科创中国

数据集浓缩研究综述

原文链接：万方

• 作者：

  顾静秋,吴华瑞,朱华吉

• 摘要：

  数据集浓缩是在一定条件下去除数据集合中的噪声和冗余数据,选用一个充分小的数据子集来代替原有数据集,而不降低数据挖掘任务的精确度的过程,是数据挖掘任务得到良好效果的保障,在某些场合又可作为完成数据挖掘任务的主要方法.对数据集浓缩技术的发展状况进行总揽和评述,分析并展望未来发展方向,为将致力于此研究方向的科研人员提供参考.

• 关键词：

  数据集 浓缩 噪声 冗余 子集 数据挖掘

• 作者单位：

  国家农业信息化工程技术研究中心

• 基金项目：

  国家重大科技专项(2010ZX01045-001-004)% 国家科技支撑计划项目(2011BAD21B02)% 国家自然科学基金项目(60871042)

• 来源期刊：

  计算机应用与软件

• 年，卷(期)：

  2012010