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基于电子鼻和非线性数据特征分析的鸡肉鲜度检测方法

原文链接：万方

• 作者：

  汤旭翔,刘伟,韩圆圆,蔡艳萍,惠国华,陈裕泉

• 摘要：

  探讨了一种基于电子鼻和非线性数据特征分析的鸡肉鲜度检测方法.以鸡胸肉作为样品,样品在4℃温度下连续存放6天,每天检验样品的挥发性盐基氮(TVB-N)指标,并且实验检测鸡肉样品的电子鼻响应数据.实验结果表明储存了3 d的鸡肉样品TVB-N指标超出了国家标准限定值而无法食用.采用主成分分析(PCA)方法和非线性随机共振方法分析电子鼻检测数据,结果表明主成分分析方法仅能定性的区分不同储存时间的鸡肉样品,随机共振系统输出相关系数曲线可以较好的区分不同鸡肉样品,并且依托互相关系数特征峰值构建了鸡肉鲜度分析模型.该方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势.

• 关键词：

  鸡肉 鲜度 电子鼻 挥发性盐基氮 非线性分析

• 作者单位：

  浙江工商大学计算机与信息工程学院%浙江工商大学食品与生物工程学院%浙江大学生物医学工程与仪器科学学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(81000645)%国家级星火计划项目(2013GA700187)%浙江工商大学大学生创新项目(13-157,13-158,14-166,14-193)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014010