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  • LDPC码的联合概率加权比特翻转译码算法

    为获得低密度奇偶校验(LDPC)码译码性能和复杂度二者间的优化平衡,提出了基于比特翻转(BF)的联合概率加权比特翻转(JPWBF)译码算法.利用信道传递给变量节点的初始概率值进行硬判决并计算错误图样.统计校验关系不满足的节点,依照置信传播(BP)算法中对节点消息的处理方式更新对应节点的消息.将变量节点收集到的所有消息作为计算加权校验和的软信息,提高翻转比特位判定的可靠性.仿真结果表明:与BF类算法相比,JPWBF算法所需迭代次数少,在保持较低译码复杂度的前提下,译码性能提高1.0dB以上,是一类实用性强的LDPC码译码算法.
    阮嘉程,魏东兴,王伟 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 混合的深度优先及宽度优先球形译码算法

    结合深度优先及宽度优先算法,提出了一种混合算法,将搜索树分成两部分:一部分进行深度优先搜索;另一部分进行宽度优先搜索.利用深度优先搜索的结果裁剪宽度优先搜索中那些距离较大的点,以降低搜索复杂度.该算法合理地综合了2种算法的优点,具有较低的计算复杂度及较高的性能.仿真结果表明,该算法的性能与最优算法相比差别非常小,与宽度优先算法相比节省了大量的计算复杂度,在高信噪比的情况下,计算复杂度的节省尤其明显.
    毛新宇,程宇新,项海格 - 重庆邮电大学学报(自然科学版)
    文章来源: 万方数据
  • 基于定周期策略的多品种维修器材联合订购模型

    针对维修器材需求的随机性特点,在考虑维修器材保障度约束的条件下,基于定周期策略建立多品种维修器材的联合订购模型并给出了优化算法.该算法采用蒙特卡罗随机模拟技术求解随机变量的期望值,结合遗传算法求出使库存费用最小的基本订购周期、各种器材的订购周期和最大库存量,并能满足预定的保障度要求.与传统单品种补充策略比较发现,联合补充策略对经费节省作用显著.
    张建荣,于永利,张柳,曲长征 - 火力与指挥控制
    文章来源: 万方数据
  • 基于光学相关器的光学稳像器研究

    为了突破传统电子稳像和机械稳像技术在处理速度、精度等方面的局限性,提出基于光学相关器的稳像技术,旨在实现对高速视频的实时高精度光学稳像。系统使用光学联合相关变换的方法,提取视频前后两帧变换后的相关峰,给出两帧的位移差值,通过改进后的补偿算法进行实时稳像。基于光学相关器的光学稳像器能够实现平移和旋转稳像,通过仿真和实验分析,平移稳像的精度可以达到±0.1个像元(改进补偿算法后可达±0.04个像元),旋转稳像的精度可达0.1°。
    唐武盛,隋京高,张小亚,张圣辉,陈怡休,贾辉,杨建坤 - 应用光学
    文章来源: 万方数据
  • 用于分组加密和认证的VLIW DSP

    设计一款6发射超长指令字(VLIW)数字信号处理器(DSP),用于实现分组加密和认证.DSP中设计了面向常用算法:数据加密标准DES、高级加密标准AES和国际数据加密算法IDEA的专用指令,可以显著提高DSP的吞吐率.在设计完成的硬件上,使用汇编语言实现了DES、AES、IDEA、安全哈希算法SHA-1和消息摘要算法MD5,吞吐率均达到480 Mbps以上.DSP在TSMC65nm工艺下,工作频率达到310 MHz,面积19.7万门.
    麻军平,许杰,何虎 - 计算机应用与软件
    文章来源: 万方数据
  • 美军联合职业军事教育体系

    联合职业军事教育是美国军事教育中的一个重要组成部分.论文主要从美国军队联合职业军事教育的定义、组织领导、承担联合职业军事教育的院校、教育体系中不同阶段的区分等方面对美军联合职业军事教育体系进行了阐述.
    王春茅,田佳,方慧中 - 比较教育研究
    文章来源: 万方数据
  • 基于模拟退火算法的TSP问题研究

    针对遗传算法求解TSP问题过程中出现的早熟现象,本文将模拟退火算法应用到TSP问题求解中,并进行了仿真实验.结果表明,该算法与遗传算法相比,可以更好地在全局范围内进行搜索.
    邓士杰,支建庄,于贵波,栾军英 - 价值工程
    文章来源: 万方数据
  • 一种改进的LDPC码译码算法

    基于最小和译码算法,提出了一种改进算法,即在最小和译码算法的后期迭代中,采用尝试强制翻转最不可靠的比特位组的方法来提高译码性能.仿真结果表明,改进后的算法在信噪比1.4~2.2 dB时相对于改进前有0.3 dB的性能提高.
    刘健余,曾丽珍,刘洋,曹治政 - 信阳师范学院学报(自然科学版)
    文章来源: 万方数据
  • 多种振动条件下的方位估计及补偿技术

    天线阵元的位置误差会影响其所接收到信号的相位,无人机机翼上安装的共型天线在飞行中由于各种振动因素会产生阵元位置误差,严重影响对地目标的检测和成像.针对无人机机翼振动问题建立三种不同的振动模型,包括强制振动模型、随机初始位移误差模型和随机振动模型,以及各种纽舍模型,从筒单纠复杂来研究各种振动对方位估计的影响及补偿技术.建立了弯曲模态、强制振动及各种随机振动的数学模型,并根据这些数学模型对强制振动带来的相位变化进行补偿,并针对常规波束形成算法、MVDR波束形成算法、对角加载的MVDR算法,分别讨论振动在补偿前后对这三种方位估计算法的影响.仿真结果表明在各种振动条件问题中,对角加载的MVDR算法波束估计性能最稳健.
    雷娟,王惠刚 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 基于实时交通信息的动态路径规划算法性能比较

    本文综合考虑起始点间的所有路径的实时交通信息,将其作为影响选择概率的一个重要因素-阻抗,应用于蚁群算法当中,在此基础上进一步优化了传统的蚁群算法.通过与求解AR的两种方法-Dijkstra算法和蚁群算法的性能仿真对比.详细比较了与这两种算法在收敛速度和计算结果精确度方面的差异.结论表明改进后的蚁群算法在各方面均优于其他两种算法.
    黄西洲,王蕾 - 微计算机信息
    文章来源: 万方数据
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