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基于非负矩阵分解的网络重叠社区发现研究
重叠社区发现已成为复杂网络研究的热点内容.传统基于非负矩阵分解的社区发现方法忽视了特征矩阵选择的重要性,通过模块度优化来确定社区数目导致计算开销大和存在模块度分辨率受限制等问题.针对上述问题,提出了一种基于受叶斯竞验的非负矩阵分解社区发现方法,通过引入贝叶斯非负矩阵分解模垄.实现了对社区数目的有效迭代求解,为了得到节点与社区的隶属关系.采网线性转换函数思想定义了社区隶属度指数.并通过设定合理的划分阈值得到网络重叠社区结构,在不同规模的计算机生成和真实世界网络上进行了测试,并与典型算法进行比较,实验结果表明了该算法的可行性和有效性.李玉翔,李弼程,郭志刚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种点云模型的内蕴对称检测算法
三维几何模型的对称检测在几何处理领域具有重要意义,点云模型由于通常包含噪声及数据缺失,其内蕴对称检测非常困难.基于非负矩阵分解和模型骨架,提出1种点云模型的内蕴对称检测算法,对于给定的点云模型,提取其曲线骨架,以选举方法获取反映模型表面点间对称性的骨架点对,构造包含模型对称属性的对称对应关系矩阵,利用非负矩阵分解分析对称对应关系矩阵,通过聚类的方法获取点云模型上的对称区域.实验表明,可以有效地检测点云模型的内蕴对称属性.谢东来,马颖亮 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于稀疏贝叶斯模型的视频恢复方法研究
结合压缩感知的稀疏表示理论和贝叶斯模型,提出一种在数据库中进行快速有效的视频信息查询和视频恢复的方法.根据最小l1范数重构数据信息的要求,方法利用贝叶斯模型对参数进行估计,并通过稀疏特性对视频分类和特征提取,达到恢复视频信息的目的.实验结果表明,比较主成成份分析和随机投影算法,该文的实现方法具有更好的恢复性能.朱立 - 中山大学学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
民航运输航空器着陆阶段偏出跑道事件分析模型
为了克服故障树分析方法只能描述正常和故障两种状态的缺陷,利用故障树方法的逻辑分析优势,以及贝叶斯网络描述多态事件和计算概率的功能,建立了基于故障树和贝叶斯网络相融合的航空器着陆偏出跑道事件分析模型,提出了故障树与贝叶斯网络之间的转换算法求解该模型.根据1996-2010年中国民航着陆偏出跑道事件的数据,确定了着陆航空器偏出跑道的主要原因,并按重要程度进行了排序.研究结果表明:积水、反喷或减速板故障、复杂气象条件、驾驶术欠缺、前轮转弯卡阻、夜航或受灯光不利影响、对机组资源管理失效、积冰积雪是导致着陆偏出跑道的主要风险因素,其后验概率均大于0.3;应针对主要风险因素,制定针对性预防措施.霍志勤,茹毅,韩松臣 - 西南交通大学学报文章来源： 万方数据 -
并行化的半监督朴素贝叶斯分类算法
针对当前需要对海量的文本数据进行分类和用于训练的带标记的文本数据非常匮乏这两个问题,结合半监督的朴素贝叶斯分类算法和Map-Reduce编程模型,提出了一种新型的并行化的半监督朴素贝叶斯分类(parallelized semi-supervised Naive Bayes,PSNB)算法.通过实验可以看出,PSNB算法不仅可以高效地处理海量的文本数据,还可以有效地利用无标记的文本数据来提高分类器准确率.江凯,高阳 - 计算机科学与探索文章来源： 万方数据 -
基于贝叶斯理论的地下洞室群时变施工进度风险预测方法
地下洞室群施工过程中施工效率的时变效应是影响施工进度风险预测的一个重要因素,然而目前的进度预测方法并不能合理考虑.提出基于贝叶斯理论的地下洞室群时变施工进度风险预测方法,将工序单位工作量施工时间的均值和方差视为时变随机量,利用现场施工时间样本信息,不断修正和改进各开工工序单位工作量施工时间的先验信息,以获得其在现场时变施工效率影响下的后验估计,以此实现各开工工序剩余工作时间预测,并利用柔性网络计划仿真方法实现工程时变施工进度风险预测.最后通过工程实例,对比实时仿真进度预测方法阐述了所提方法在地下洞室群施工进度风险预测中的应用过程,验证了该方法的可行性及优势.张社荣,杜成波,撒文奇,王超 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法
由于来自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性,采用多传感器数据融合算法将多个节点的测量数据进行数据融合,利用数据的冗余度来减小这种不确定性,得到高可靠性的数据信息。提出了一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法,将贝叶斯估计和卡尔曼滤波器结合起来,应用于无线传感网络数据融合中。根据滤波器应用到传感数据、融合数据或者两者的方式,提出3种不同的技术,即:前向滤波法、后向滤波法和前后向滤波法。通过一个实例研究估计移动机器人的位置,验证算法的有效性。实验表明,在集中式和分布式两个方面数据融合体系结构,结合卡尔曼滤波器的贝叶斯融合算法能够有效地解决数据的不确定性和不一致性。张品,董为浩,高大冬 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
博弈视角下我国铁矿石进口价格谈判的长短期均衡
目前,我国钢铁行业出现了产能过剩和较高的库存,铁矿石现货价格下跌,这一现象是经济发展周期的客观表象,还是三大矿商瓦解中钢协统一战线的一个营销策略.本文分别从短期和长期两个角度对这一问题做出分析,以博弈论为工具建立新的理论模型和研究框架,所得结论显示:在短期内我国钢铁行业集中度较低的情况下,钢企之间的博弈结果是囚徒困境均衡,这在一定程度上解释了我国铁矿石进口价格逢谈必涨的迷局,铁矿石进口价格短期下跌是矿商营销策略的可能性较大;而在长期内我国钢铁行业集中度较高的前提下,铁矿石价格下跌是钢铁行业发展周期的客观趋势.根据博弈结果,寻找我国钢企在短期内摆脱铁矿石价格谈判困境的方法和措施,以及如何在铁矿石价格谈判的长期博弈中抢占先机,做到未雨绸缪,提出一些前瞻性的观点和建议.王明喜,王明荣,谢海滨,汪寿阳 - 管理评论文章来源： 万方数据 -
无线传感器网络中基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法研究
针对于在无线传感器网络中多个节点向Sink节点发送数据包造成的延时、丢包、碰撞检测、网络阻塞等问题,在802.15.4协议CSMA/CA算法的基础上提出了一种基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法( BVF-CSMA/CA)。该算法将贝叶斯估值得到的参数区间与CSMA/CA的碰撞检测机制相结合,使传感器节点发送的多数据包能正常与Sink节点实时通讯,采用这种算法减少了碰撞检测、节约了能耗、降低了网络通讯量、延长了网络的生命周期。本文通过使用NS2仿真工具模拟验证了该无线传感器网络的丢包率和能耗,实验结果表明,改进后的算法显著改善了这两个性能指标。罗震钧,张颖江,钟珞,吕品 - 传感技术学报文章来源： 万方数据 -
结合K均值与Laplacian的聚类集成算法
聚类集成可以有效提高传统聚类算法的精度,其关键问题在于如何根据聚类成员提供的信息获得更加优越的聚类结果.设计一种聚类集成算法,它结合K均值算法与基于拉普拉斯矩阵的谱聚类算法,充分利用聚类成员提供的属性信息与关系信息.为了降低算法计算复杂度,通过代数变换方法有效避免了大规模矩阵的特征值分解问题.在多组真实数据集上的实验结果表明,提出的算法优于其他聚类集成算法.徐森,周天,李先锋,曹瑞 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据
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