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基于神经网络的汉语孤立词语音识别

原文链接：万方

• 作者：

  朱淑琴,魏威

• 摘要：

  研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正.本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵.状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性.从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别.实验结果表明该系统具有良好性能.

• 关键词：

  规整网络 人工神经网络 语音识别

• 作者单位：

  北京联合大学师范学院%中国人民大学信息学院

• 基金项目：

  基金颁发部门:北京联合大学,项目名称:基于本体的概念相似度计算,编号:ZK201004X,基金申请人:魏威

• 来源期刊：

  微计算机信息

• 年，卷(期)：

  2012009