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基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用

原文链接：万方

• 作者：

  孙艳梅,苗凤娟,陶佰睿

• 摘要：

  针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题,提出了基于粒子群优化算法PSO( Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络的温度补偿模型,通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优,克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷,而且温度补偿的精度较高。研究结果表明,该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。

• 关键词：

  温度补偿 粒子群优化算法 BP神经网络 压力传感器

• 作者单位：

  齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,黑龙江 齐齐哈尔,161006

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(61204127)%黑龙江省自然科学基金项目(F201332)%黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划项目(1253-NECT025)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014003