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IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用

原文链接：万方

• 作者：

  付华,李文娟,孟祥云,王桂花,王灿祥

• 摘要：

  为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化,建立了瓦斯浓度的预测模型。通过MATLAB仿真研究表明,所建模型对采煤工作面的瓦斯浓度演变趋势预测合理,并且经过IGA算法优化DFNN网络比单纯的DFNN网络具有更快、更准确的预测功能,可以为防治煤矿瓦斯积聚提供更好的理论支持。

• 关键词：

  瓦斯浓度预测 无线传感网络 DFNN网络 IGA算法 小波分析

• 作者单位：

  辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛,125105%国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司,辽宁 锦州,121000%山西大同大学煤炭工程学院,山西 大同,037000

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(51274118,70971059)%辽宁省教育厅基金项目(L2012119)%辽宁省科技攻关项目(2011229011)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014002