科创中国

基于自适应迭代的非参数化虚拟孔径合成方法

原文链接：万方

• 作者：

  汤小为,朱伟,汤俊

• 摘要：

  基于自回归(auto-regressive,AR)模型的参数化虚拟孔径合成算法无法应用于灵活的稀疏阵列构型,在单快拍和低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)时对极点个数和位置估计不准.该文提出了基于迭代自适应(iterative adap-tive approach,IAA)的非参数化虚拟孔径合成方法,该方法无需估计极点信息,通过迭代计算虚拟孔径的空间谱并恢复虚拟阵元数据.分析和仿真结果表明:该方法在单快拍和低信噪比条件下比参数化方法具有更好的分辨性能和稳健性,可用于阵元位置随机空缺的情况.

• 关键词：

  虚拟孔径 自回归模型 迭代自适应算法 空间谱估计

• 作者单位：

  清华大学电子工程系

• 基金项目：

  国家自然科学基金面上项目(61171120)

• 来源期刊：

  清华大学学报(自然科学版)

• 年，卷(期)：

  2012009