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一种适合红外序列图像的背景建模方法
现有的关于可见光图像的背景建模算法可以应用到红外序列图像中,但这些算法并没有考虑红外图像的特点.提出了一种适合红外图像序列的同帧多次差分背景建模方法.该方法使用初始帧作为初始背景模型,采用后续若干帧对应位置灰度值接近初始帧灰度平均值的像素点对初始模型进行更新.为防止噪声点和移动的目标或物体对背景模型产生误更新,采用初始帧灰度值的方差来限制更新.采用了OSU Thermal Pedestrian Database和Terravic Motion IR Database中的图像序列验证算法性能.一般的,对自拍的校园红外图像序列进行了实验.所有实验结果采用背景差分图来分析.实验结果表明算法速度较快,背景建模效果接近甚至超过了Surendra算法.刘芳,程意 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的孔,并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.蒋鹏,金炜东 - 西南交通大学学报文章来源： 万方数据 -
经典概括平差模型参数的两步解法
基于条件平差和间接平差的基本公式分两步导出了经典概括平差模型的解,并对解的结构进行分析,使两步解的各组成部分从形式上对应一种具体经典平差的解,从而彰显了概括平差的本质.张俊,独知行,杜宁,张显云 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
企业家专业背景与研发投入及其绩效研究-来自中国高新技术上市公司的经验证据
基于高阶理论以中国2007至2010年间高新技术企业为研究样本,从受教育的专业背景角度出发,验证了中国企业家的技术专业背景对研发投入以及投入绩效的影响.研究发现:技术背景的企业家相比与其它背景企业家有更多的研发投入,并且这种促进作用在企业面临融资约束时更为显著,企业家技术背景对研发投入的这种促进更有利于提高企业未来的绩效.本文的研究为高新技术企业管理层的任命决策以及研发效益的长远考虑有着重要的启示意义.李四海,陈旋 - 科学学研究文章来源： 万方数据 -
基于抗差方差分量估计多源观测数据融合权比的确定
为合理确定多源数据的权重,同时为减轻多源观测数据融合过程中观测资料粗差的影响,将抗差方差分量估计引入多源数据融合中.采用山东某煤矿某工作面岩移的初次监测数据进行抗差方差分量估计,以说明多源观测数据融合权比算法的有效性.结果表明,基于抗差方差分量估计确定多源观测数据权重的方法既可以有效地减弱观测资料中粗差的影响,同时可以较好地解决多源观测数据加权的不合理性,提高了数据融合精度.王志伟,陈时军,曲国庆 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
广州GPS平面控制网扩建与使用
为了满足2015年地铁新线建设规划,广州地铁对GPS控制网进行了扩建.本文介绍了扩建控制网的图形设计、测量、数据处理以及精度评价等环节的主要内容.并结合在工程中的实际使用效果,对控制网的改进和使用提出了建议,可为类似GPS控制网测量和使用提供参考.魏本现 - 价值工程文章来源： 万方数据 -
核电反应堆微型控制网稳定性分析
微型控制网作为核电站各厂房内设备定位的测量基准,应用于核岛土建结构施工和设备安装,是核电站测量控制系统的重要组成部分.在变形监测点稳定性分析中,较常用的方法为平均间隙法及单点假设检验法等.本文提出了结合秩亏自由网平差的拟稳平差方法及圆形控制网网点变形的切向偏差及径向偏差公式对变形监测网点进行稳定性分析.王偲迪,单意志,陈建华 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
秩序与和谐:贵州少数民族"扮变婆"活动之教育价值研究
扮变婆活动是贵州省黔东南州从江县少数民族春节民俗活动之一,意在祈求村寨来年风调雨顺、农业丰收、六畜兴旺.变婆象征着丰收,从扮变婆活动的场域背景着眼,则秩序与和谐的观念贯穿始终.此外,以教育人类学的学科视野观之,扮变婆活动具有现实和理论双重价值.高燕 - 民族教育研究文章来源： 万方数据 -
凝视观测图像空间弱小目标检测方法
针对凝视观测模式下光测图像中弱小目标的检测问题,提出一种多帧频域特征累积的目标检测方法。利用恒星匹配、临帧差分等方法消除背景变化的影响,通过图像时频域特征分析,推导出递归形式频域特征累积方程,并由此检测图像中的弱小目标。实验结果表明采用多帧频域特征累积方法能将图像信噪比提高3倍以上,有利于检测出弱小目标。王鲲鹏,马超伟,侯旺,王东亚 - 应用光学文章来源： 万方数据 -
红外视频监控中的人体目标检测
针对各种不同的红外监控视频图像中人体检测问题,提出一种背景减除和数学形态学相结合的检测算法.利用背景减除来得到感兴趣局部区域,经过形态学进一步去除噪声干扰,通过特征分析消除虚假目标,提取人体完整的轮廓,得到人体目标信息,利用自适应背景估计模型对背景进行更新.实验结果表明,该算法能够很好地实现红外监控中的人体目标检测,具有很强的实用性.汪金礼,王皓,袁宝红,刘鸿涛,苏亚辉,尹涛 - 测试技术学报文章来源： 万方数据
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