科创中国

基于自适应阈值的脑电信号去噪方法

原文链接：万方

• 作者：

  马玉良,许明珍,佘青山,高云园,孙曜,杨家强

• 摘要：

  脑电采集后得到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中含有噪声信号,为了有效去除噪声并保留有用信息,本文在软阈值去噪的基础上,提出一种改进阈值去除EEG噪声的算法.利用小波变换对EEG信号分解,得到多层的高频系数和低频系数;根据分解层次不同,对小波系数进行自适应的阈值处理;将缩放后的小波系数重构,得到去噪后的EEG信号.以信噪比、均方根误差作为去噪效果的定量指标,将改进算法与硬阈值法、软阈值法、Garrote阈值法进行比较,结果表明,改进阈值法优于其他3种阈值法.

• 关键词：

  脑电信号 自适应阈值 信噪比(SNR) 均方根误差(RMSE)

• 作者单位：

  杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所%浙江大学电气工程学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(61372023,61201300,61201302,61172134)%浙江省自然科学基金项目(LQ13F010014)%杭州电子科技大学研究生品牌课程建设项目(PPKC2013YB006)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014010