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居高声自远-盘点2014年运营商宽带品牌传播
2014年是光纤宽带、宽带中国城市建设发展的一个重要年份.各家运营商在宽带市场的抢夺也异常激烈.那么,消费者对各家运营商宽带品牌的内涵感知有差异吗?运营商的宽带品牌沟通要点是什么?不同价值取向的细分人群对品牌诉求点的差异又是如何呢?梁芳 - 中国电信业文章来源: 万方数据 -
"阶层固化"现象下大学生的生命诉求
大学生对于"阶层固化"现象尤为关注.因为"阶层固化"使一些没有家庭背景和社会关系的大学生拼不过权力,拼不过资本,拼不过"关系",容易使其产生消极、无奈、绝望的生命困惑.所以,呼吁科学合理的制度构建,期待以人为本的生命教育,打造德才兼备的全新自我是"阶层固化"现象下大学生的生命诉求.王晓虹,殷艳玉 - 学术探索文章来源: 万方数据 -
商业广告"涉政"现象分析
商业与政治之间没有隔离带,商业广告活动并非不问政治,无关政治.商业广告不仅表达政治诉求,引发政治风波,也将政治作为创意资源,借以提升品牌的价值和市场地位.而国际广告传播不仅反映了国际市场上的合作与竞争,也隐含着国家之间的政治博弈,是国家在世界政治、经济新格局建构过程中谋求地位、施展影响的一种传播方式.宋玉书 - 中国地质大学学报(社会科学版)文章来源: 万方数据 -
人本主义心理学视阈下的纪录片受众诉求研究
人本主义心理学,作为一种研究方法研究纪录片受众诉求,从人的基本需求出发,可以具体、细致地考查受众的诉求,是一种有效的质化研究方法,同时这种方法突破了传统的以统计方法为基础的量化调查研究模式,有效地弥补了长期以来对受众解读的忽视.对纪录片《姐妹》的受众进行调查一归纳一分析一解读的研究方法,具体演绎了人本主义心理学的理论与纪录片受众诉求分析的实践结合起来的这种研究方法.证明了这种研究方法的特点-直观而又透出本质,同时也不乏科学性,并且为纪录片创作提供了一些有益建议.闫小芬 - 新闻爱好者(下半月)文章来源: 万方数据 -
法制新闻中普法点与新闻点的选择
随着"依法治国"观念的不断深入,人们越来越意识到应该用法律的武器来保护自己,越来越渴望多掌握一些法律知识采武装自己.在这样的趋势下,传媒已经遥渐担当起了普法的重任,纷纷开设法制类栏目.但如何在纷繁复杂的社会焦点中捕捉到普法亮点,以及在普及看似繁琐的法律条文和观众喜闻乐见的形式中找到新闻点,是本文想要和大家一起探讨的重点.楚瑞瑾 - 新闻爱好者(上半月)文章来源: 万方数据 -
一种基于二值图角点匹配的台标识别方法
电视台标在视频传输、保存和格式转换过程中易发生缩放、旋转等形变,且向半透明化方向发展,这些因素给台标的识别带来了困难.针对形变及半透明化问题,提出一种基于二值化图像角点匹配的三步骤台标识别方法.首先利用二值化台标图像的差分累加和求平均,得到分割后的实时台标图像;然后利用Susan算法不涉及梯度运算的特点,在二值化台标图像上提取角点;最后采用极坐标域角点对匹配的方法,实现台标匹配.使用了部分地方电视台台标进行实验,结果证明了该方法的有效性.金阳,程江华,任通,库锡树 - 电视技术文章来源: 万方数据 -
基于椭圆拟合的隧道点云去噪方法
针对地铁隧道这种具有特殊截面特征的狭长形构筑物,提出了一种基于椭圆拟合的点云去噪方法.首先通过建立隧道最小包围盒确定隧道的轴线方向;接着沿该方向用分段投影的方法得到隧道点云切片;最后对切片点云进行椭圆拟合,并根据拟合标准差设定阈值进行去噪.实验表明,该方法简单易行,能有效除去隧道点云数据中的噪声.琚俏俏,程效军,徐工 - 工程勘察文章来源: 万方数据 -
基于点云数据的建筑物特征线提取技术及其应用
激光点云正逐渐成为建筑物三维重建工作中的重要基础数据来源.通过分析已有点云数据处理的方法,对建筑物点云特征线提取的方法进行较为深入的研究,并借助计算机语言验证了相关算法的可行性与实用性.梁智勇 - 工程勘察文章来源: 万方数据 -
7UT683在变压器差动中的应用
差动保护是利用基尔霍夫电流定理工作的,当变压器正常工作或区外故障时,将其看作理想变压器,则流入变压器的电流和流出电流(折算后的电流)相等,差动继电器不动作.当变压器内部故障时,两侧(或三侧)向故障点提供短路电流,差动保护感受到的二次电流的和正比于故障点电流,差动继电器动作.李晓龙 - 科技传播文章来源: 万方数据 -
微博、政治及其功能限度
微博和政治结合并被赋予政治功能经历了三个阶段的发展:专栏型博主对言论公共空间的塑造、传统媒体与微博共同配合对公民参与的推动、政务微博的发展.微博政治功能的产生机制在于它将虚拟政治广场中的围观和抗议向现实集体行动转化方面的优势.正因如此,微博的政治功能首先受限于微博公共舆论指涉的权利诉求的现实行动力;其次,如果缺乏政府以自上而下的系统改革,微博引发的舆论监督对具体个案的围观终将因缺乏持续性和对制度的纠错性而无法真正促进政治发展.陈金英 - 新闻与传播研究文章来源: 万方数据

