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组合EMD和PCA的多路径改正方法
多路径效应及高频随机噪声是目前影响GPS变形监测精度的主要因素.针对GPS变形监测中的多路径效应与高频随机噪声的周日重复性特征,提出了EMD(Empirical Mode Decomposition)与PCA(Principal Component Analysis)组合的GPS噪声改正方法.该方法先通过EMD对各天数据剔除高频随机噪声,再采用PCA对相关性较强的多路径效应进行提取和消除.实测数据分析表明,该组合方法能有效地削弱多路径效应及高频随机噪声,较单一滤波方法具有一定的优越性.卢辰龙,匡翠林,张昊楠,易重海 - 工程勘察文章来源： 万方数据 -
PCA3基因及其在前列腺癌诊断中的研究进展
近几十年来,国内前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率迅速上升.血清前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)是目前用于筛选PCa最常用的标志物,但其特异性较差,导致许多不必要的穿刺活检.前列腺癌基因3(prostate cancer gene 3,PCA3)是一种在PCa组织中高表达的非编码RNA(non-coding RNA,ncRNA),具有高度特异性.大量研究证明PCA3对PCa诊断的重要性.PCA3与血清PSA和其他临床资料联合使用,可提高PCa诊断的准确率,为临床提供可靠的诊疗依据.现就PCA3的相关研究作一综述.袁俊清,张惠箴,蒋智铭 - 临床与实验病理学杂志文章来源： 万方数据
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