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共找到110条结果
  • Continuous Selections and Fixed Points for Ф-maps with Their Applications to Section Problems

    PIAO YONG-JIE JIN HAI-LAN PIAO GUANG-RI - 数学研究通讯(英文版)
    文章来源: 万方数据
  • 具有负扰动项二阶中立型非线性动力方程的振动性与渐近性质

    本文讨论时标上具有负扰动项的二阶中立型非线性动力方程的振动性与渐近性质,获得了适用于所有时标的动力方程解的振动性和渐近性的充分条件,阐述了方程中各项的系数在方程解的定性性质中的作用,推广和改进了已有文献的有关结果,并给出了应用实例.
    韩忠月 - 生物数学学报
    文章来源: 万方数据
  • PW 法对连续变焦光学系统初始结构的求解

    介绍了PW法在连续变焦光学系统初始结构求解过程中的应用。在物像交换原则的基础上对光学系统的各组件进行光焦度分配和间距的选择得到变焦系统的结构形式。通过改变PW值的大小以及正负选择最佳的玻璃组合,消像差以及计算透镜的形状。利用PW初始结构求解法设计得到了焦距为50 m m~20 m m的中波红外变焦系统,该系统包括5片透镜以及2个非球面,结构简单并且满足100%冷阑匹配。最终得到光能透过率高,成像质量好的连续变焦光学系统,可以满足实际应用需求。因此,PW初试结构求解法在连续变焦光学系统设计中具有一定的借鉴意义。
    崔恩坤,张葆,洪永丰 - 应用光学
    文章来源: 万方数据
  • 基于中国剩余定理的传感器网络密钥管理协议

    无线传感器网络的安全性是目前研究的热点。传统基于临时初始密钥和基于密钥池预分配的方案难以在网络连通性和节点存储计算消耗之间有效平衡,网络生命期内使用固定不变的初始密钥/密钥池难以抵抗节点捕获攻击。本文基于中国剩余定理提出了传感器网络密钥管理协议,每个节点携带较少的密钥素材,能够实现网络最大连通,并具有较少的存储空间和计算与通信能耗;基于时间概念分多个阶段部署传感器节点时,发布的密钥素材在不同的节点部署阶段相应变化,使得网络具有自愈合功能,从而具有较强的抗节点捕获攻击。
    陈琳 - 传感技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 连续性静脉-静脉血液滤过透析和连续静脉-静脉血液滤过对危重心肾综合征患者的临床疗效比较

    张鹏鹏,杨平,杜柏华,邱艳萍,季勇 - 临床内科杂志
    文章来源: 万方数据
  • 连续护理联合动态血压监测干预对原发性高血压患者血压控制水平的影响

    目的:探讨连续护理联合动态血压监测干预对原发性高血压患者血压控制水平的影响。方法将122例原发性高血压患者随机均分为2组,对照组61例给予常规治疗和护理,实验组61例给予连续护理联合动态血压监测干预,比较2组疗效。结果治疗后,实验组收缩压、舒张压均较对照组稳定,并且患者的治疗依从性、理解疾病知识、采纳健康方式以及满意人数均多于对照组。结论连续护理联合动态血压监测干预治疗原发性高血压效果较好,能够有效控制血压。
     - 现代中西医结合杂志
    文章来源: 万方数据
  • 论发明人的"个体选择"

    对比自然选择,在技术进化过程中,常见的选择来自于社会选择.相比于社会的群体选择,发明人的个体选择同样重要.发明人的选择实现了可表达的新技术基因的形成,影响着技术进化的进程.发明人的选择受其目标准则的影响,与发明人的自身能力素质和外部的社会环境息息相关.要实现国家整体技术水平的提升,必须要重视发明人的工作,应从整体环境营造入手,为发明人提供做出创新性工作的有效空间.
    杨中楷,徐梦真,韩爽 - 科学学研究
    文章来源: 万方数据
  • 道路运输有毒气体罐车泄漏源强反算研究

    及时准确地确定有毒气体泄漏源的强度和位置是进行应急决策的基础.文中根据罐车运行状态研究静止、移动罐车连续泄漏两类典型的泄漏情景,分别采用相应高斯扩散模型的计算浓度与泄漏源下风向传感器监测浓度的匹配度作为目标函数建立模型,并利用单纯形搜索算法进行优化确定泄漏源强,最后通过模拟监测数据验证模型和算法的可行性.
    史阳,张丽娜 - 公路与汽运
    文章来源: 万方数据
  • 论企业的伦理战略选择

    企业伦理战略选择是指企业战略决策者根据资源、环境等影响因素,对伦理战略方案进行科学的评估和比较,选出一种较为满意的伦理战略的决策活动.企业伦理战略选择对企业、社会、宏观经济的发展将产生重大影响,因此,有必要考察企业伦理战略选择的相关要素.根据资源、环境等影响因素,企业有着不同伦理战略选择.
    周俊敏 - 伦理学研究
    文章来源: 万方数据
  • 基于改进多目标粒子群算法的机器人路径规划

    为了使多目标粒子群算法在机器人路径规划中能够快速地寻找到最优路径,针对粒子种群算法在局部最优时较差的搜索能力和种群粒子较差的收敛速度,提出了一种改进型多目标粒子群算法.该算法根据粒子群之间的信息传递机制,采用SPEA2中的环境选择和配对选择策略使种群粒子快速地收敛于帕累托最优边界,采用自适应原理来改变对速度权重的计算方法以此来平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力.通过经典测试函数实验仿真验证和机器人路径规划的应用实践,结果表明,算法的改进不仅使算法更容易跳出局部最优而且使算法的收敛速度和种群粒子的收敛速度有了很大的提升,也使得算法在机器人路径规划中能够更快速地寻找到最优路径.
    翁理国,纪壮壮,夏旻,王安 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
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