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基于改进阈值函数的自适应图像去噪方法

原文链接：万方

• 作者：

  纪峰,李翠,常霞,吴仰玉

• 摘要：

  经典的BayesShrink通过软阈值函数对小波系数进行修正,使得原小波系数和修正小波系数存在恒定偏差,降低了去噪图像质量。文章利用噪声系数幅值随小波系数幅值的增大而相对减小的特点,构造了具有伸缩性的自适应阈值函数,该方法克服了软阈值函数产生的恒定偏差,依赖小波系数幅值对原始系数和修正系数间的恒定偏差自适应调节。伸缩因子m根据不同图像特点采用二分法自适应寻得最优值。实验结果表明改进后的阈值函数相比经典软阈值函数去噪效果较优。

• 关键词：

  图像去噪 自适应 阈值函数 峰值信噪比

• 作者单位：

  北方民族大学数学与信息科学学院,银川,750021%北方民族大学图书馆,银川,750021

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(61102008)%教育部重点实验室开放基金项目(IPIU012011006)%宁夏自然科学基金项目(NZ13097)%北方民族大学科研项目(2011Y021)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014003