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主管承诺与员工敬业度关系的实证研究
本文首先对主管承诺与员工敬业度以往的研究成果进行了系统的梳理,在此基础上,提出了本文的研究假设.接着,在已有的主管承诺和员工敬业度量表的基础上,通过对长三角地区多家企业的MBA学员进行深度访谈,设计出主管承诺和员工敬业度的调查问卷.通过因子分析得到主管承诺与员工敬业度的分析结果,此结果与先前假设的维度完全一致.随后,就主管承诺对员工敬业度的影响作了回归分析,发现其五个因子对员工敬业度的六个维度有不同程度的显著影响.最后,根据回归分析的结果,归纳出主管承诺对员工敬业度影响的关系模型.由此模型,根据关注下属员工敬业度方面的侧重点不同,主管便可以采取不同的方式,提高员工某方面的主管承诺,进而提高其在相应方面的敬业水平.马志强,杨晓静,朱永跃 - 技术经济与管理研究文章来源： 万方数据 -
面向人工社会计算实验的资源分类、描述与管理
基于人工社会的计算实验已成为许多突发事件应急管理研究的重要途径,将人工社会与计算实验应用于应急管理领域,为非常规突发事件应急管理的研究提供新的手段.以突发事件应急管理的计算实验为背景,研究人工社会计算实验环境下仿真资源的分类、描述和管理方法,并结合北京H1N1公共卫生事件的人工社会构建和计算实验,论述实验案例资源的规范描述和集成管理方法.张鹏,邱晓刚,陈彬,孟荣清,刘亮 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
高校国际化资源配置模式研究
国际化是现代高校创新发展,保持国际竞争力的有效手段.充足的经费支持,良好的政策制度和完善的国际化基础设施条件是高校国际化成功的保证.高校应通过对国际化建设从起步到发展再到成熟不同阶段资源配置模式的分析,主动"走出去"寻找国际化资源与高校需求相匹配,并将其整合与分配到各教学学院、科研机构与行政职能部门中.周密,丁仕潮 - 中国高校科技文章来源： 万方数据 -
我国大陆甘蔗种质资源利用进展
我国大陆甘蔗杂交育种始于20世纪50年代.1954/1955杂交季,在海南甘蔗育种场首次实现热带种与本土割手密的杂交.经过50多年的发展,我国大陆甘蔗育成品种的产量、糖分等主要经济性状得到显著改良,种质资源利用的范围显著扩大.综述我国大陆甘蔗育种中主要种质的创新利用进展.齐永文,邓海华,李奇伟 - 作物研究文章来源： 万方数据 -
珍惜频谱资源保护电磁环境
2月13日,全球迎来第三个世界无线电日(World Radio Day).无线电频谱资源及其良好的电磁环境是各种无线电业务顺利开展的基础和保障.- 中国电信业文章来源： 万方数据 -
新形势下新闻信息资源的开发与利用
本文分析了在网络和信息化环境下,作为报业集团文献和情报信息中心的新闻专业图书馆如何利用丰富的馆藏文献和网络信息资源,开发出有价值的新闻信息文献.文章从新闻信息资源开发的现状、新闻信息资源开发的新趋势(服务对象、服务模式、服务方式的变化)和提高图书馆员的综合素质等方面进行了阐述.周慧芳 - 中国报业文章来源： 万方数据 -
市场化机制下预算管理模式创新
在竞争日益激烈、资源效益最大化要求急迫的当下,单纯以收入为资源配置驱动因素的预算管理模式已经不能满足企业可持续发展和精确管理的需要.为体现资源配置的价值导向,促进规模与效益双提升,做好资源聚焦统筹使用,解决资源集约不足、形聚神散的问题,通过建立市场化机制预算管理模式,做到年初预算下达的计划性与业务发展目标有机结合,通过有计划的资源配置和使用,提升规模发展能力.本文针对企业内部资源供需矛盾、使用夏文瑜 - 中国电信业文章来源： 万方数据 -
山地浅层地温资源协同利用研究
梳理人类对山地浅层地温资源利用的空间谱系与历史经验,提出由地源热泵系统、竖向恒温单元集合以及其它辅助体系所共同构建的协同利用策略,通过实例估算,证明协同利用策略在建筑节能、资金投入、土地利用、技术推广等方面的应用价值.杨欣,刘向晖,万博 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
水资源对沙漠绿洲聚落分布的影响研究-以新疆喀什为例
以新疆喀什地区为例,通过空间分析与统计相结合的方式,从大气水、地下水、地表径流3个方面,系统分析了水资源对古代绿洲聚落空间分布的影响机制.主要研究结论为:大气水通过湿度与蒸发量影响人居环境,从而控制聚落分布;地下水通过地形蓄水能力以及水质来影响耕地的分布,以此约束聚落的规模与数量;而地表径流的影响主要表现在径流量,取水效率以及避免水灾3个方面.陶金,张莎玮 - 建筑学报文章来源： 万方数据 -
探索行业报新型经营模式
新技术的快速发展,加速了新媒体的大众化.被冠之为数字化的新媒体成为最直接获取大量信息的传播渠道,不仅影响了传统媒体受众接受信息的单一性,同时对行业报的冲击无疑是重大的.与综合性媒体、都市类媒体相比,行业报的优势还是在行业上.行业内的信息资源优势成为竞争的胜势,《现代物流报》因此构建出五位一体的运营模式.王伟 - 中国报业文章来源： 万方数据
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