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共找到32条结果
  • 基于带约束人工蜂群算法和平均Hausdorff距离的重力匹配方法

    重力匹配算法是实现重力辅助惯性导航系统的关键技术之一。但是,传统重力匹配方法存在复杂度高、应用范围小等缺陷,一般很难实现精确、快速匹配的效果。将人工蜂群算法用于重力匹配的搜索过程,并将多普勒测速仪提供的速度信息作为限制条件对蜂群搜索过程进行约束。在此基础上,利用平均Hausdorff距离对匹配结果进行筛选,在重力数据库中重力异常精度一定的条件下,可降低误配率。仿真结果表明,该匹配算法在重力特征显著的区域具有较高的匹配率,可以达到精确、快速的匹配定位,从而实现重力辅助导航。
    高伟,赵博,周广涛 - 传感技术学报
    文章来源: 万方数据
  • 多模匹配算法AC_BMHS的研究与改进

    模式匹配算法是影响入侵检测系统性能的关键所在.首先分析主流的单模匹配算法BMSH和BM2算法,将多模匹配算法AC和BMSH结合,得到AC_BMSH算法.对AC_BMSH算法进行分析,指出AC_BMSH算法在匹配中存在两个缺陷:失配时单字符决定移动的距离短和模式串树最大移动距离小;针对AC_BMSH算法的不足,提出一种改进的有更好平均移动距离的多模式匹配算法Improved AC_BMSH(I_AC_BMSH)算法.改进算法采用双字符决定移动距离,失配时扩大模式串树最大移动距离.实验结果表明改进算法I_AC_BMSH相对于AC_BMSH算法有更好的匹配效率.
    周延森,康艳梅 - 计算机应用与软件
    文章来源: 万方数据
  • 利用重力数据反演区域地壳密度

    基于引力位理论结合均质长方体模型和密度-深度函数关系推导了变密度长方体模型正演重力异常表达式.利用高阶次的卫星重力场模型计算了汾渭盆地及周边地区由地壳密度分布不均引起的剩余布格重力异常,根据该剩余布格重力异常反演得到了该地区三维地壳密度分布.反演结果显示该区域地壳密度具有西北高、东南低且自西北向东南方向递减的特征,并和剩余布格重力异常分布形成良好的镜像关系;反演结果与Crust 1.0模型提供的结果较为吻合,证明了变密度长方体模型直接反演三维地壳密度分布是可行的.
    刘国仕,张永志,胡冰,姜永涛,吴然 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 重力法电镀锌用试验装置

    开发了一种新型重力法电镀锌试验装置,介绍了该装置的工作原理、结构组成、技术关键、工艺流程及设计思路.该重力法电镀锌试验装置集镀液配制和搅拌、电镀、试样清洗等功能于一体,机械结构紧凑、控制系统可靠、技术指标先进、工件装卸方便,具有镀液流速、镀液温度,镀液浓度、阴阳极板间距、电流密度等主要参数可控、可调的技术特点,能为企业开发新镀层、诊断产品缺陷、优化现场工艺提供准确可靠的试验方法.
    张雪荣,夏江涛,万险峰,李华,陈刚 - 电镀与涂饰
    文章来源: 万方数据
  • 水下碎屑流沉积:深水沉积研究热点与进展

    自20世纪50年代以来,作为沉积物搬运两大主要动力之一的重力流因其在记录地质事件、改造地表地貌和勘查油气资源方面的特殊意义而引起广泛关注.重力流研究历史经历了现象观测、概念体系建立、沉积模式建立、工业应用与质疑和碎屑流研究深化5个阶段.近期,以深海水下碎屑流为核心的研究重建了“砂质碎屑流”概念,新建立了以碎屑流细分为主要内容的3套重力流分类,提出并讨论了水下碎屑流“滑水”搬运机制特征、形成条件,系统分析沉积物浓度、粘土含量及成分对水下重力流性质及搬运沉积过程的影响.继20世纪60~70年代重力流研究热潮后,1996年以来水下碎屑流为主的研究再次掀起新一轮研究热潮.综合沉积物重力流研究现状、进展和当前油气工业勘探开发需求,指出未来水下碎屑流研究动态包括:①水下碎屑流成因分类体系的建立及重力流分类体系的完善;②实地观测与模拟实验结合下水下碎屑流发育机制深化;③重力流泥岩沉积机制及油气意义和④水下碎屑流主控型重力流沉积模式的建立及其在油气勘探开发中的应用.
    鲜本忠,安思奇,施文华 - 地质论评
    文章来源: 万方数据
  • 一种基于FPGA的尺度不变特征转换算法

    针对SIFT算法计算复杂、难以应用于实时测量系统的问题,提出一种基于FPGA的尺度不变特征转换算法,可使模块化的SIFT算法以并行数据流的形式执行;同时利用分时复用方法对各步结构进行优化,使算法的实现达到速度和资源的平衡.与现有的SIFT算法实现方案相比,大幅减少了运算时间和存储单元,提高了逻辑单元使用效率.算法在一片XILINX FPGA上实现,读入像素数据流,输出关键点的特征描述,使用多幅256*256的图像对其进行仿真验证,结果表明此算法结构在保证了图像处理效果的同时,有效地提升了SIFT算法的实时性.
    李木国,孙慧涛,杜海 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 高速公路桥梁加宽方式研究

    从国内多条高速公路桥梁加宽工程的经验,总结出3种典型的桥梁加宽连接方式:上、下部结构均进行连接,上、下部结构均不连接,上部连接、下部结构不连接.介绍桥梁加宽工程中上部结构空心板、T梁、箱梁3种典型连接方式.
    黄明欢,易兵 - 公路交通技术
    文章来源: 万方数据
  • Android手机端运动量检测的研究与应用

    运动量是否合适与人们的健康密切相关.虽然有不少文献对日常运动量、运动耗氧量与运动加速度的关系做过深入的研究,然而由于缺少大众化的、方便及有效的硬件支持,这些理论很难应用到人们日常生活.而随着重力传感器及其他各类传感器在智能手机上的出现,特别在Android及其他平台的智能手机的逐渐普及,使得手机成为这些理论的最佳实践环境.将当前运动量检测研究的最新理论应用于Android手机端的运动量检测软件.通过实验结果表明,该软件对人体的运动量检测准确度高,信息采集灵活.
    谢雨驼,边耐政 - 计算机应用与软件
    文章来源: 万方数据
  • 基于多色彩标识的跟踪及交互方法

    为了增强标识的环境融入性,更加贴近自然特征,提出一种基于多色彩标识的跟踪注册和交互方法.对视频图像中不同色彩标识,采用一种运用自适应阈值来检测标识的方法进行轮廓检测,对轮廓图像进行校正,与模板图像进行图案匹配;为了能准确地获得目标,需要进一步对目标图像进行颜色匹配,提出一种新的基于L1L2L3和rgb颜色模型相结合的颜色匹配方法实现颜色匹配.根据匹配结果计算出摄像机的参数,完成虚拟物体的注册.应用颜色模型与LK方法跟踪角点相结合来解决物体的遮挡,实现了触摸式交互操作.通过实验证明,该方法基于多色彩标识能够准确稳定注册虚拟物体,交互操作便捷及准确,与ARTool Kit比较在对光照和环境的适应性上要有明显提高.
    刘嘉敏,陈烁,段勇,秦勇旭 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
  • 一种基于变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法

    压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了传统的采样定率,对于稀疏的或可压缩的信号,可同时进行采样和压缩.其中重构算法是压缩感知理论的研究热点之一,对采样过程的正确性验证有着重要意义.稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)在迭代过程中采用固定步长,容易导致过估计和欠估计.为解决该问题,根据相邻信号能量差的变化规律,在迭代过程中采用对数型的"变步长",即迭代的初始阶段步长增长速度较快,当能量差达到一定阈值时,则步长增长速度较慢,并设置双阈值严格控制逼近的精确度.实验表明,改进后算法提高了重构质量,尤其是在当采样率较低时,仍有较好的重构效果.
    毕学霞,尚振宏,强振平,刘辉 - 系统仿真学报
    文章来源: 万方数据
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