科创中国

Arrhenius方程结合特征指标在蔬菜货架期预测中的应用

原文链接：万方

• 作者：

  张利平,谢晶

• 摘要：

  货架期预测模型可以用来预测蔬菜的货架期.文章通过数学模型讨论蔬菜相关品质,如Vc降解、叶绿素损失、颜色以及质构的变化;介绍不同研究中使用的Arrhenius模型及相关参数或方程,比如Q10、Weibull方程,Michaelis-Menten方程和不同级数的动力学方程,还介绍各个预测模型的局限性.经典的Arrhenius模型结合动力学方程形式有待改进,而Arrhenius方程结合Weibull模型和Michaelis- Menten 方程则有望在新鲜蔬菜货架期中广为应用.

• 关键词：

  货架期预测 Arrhenius模型 动力学方程 Weibull模型 Q10

• 作者单位：

  上海海洋大学食品学院

• 基金项目：

  2011年度上海市农业科技成果转化资金项目(编号:113919N0700)% 上海市科委工程中心建设(编号:11DZ2292800)

• DOI：

  10.3969/j.issn.1003-5788.2012.05.044

• 来源期刊：

  食品与机械

• 年，卷(期)：

  2012005