传算法( GA)优化反向传播( BP)神经网络数据融合处理的高精度气压式相对高度计,给出了相应的硬件结构和软件设计。结合实验测量的数据和相关文献的数据,从准确性、稳定性和通用性的角度对GA-BP神经网络、传统BP神经网络以及标准计算公式在气压式相对高度计中应用的性能进行了对比分析。研究结果表明,本文提出的基于GA-BP神经网络的相对高度计具有更高的测量精度、更高的稳定性和更好的推广能力,能够满足日常相对高度的实时测量需求。张加宏,付洋,葛益娴,顾芳,姚佳慧,黄秦,李猛 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
城市旅游在中国:研究回顾与发展展望
本文对中国城市旅游的研究动态进行了回顾与反思后认为,中国城市旅游研究虽然成果数量多并呈现稳定递增态势,但同时存在着动态研究不足、系统性缺失、研究深度不够以及方法落后等问题.本文从发展目的、形态、生产模式和空间结构四方面对城市旅游进行了重新认识,并探讨了对城市旅游与城市发展以及与城市其他产业的融合和嵌入发展等问题.徐福英,马波 - 旅游科学文章来源： 万方数据
科创中国
