科创中国

基于数据分析的MOOC反思

原文链接：万方

• 作者：

  吴可会,叶兆宁

• 摘要：

  MOOC作为在线教育的一种新形式,产生于云计算、社交网络、大数据等技术快速发展的时代背景下.数据挖掘和分析已然成为它最突出的技术标签,也成就了其课程开发的动态生成性.实际上,大数据技术的关键并不在于掌握多么庞大的数据信息,而是注重全体数据的收集和数据的专业化处理,提高数据可读性,从中挖掘出有效的反馈信息,成为不断改进课程的依据.在前几期的专栏文章中,我们以科学教师培训课程为例,从MOOC的目标定位、教学资源的开发、在线活动的组织、线下教学的实施等方面基本实现了MOOC的整体开发.最后,我们将从数据分析这一角度,系统总结反馈信息的收集与分析,对课程进行反思.

• 关键词：

  反思 课程开发 数据挖掘 反馈信息 教学资源 动态生成性 在线教育 社交网络

• 作者单位：

  中国科协"做中学"科学教育改革实验项目教学中心(东南大学)

• 来源期刊：

  中国科技教育

• 年，卷(期)：

  2014012