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基于SVR学习的多源空间分布系统3-DFLC
针对多控制源空间分布系统,提出了一种基于多输出支持向量回归机(SVR)学习的3-D模糊控制(3-D FLC)设计方法.基于多控制源空间分布系统的空间局部影响特性,将多控制源系统分解成多个单控制源子系统,每个子系统均采用单独的3-D FLC控制.将3-D FLC的空间模糊基函数用作SVR的核函数,建立起3-D FLC与SVR的数学等价关系.用SVR学习隐含有控制规律的输入输出数据集,将学习后的支持向量作为关键数据点用来构建3-D FLC的模糊规则库,完成3-D FLC的设计.将该方法应用于填充床催化反应器温度控制,仿真结果验证了该方法的有效性.张宪霞,秦磊,李佳佳 - 系统仿真学报文章来源： 万方数据
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