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一种基于FPGA的尺度不变特征转换算法
针对SIFT算法计算复杂、难以应用于实时测量系统的问题,提出一种基于FPGA的尺度不变特征转换算法,可使模块化的SIFT算法以并行数据流的形式执行;同时利用分时复用方法对各步结构进行优化,使算法的实现达到速度和资源的平衡.与现有的SIFT算法实现方案相比,大幅减少了运算时间和存储单元,提高了逻辑单元使用效率.算法在一片XILINX FPGA上实现,读入像素数据流,输出关键点的特征描述,使用多幅256*256的图像对其进行仿真验证,结果表明此算法结构在保证了图像处理效果的同时,有效地提升了SIFT算法的实时性.李木国,孙慧涛,杜海 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于SIFT的高速列车车顶瓷瓶识别方法
针对高速列车车顶瓷瓶定位,研究了一种基于SIFT的瓷瓶定位方法.首先分别提取瓷瓶图像和瓷瓶样本库中适应尺度变化的不变特征点,然后通过关键点的欧氏距离匹配特征点,最后得到瓷瓶特征点,正确定位瓷瓶.试验结果表明:该方法能准确定位瓷瓶,并提高了定位瓷瓶的速度.林萍,王黎,罗林 - 机车电传动文章来源： 万方数据 -
基于扩散距离的SIFT特征匹配算法
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)是目前最流行的局部特征提取及匹配算法.但传统SIFT算法采用欧氏距离来度量特征之间的SSD(Sum of Square Differences)并进行匹配,而传统的欧氏距离不能使高维特征向量恢复到具有低维的几何结构,导致错误匹配.为了克服这缺点,利用扩散距离代替欧氏距离进行匹配,然后使用随机抽样一致从候选匹配中排除错误的匹配.实验表明:该方法在图像形变、光照变化和图像噪声方面优于原方法.胡刚,刘侍刚,吴清亮,王刚 - 计算机系统应用文章来源： 万方数据 -
用于分组加密和认证的VLIW DSP
设计一款6发射超长指令字(VLIW)数字信号处理器(DSP),用于实现分组加密和认证.DSP中设计了面向常用算法:数据加密标准DES、高级加密标准AES和国际数据加密算法IDEA的专用指令,可以显著提高DSP的吞吐率.在设计完成的硬件上,使用汇编语言实现了DES、AES、IDEA、安全哈希算法SHA-1和消息摘要算法MD5,吞吐率均达到480 Mbps以上.DSP在TSMC65nm工艺下,工作频率达到310 MHz,面积19.7万门.麻军平,许杰,何虎 - 计算机应用与软件文章来源： 万方数据 -
LDPC码的联合概率加权比特翻转译码算法
为获得低密度奇偶校验(LDPC)码译码性能和复杂度二者间的优化平衡,提出了基于比特翻转(BF)的联合概率加权比特翻转(JPWBF)译码算法.利用信道传递给变量节点的初始概率值进行硬判决并计算错误图样.统计校验关系不满足的节点,依照置信传播(BP)算法中对节点消息的处理方式更新对应节点的消息.将变量节点收集到的所有消息作为计算加权校验和的软信息,提高翻转比特位判定的可靠性.仿真结果表明:与BF类算法相比,JPWBF算法所需迭代次数少,在保持较低译码复杂度的前提下,译码性能提高1.0dB以上,是一类实用性强的LDPC码译码算法.阮嘉程,魏东兴,王伟 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于模拟退火算法的TSP问题研究
针对遗传算法求解TSP问题过程中出现的早熟现象,本文将模拟退火算法应用到TSP问题求解中,并进行了仿真实验.结果表明,该算法与遗传算法相比,可以更好地在全局范围内进行搜索.邓士杰,支建庄,于贵波,栾军英 - 价值工程文章来源： 万方数据 -
一种改进的LDPC码译码算法
基于最小和译码算法,提出了一种改进算法,即在最小和译码算法的后期迭代中,采用尝试强制翻转最不可靠的比特位组的方法来提高译码性能.仿真结果表明,改进后的算法在信噪比1.4~2.2 dB时相对于改进前有0.3 dB的性能提高.刘健余,曾丽珍,刘洋,曹治政 - 信阳师范学院学报(自然科学版)文章来源： 万方数据 -
多种振动条件下的方位估计及补偿技术
天线阵元的位置误差会影响其所接收到信号的相位,无人机机翼上安装的共型天线在飞行中由于各种振动因素会产生阵元位置误差,严重影响对地目标的检测和成像.针对无人机机翼振动问题建立三种不同的振动模型,包括强制振动模型、随机初始位移误差模型和随机振动模型,以及各种纽舍模型,从筒单纠复杂来研究各种振动对方位估计的影响及补偿技术.建立了弯曲模态、强制振动及各种随机振动的数学模型,并根据这些数学模型对强制振动带来的相位变化进行补偿,并针对常规波束形成算法、MVDR波束形成算法、对角加载的MVDR算法,分别讨论振动在补偿前后对这三种方位估计算法的影响.仿真结果表明在各种振动条件问题中,对角加载的MVDR算法波束估计性能最稳健.雷娟,王惠刚 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据 -
基于实时交通信息的动态路径规划算法性能比较
本文综合考虑起始点间的所有路径的实时交通信息,将其作为影响选择概率的一个重要因素-阻抗,应用于蚁群算法当中,在此基础上进一步优化了传统的蚁群算法.通过与求解AR的两种方法-Dijkstra算法和蚁群算法的性能仿真对比.详细比较了与这两种算法在收敛速度和计算结果精确度方面的差异.结论表明改进后的蚁群算法在各方面均优于其他两种算法.黄西洲,王蕾 - 微计算机信息文章来源： 万方数据 -
基于多核PC的人工蜂群并行算法的研究与实现
针对人工蜂群算法搜索时间长、收敛速度缓慢、搜索后期极易陷入局部最优等问题,提出了一种人工蜂群并行算法(PRP-ABC).首先引入随机摄动因子和全局最优解两个策略得到串行式RP-ABC算法;然后应用OpenMP并行技术,采用主从式调度方式对串行算法并行改写;最后在多核PC上将三种算法在复杂函数优化问题上测试比较.结果表明,该算法有效提高了收敛速度和优化性能,尤其适用于高维复杂函数的优化问题.李双,李文敬,杨文,周海燕 - 微电子学与计算机文章来源： 万方数据
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