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  • 水产养殖病害预测预报

    编者按:为预防和控制水产养殖病害,减少病害造成的损失,应广大水产养殖生产者的要求,4月~10月期间全国水产技术推广总站继续组织主要渔业省份的水产技术推广及水生动物疫病预防控制机构,开展水产养殖病害分区域的预测预报,并在此专栏中登出.
     - 中国水产
    文章来源: 万方数据
  • 一种新的长期卫星钟差预报方法

    在回顾了二次多项式模型用于卫星钟差长期预报特点的基础之上,考虑到钟差中随机项部分的影响,以天为尺度,利用拟合推估法建立钟差预报模型,并根据拟合推估模型的两步极小解法解算该模型,依据模型残差拟合协方差函数系数.所得结果与常用的钟差预报算法结果进行比对,验证了该模型在卫星钟差长期预报方面的有效性.
    陈兆林,鲍国,王浩,陈西斌 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • 锦州市公共气象预报服务业务工作平台

    为适应公众气象预报服务业务的需求,提高公众气象服务针对性、及时性、规范性和准确性,满足公众预报实时业务的需求,利用VB和Access数据库知识开发研制了锦州市公共气象预报服务业务工作平台.该平台可实现各种预报信息的调看,预报会商、公众预报、专业预报信息,决策预报的编辑、信息传输和查询,建立历史灾害性天气个例库和灾情库,并实现其查询功能;平台的建设规范了公共气象预报服务的工作流程,提高了预报员工作效率及预报水平.
    杨桂娟,鄢志宇,郭素杰 - 现代电子技术
    文章来源: 万方数据
  • 河北平原土壤墒情变化规律及预报

    根据河北省旱情试验站长系列监测资料,利用系统分析的方法,研究了试验站土壤墒情变化规律,建立了基于旱情试验站的单站增墒、退墒模型,揭示了河北省平原区土壤墒情的变化规律和演变趋势,有力促进了墒情、旱情预报和抗旱减灾工作,对中国北方类似地区相关应用具有重要的参考价值.
    王春泽,李明良,王喜诚,李雪峰,韩奎学,崔希东 - 南水北调与水利科技
    文章来源: 万方数据
  • 胎儿纤连蛋白在预测足月分娩临产启动的观察研究

    目的:探讨胎儿纤连蛋白在预测足月分娩临产启动的临床意义.方法:选取我科2010.1-2010.12月间入院足月待产初产孕妇182例,采用ELISA方法测定孕妇宫颈阴道分泌物中的fFN浓度,同时评测Bishop评分,对比两种测定方法对预测足月分娩临产启动的相关性.结果:41周内分娩的孕妇Bishop评分平均值明显高于41w后分娩的孕妇,组间对比P<0.01,但Bishop宫颈评分成熟者仍有相当一部分孕妇分娩启动延迟;FFN预测过期妊娠的特异性为78%,敏感性为91%,阳性预测值为86%,阴性预测值为85%.结论:FFN值预测过期妊娠的敏感性和阴性预测值均优于Bishop评分,特异性和阳性预测值二者一致,且不依赖于临床经验,因此认为fFN值在已达预产期孕妇的宫颈阴道分泌物中含量是分娩启动的有效预测指标.
    王爱宝 - 海南医学院学报
    文章来源: 万方数据
  • 混凝土碳化机理及预测模型研究进展

    混凝土碳化是混凝土耐久性研究极其重要的一个内容,阐述了混凝土的碳化机理,总结了并详细的分析了现有的比较有影响的混凝土碳化深度预测模型.国内外学者从不同角度对混凝土的碳化机理进行研究,所得结论基本一致:混凝土碳化深度与碳化时间的平方根成正比,即:xc=k·√t.通过对混凝土碳化系数κ的研究形成了不同的碳化模型:基于气体扩散理论的理论模型和基于试验结果的经验模型以及基于扩散理论和试验结果的模型.
    曹明莉,丁言兵,郑进炫,王利兴,都少聪 - 混凝土
    文章来源: 万方数据
  • 多变量灰色模型在大坝变形监测预报中的应用研究

    大坝变形监测影响因素复杂,传统的单点建模预测方法并未考虑到多个监测点之间相互影响和关联.针对上述问题,本文在顾及大坝安全监测数据存在贫信息、小样本的基础上,提出采用多变量MGM(1,n)模型进行预测.为验证该模型的有效性与可靠性,又分别与单点GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型进行对比.结果表明,多变量MGM(1,n)模型有更好的预测效果,显著地提高了大坝的预测精度.
    谢荣安,张豪,卢辰龙 - 工程勘察
    文章来源: 万方数据
  • DPCM编码在图像压缩中的应用

    DPCM编码(差分脉冲编码调制)是一种线性预测编码,在二维图像中,由于相邻像素间的相关性很强,所以图像数据的冗余度都很大.对于瞬时斜率比较大和传输速度要求比较高的信号场合,为了使相邻像素间的相关性减小,通常采用DPCM编码技术对图像进行压缩.通过MATLAB仿真知,DPCM编码能有效地对图像进行压缩.
    王艳红,周骅 - 自动化与仪器仪表
    文章来源: 万方数据
  • 基于组合模型的转子振动在线预测

    转子振动是一个典型的非线性时变系统.针对转子振动在线预测难以实现的主要原因:预测精度和预测速度之间的矛盾,提出了一种基于组合模型在线预测的新方法.该方法将整个预测模块分成两部分:模型生成部分和在线预测部分.模型生成部分根据不断更新的数据不断训练新模型供在线预测部分使用,从而使在线预测部分避开了耗时的模型训练过程,为预测模型的不断更新和在线预测提供了一种新思路,并通过预测精度和预测速度验证了该方法的有效性.
    付忠广,黎瑜春,栾东存 - 汽轮机技术
    文章来源: 万方数据
  • 自校正解耦融合Kalman预报器及其收敛性

    对于带有未知模型参数和噪声方差的多传感器系统,通过系统辨识方法,得到模型参数和噪声方差的信息融合估计,将其代入到最优分量按标量加权融合Kalman预报器中,得到自校正信息融合Kalman预报器.实现了状态分量的解耦.通过动态误差系统分析(DESA)方法严格证明了提出的自校正Kalman预报器按一个实现收敛于最优融合Kalman预报器,因此它有渐近最优性.应用信号处理的仿真例子验证了其有效性.
    周广兴,陶贵丽,李明学,陈玉刚 - 现代电子技术
    文章来源: 万方数据
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