科创中国

基于指部关联特征的多模态图像采集系统

原文链接：万方

• 作者：

  梁爱华,袁家政,和青芳,何娟

• 摘要：

  针对基于单个生物特征的身份认证安全性和稳定性不足的问题,设计了基于指部关联特征的多模态图像采集系统,采用单个双波段摄像头分时采集同一根手指的指纹、指节纹和指静脉图像。指纹和指节纹采用非接触反射采集方式,指静脉采用单侧近红外光源与反射镜面相结合的透射采集方式,并根据静脉图像质量评价动态调控光源,根据特征点信息量动态调整各个特征的权重。实验结果表明,该多模态采集系统在认证通过率、误识率和拒登率等指标都优于指纹或指静脉的单模态采集系统,认证通过率达到99.1%,误识率为0.0001%,不存在拒登现象。

• 关键词：

  图像采集 多模态 特征融合 指纹 指节纹 指静脉

• 作者单位：

  北京联合大学北京信息服务工程重点实验室,北京100101; 北京联合大学计算机技术研究所,北京100101

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(61271369,61372148)%北京高等学校青年英才计划项目(YETP1772)%北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20140508)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014002