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极值分布下联合位置与散度模型的变量选择

原文链接：万方

• 作者：

  吴刘仓,李会琼

• 摘要：

  极值分布在地震、洪灾和其它自然灾害的预测中是非常有用的.在许多应用方面,很有必要对散度建模.本文推广经典极值回归模型,研究了联合位置与散度模型,并提出了一种同时对位置模型和散度模型的变量选择方法.同时证明了惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质,通过随机模拟研究了所提出方法的有限样本性质.

• 关键词：

  异方差模型 联合位置与散度模型 惩罚极大似然估计 变量选择 估计理论

• 作者单位：

  昆明理工大学理学院%云南大学统计系

• 基金项目：

  国家自然科学基金(11126309;11026209)%云南省自然科学基金(2009ZC039M;2011FB016;2011FZ044)%昆明理工大学博士科研启动基金(2009-024)

• 来源期刊：

  工程数学学报

• 年，卷(期)：

  2012005