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一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法在煤矿井下漏电事故中的应用

原文链接：万方

• 作者：

  彭继慎,杨慕紫,马冰

• 摘要：

  煤矿井下输电线路的实时监测中,漏电故障定位是供电系统保护的重要研究课题.针对井下无线传感器网络定位算法存在不准确的问题,提出了一种改进DV-Hop节点定位算法.首先通过计算锚节点组成的三角形面积,排除面积极小的锚节点组,避免锚节点近似共线的情况,完成了锚节点的优选方案;此外在粒子群算法的基础上结合遗传算法和混沌理论,提出了一种遗传混沌粒子群优化算法;最后利用改进的粒子群算法对DV-Hop算法定位得到的节点位置进行校正.经过仿真实验表明在相同的网络环境下,与传统DV-Hop算法相比,改进算法能够更有效地提高定位精度,从而更加准确地监测到煤矿井下漏电事故位置.

• 关键词：

  无线传感器网络 故障定位 DV-Hop算法 混沌 遗传算法 粒子群优化算法

• 作者单位：

  辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

• 基金项目：

  辽宁省创新团队项目(LT2010047)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014010